两级航空维修专家系统设计

根据部队机务维护的需要,依靠新型战机的机载计算机设备及部队技术力量的现状,提出了机务维护两级专家系统(机载专家系统和基地专家系统)的思想,并对其分别进行了结构设计,明确各级专家系统的分工及上下级关系。针对机载设备的特殊要求,以及日后大批量装备成本上的考虑,对机载专家系统在满足功能要求的基础上,进行了优化设计。把综合性,统筹性的工作及更复杂,更高级的工作交与基地专家系统来实现。基地专家系统拥有强大的自我学习能力,能不断自我完善知识库及推理机制,并指导机载专家系统进行升级。     

机载电子设备集成智能故障诊断系统

现有智能故障诊断方法主要有基于模型推理、基于规则、基于神经网络和基于案例的诊断方法,它们各有独特之处,又有各自的局限性。集成这些诊断方法能综合各诊断方法的特点,克服各诊断方法的局限性,从而提高诊断系统的智能性和诊断效率。本文根据飞机外场维护和内场大修的现状,设计了机载电子设备集成智能故障诊断系统。系统运用集成智能诊断策略,弥补单一推理方法存在的缺陷,增强了系统的故障诊断能力。实践表明,该集成智能故障诊断系统在机载电子设备的故障诊断与维修中发挥了积极有效的作用。     

航空发动机内窥检测智能诊断专家系统

内窥检测在航空发动机维护中得到广泛应用,但是目前的人工检测方式已经难以满足民航业的需求,将智能诊断专家系统引入到航空发动机内窥故障检测中,并集合了基于规则的专家系统和基于案例的专家系统的优点．研究了一种航空发动机内窥检测智能诊断混合专家系统,该系统首先对处理后的内窥图像进行规则推理,若无法找到匹配规则再转入案例推理,直至给出故障诊断结果和维修策略。通过实验检验,专家系统可以准确、快速地给出诊断结果。     

专家系统在材料领域中的研究现状与展望

简要介绍了专家系统的一般结构及功能，综述了近年来专家系统在材料领域中的应用，即在材料优化设计、材料智能加工与智能控制、材料缺陷诊断与质量控制等方面国内外研究现状与取得的成果，探讨了今后的发展方向。     

基于知识规则的发动机磨损故障诊断专家系统

针对某型发动机试车状态的磨损故障诊断问题,运用了两种最常用的滑油分析技术——铁谱分析和光谱分析,同时结合发动机试车台监测数据,对该型发动机试车过程中的磨损故障进行专家诊断。首先依据领域专家的经验,通过分析得到了各种分析方法的诊断专家知识,并将其转换为基于if-then的知识规则存放于知识库中;其次,依据各种分析方法的标准磨损界限值,将原始数据进行了预处理,统一转换成故障征兆的字符表达式;最后,根据应用正向推理机得到磨损故障的诊断结果。      

导弹推进剂加注设备实时智能诊断系统

为了对导弹推进剂加注设备及其操作进行有益地监控,从导弹推进剂加注设备结构和特点出发,基于知识的专家系统,神经网络的专家系统和实时专家系统的特点和结构组成,提出了实时智能诊断系统模型,建立了某型号导弹推进剂加注设备实时智能诊断系统,并将其应用于“XXX工程加注操作自动化监控系统”,实现了导弹推进剂加注设备的实时智能诊断。     

卫星推进系统在轨管理和故障诊断软件的开发

研制了一套结合遥测数据有效地监测卫星推进系统的工作状态，并进行故障分析和诊断的软件。结合具体的卫星型号给出了一种实用易行的推进系统故障诊断专家系统的构造和实施过程。并且简述了新型的独立于型号卫星推进系统辅助分析系统的功能     

基于模糊神经网络的飞机智能故障诊断技术研究

随着科技的进步和各种智能故障诊断技术的应用,传统的飞机维修方法已经不能满足现代战争的需求.无论是传统的视情维修还是预防性维修都有其内在的缺点,传统的视情维修主要是依靠维护人员的经验以及规程对装备进行检测,容易造成漏检;而预防性维修以预防为主,容易造成不必要的拆装,不仅增加了维护人员的工作量,还会影响装备的使用寿命.     

专家系统在卫星总体设计中的应用前景

就专家系统这一人工智能领域中发展最快的子领域在卫星总体设计的应用作了简单的介绍，通过构造一个简单的卫星电源分系统的专家系统模型，说明其可行性、可能带来的好处及具体的实现步骤，最后介绍了国外在航天领域人工智能技术的情况。     

专家系统的基本原理和基于CLIPS的专家系统设计与实现

讲述了专家系统的基本概念和工作原理，并结合现在较为流行的专家系统开发工具CLIPS(C Language Integrated Production System)，介绍了一种基于规则的专家系统的设计和实现方法。