SCES—航天壳体类零件工艺设计专家系统

本文介绍了航天产品壳体类零件工艺设计专家系统（ＳＣＥＳ）的基本结构、主要功能和工作原理。系统综合应用了产生式规则、框架和过程等知识表达方式，推理机制的设计采用分层反向规划的控制策略，并应用黑板技术建立了按类分层次的动态数据库。     

诊断专家系统基于故障树的知识获取

近年来，诊断专家系统（ＦＤＥＳ）得到了广泛的应用和发展，而知识获取被公认为是建造ＦＤＥＳ的一个瓶颈问题。本文提出了一种简捷、通用的知识获取方法：利用系统故障树（ＦＴ）进行知识获取。该法在给故障树增加诊断信息的基础上，通过求解故障树的割集自动生成ＦＤＥＳ的知识库。     

基于Petri网知识库维护方法的实现

知识库的维护是知识系统的关键部分，直接关系到系统能否正常运行。本文介绍了基于Petri网知识库维护方法的实现。     

面向并行工程的CAPP系统结构

在分析并行工程对ＣＡＰＰ技术要求的基础上，提出了面向并行工程的ＣＡＰＰ多专家系统协同处理的体系结构，并介绍了工艺过程决策、产品可制造性分析及工艺规划评估与优化等专家系统的功能模块与信息流     

材料设计中的BP神经网络技术

论述了BP神经网络在材料设计中的应用技术、现状和发展趋势。根据材料设计的要求，建立用于材料设计的模型，并对模型建立与参数选择进行了分析，为BP网络用于材料设计提供了依据，为材料性能的设计与优化提供了有效途径。     

飞机燃油系统实时故障诊断专家系统研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题,提出了一种利用专家系统进行飞机燃油系统故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机,同时利用LabVIEW工具建立了相应的软件环境,开发了飞机燃油故障诊断系统。仿真结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出燃油系统的故障,并能提出有效的重构方案,完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。     

压气机机匣零件切削刀具配置专家系统开发

现代航空发动机零件结构越来越复杂,涉及的刀具种类与数量也越来越多,给刀具选择与工艺制定带来了严峻挑战.以某型压气机机匣零件为研究对象,以最佳刀具配置为研究目标,在压气机机匣零件切削数据库的基础上,设计开发了基于B/S结构的压气机机匣零件切削刀具配置专家系统,并进行了实例演示.该系统首先根据被加工对象特征及其需求,运用规则推理方法初选刀具;进而应用人工神经网络预测初选刀具的耐用度及被加工特征的表面粗糙度;最后以该预测结果作为参考,应用综合评判技术进行刀具性能评价,并对所选刀具进行优化排序和完成推荐.系统运行实例验证了所开发系统能够实现压气机机匣零件切削加工刀具的智能选取.