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31.
无失效试验数据系统可靠性评估方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
理论上,样本量越大,通过估计得出的值越精确。但许多武器装备造价昂贵,危险性高,不可能做大量的现场试验进行可靠性分析,面临着如何探求无失效情况下高可靠性装备的评估问题。文中基于元件的无失效成败型试验数据,研究了指数型元件组成系统的可靠性评仆方法。  相似文献   
32.
李洪双  吕震宙 《航空学报》2006,27(5):789-794
将Bootstrap方法引入到小子样场合下母体百分位值置信下限的计算中,并与传统的单侧容限系数法和新单侧容限系数法进行了大量的对比计算,算例表明Bootstrap方法明显优于其他两种方法,在较高可靠度和置信度要求下母体百分位值置信下限不会出现负值的情况,而且计算得到的结果更接近真值。发展了一种半参数Bootstrap方法用于计算可靠度的置信下限,模拟计算表明半参数Bootstrap方法很好地克服了置信度较高时,新旧单侧容限系数计算出的可靠度置信下限过低的局限性,而且半参数Bootstrap方法的计算结果均有较高的精度。  相似文献   
33.
傅惠民  高镇同 《航空学报》1992,13(10):501-505
 提出最大标准差方法和最大变异系数方法,能充分利用以往数据和经验提供的信息,大大减少了试件个数。与国际上常用的单侧容限系数法相比,可节省大量试件;而在试件个数相同的情况下,则可得到更接近母体百分位值的置信下限(如安全寿命或安全疲劳极限等)。  相似文献   
34.
仅用相位差变化率的机载单站无源定位方法及其误差分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
郭福成  贾兴江  皇甫堪 《航空学报》2009,30(6):1090-1095
针对以往单站无源定位系统中长短基线干涉仪系统复杂、角度测量易受干涉仪通道幅度/相位不一致的影响等问题,提出了一种仅仅利用长基线干涉仪(LBI)的相位差变化率实现单站无源定位的新方法,并对该定位方法误差的克拉美-罗下限(CRLB)进行了推导和分析,计算并分析了不同的干涉仪基线安装方向、不同的观测器运动方式下的定位误差几何分布(GDOP)。结果表明,仅用相位差变化率定位时,为了达到侧翼最好精度,干涉仪最好平行机身安装;为了达到侧前方较好精度,干涉仪需垂直安装;观测器的运动姿态最好发生某种机动变化。  相似文献   
35.
成败型串联系统在工程实践中十分常见,对其系统可靠性进行综合评估的近似置信限方法MML法和ILM法应、用广泛,极具研究价值。从理论上证明,对于成败型串联系统。MML法和ILM法是等价的  相似文献   
36.
在过去样本为完全样本时,本文给出了共轭型先验与群不变先验下,(对数)正态分布的双样Bayes预测下限与Fiducial预测下限,并指出可信水平为γ时,群不变先验下的Bayes预测下限与Fiducial水平为γ时的Fiducial预测下限,与Fertig&Mann(1977)给出的置信水平为γ时的Frequentist预测下限在数值上相等。  相似文献   
37.
Bootstrap方法是目前较为流行的统计方法之一。本文讨论成败型元件及成败型元件串联系统可靠性的Bootstrap置信下限的某些性质。本文讨论当元件试验数改变或成功数改变时,可靠性的Bootstrap置信下限的变化趋势,从而讨论此方法是否具有合理性。由本文讨论指出:对单个成败型元件,当试验数不变,成功数增大时,元件可靠性的Bootstrap置信下限有增大的趋势,对成败型元件串联系统,也有同样的结果,即Bootstrap置信下限在这方面具有直观合理性,但对单个成败型元件,当试验数增加K次,成功数也增加K次(即失败数不变)时,元件可靠性的Bootstrap置信下限有时反而会有下降的趋势,显然这是不合理的。而对试验数增加,成功数不变时,本文给出了可靠性置信下限变化趋势的关系式,并举例说明当试验数增加,成功数不变时,元件可靠性的Bootstrap置信下限有时会出现增大的趋势,这也是不合理的。  相似文献   
38.
某型导弹贮存可靠性置信下限   总被引:2,自引:2,他引:0  
基于某型导弹一次性检测数据,对寿命分布服从正态、对数正态和指数型的元件及系统的贮存可靠性的置信下限进行分析求解.给出数字实例进行了模拟计算,计算结果符合要求.  相似文献   
39.
某型直升机在进行小重量发动机喘振试验试飞过程中,主桨毂下限动环出现了断裂故障。从结构断El处的金相分析、操纵和载荷测量数据分析、有限元应力分析等几个方面对故障产生的原因进行了定位,并给出了处理措施。  相似文献   
40.
研究了指数分布和正态分布的安全下限估计中置信度β、名义存活率p、子样容量n及实际存活率r之间的定量关系,讨论了(β,p)的合理匹配问题,并给出了匹配曲线。计算与分析表明:对于指数分布,工程中常用的β(90%或95%)与p匹配是足够的;对于正态分布,当标准差σ已知时,90%或95%的置信度β与p的匹配在一般n≥3的工程情况中是合理的;在σ未知时,当n较小、β与p搭配不当时,将出现r小于p的不合理情况,此时名义存活率p将会过高地表示了安全性而使人盲目乐观。本文提出了新的(β,p)合理匹配建议。  相似文献   
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