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逆合成孔径雷达(ISAR)能够对运动目标进行高分辨率雷达成像。本文利用波音727飞机的外场真实数据研究了ISAR的信息处理,它包括运动补偿和成像。文中给出并比较了实现IS—AR运动补偿的几种方案,它们是距离对准的空域法和频域法,相位补偿的散射点基准法和多普勒中心跟踪法。我们对完成了运动补偿的等效转台数据进行了FFT—距离多普勒成像和超分辨成像。波音727飞机的外场数据处理结果证明了文中所述的ISAR运动补偿和成像方法是正确和有效的,同时也说明了超分辨成像的优越性。它不仅有利于雷达目标的识别和分类,而且能够降低ISAR的大带宽要求和克服大转角ISAR运动补偿的困难。 相似文献
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基于最小最大鉴别分析特征提取的雷达目标识别 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于雷达目标高分辨距离像的识别问题,本文提出了一种新的准则函数,并依据该准则函数采用神经网络来实现自适应的非线性特征提取、变换与识别。同时,由于准则函数只坜对特征提取后的类间散度和类内散度作出估计,因此在样本数相对较少的情况下也能得到较好的估计结果。该准则函数在形式上与Fisher准则函数相似,但它们之间存在着本质的差异。鉴于二者的形似之处,遂将基于该准则函数的特征提取方法冠以“最小最大鉴别分析特征提取”之名。将该方法用于五类缩比目标测量数据的特征提取与识别,取得了较好的识别效果。 相似文献
774.
JefferyR.Layne 《空载雷达》2001,(1):60-69
本项研究的目的是利用采用高距离分辨率雷达(HRRR)与动目标显示测量的跟踪与自动目标识别系统之间的关联性。正如下文将要提到,这些系统是通过姿势、运动状态以及联贯约束关联起来的。利用这些关联性可使一个紧密关联的系统的性能大为提高。这一问题涉及两类不同类型的空间,即连续的运动学空间(如位置与速度),与离散的目标类型空间。我们选用多模型估计器(MME)来解决这一问题。MME由一组扩展卡尔曼滤波器组成(每一个目标类型配备一个滤波器)。采用这些扩展卡尔曼波滤器来处理连续的运动学空间的数据。此外,还要计算出每一个卡尔曼滤波器的概率并利用来测定对应的离散空间目标概率。本文给出的实验结果表明其性能优于常规的方法。 相似文献
775.
多目标遥外综合测量体制靶场布站几何理论分析与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
从多目标遥外综合测量体制的定位原理入手 ,对定位误差与布站几何的关系作了较细致的分析 ,提出靶场最优布站几何。试验和仿真结果表明 ,该几何布局可以满足系统要求 相似文献
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太阳系的谜团——提丢斯的魔咒
1766年。德国数学教师正在给学生们介绍“天文数字”——行星间的距离。在当时,人们已经测算出太阳系中各个行星的位置关系,行星间的距离非常遥远,用千米来表示,简直是一堆杂乱无章的数字。然而凭借数学教师特有的敏感,提丢斯发现了一些蹊跷——倘若将地球到太阳的距离定为10,那么水星到太阳的距离为4, 相似文献
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