ILS系统复杂场地的数值计算仿真与飞行检验

现代的三维数字化仿真方法的飞速发展,使得在安装ILS系统前,先对安装环境进行分析,优化仿真论证变成了现实.因此仿真模型的建立的现实有效性决定了仿真的准确度,然而,如果是ILS系统下滑信标,则要求比较严格,需要数学仿真结果和飞行检验结果相互论证才能确定仿真准确度,而且在分析论证已知地点的ILS安装同时还可以等效的获取飞行校验误差.数字仿真分析和飞行校验原则上应该遵守相同的约定规范.可是一些数字分析方法可以转译成飞行校验程序,另一些则不能.因为数字分析不仅可以借助任意辅助手段研究而且可以计算一些非常精细的和高需求的导航参数如DDM=0的航道.按照附件10 的规定,利用数字仿真分析和飞行校验的相互论证可以精确的计算出下滑角和复飞点高度.重点讨论在复杂环境下下滑信标的分析优化论证问题.     

民机机身整体结构技术研究发展现状与趋势

对目前国内外民用飞机整体结构研究现状和发展动态进行了详细的论述，给出了国内外民用飞机整体结构研究的各种思路和方法，可供我国飞机结构设计和分析人员参考和研究。     

结合发动机性能趋势监控分析发动机典型故障

一、引言对航空发动机的性能状况监控包括初探检查、磁绪和油滤检查、滑油抽样分析、性能参数（包括滑油耗量）趋势监控。发动机性能趋势监控通过对起飞、巡航状态下发动机主要性能参数的趋势的观察和分析，监控发动机的综合性能情况（包括润滑系统状况）。它是对常规孔探和磁堵检查监控方法的有效补充，同时还可预测或协助判断某些发动机甚至飞机附件的故障。本文从最广泛使用的两种民用发动机的两个典型故障原因和相应巡航性能参数曲线分析，从一个侧面阐述发动机性能趋势监控对排放的指导意义。二、利用GE公司ADEPT报告分析CFM56—3…     

飞机着陆下滑状态人-机系统动态特性分析

采用最优控制驾驶员模型在频率域内分析是理论评价电传操纵飞机着陆下滑状态飞行品质的一种有效方法。基于人 -机系统响应特性可揭示出驾驶员工作负荷和系统动态特性之间相互影响。驾驶员相位补偿作为驾驶员工作负荷的度量 ;取人 -机系统闭环带宽、开环高频峰值和飞行轨迹倾角误差均方值等指标来评价系统动态特性。这些评价准则与驾驶员主观评分之间具有很好的相关性。应用该方法对某电传操纵飞机进行分析 ,其结果与飞行模拟评价结果较为一致     

涡扇发动机涡轮和机匣碰摩故障飞行试验研究

受装机空间限制,小涵道比涡扇发动机通常仅采用发动机振动值表征发动机的振动情况,无法准确对异常振动进行定位分析和排除。针对某台涡扇发动机在试飞中出现的发动机振动值异常现象,利用机载加装的应变片和振动传感器的测量数据,对故障现象进行了详细分析。结果表明:涡轮和机匣的碰摩导致发动机发动机振动值异常增大。总结了该型涡扇发动机涡轮和机匣碰摩中发动机振动值的发展趋势的特征,为迅速、准确定位后续飞行试验中的同类故障提供借鉴。     

CFM56-7B发动机RD数据在发动机寿命趋势分析中的应用

航空公司在发动机状态监控方面大多采用美国通用电气公司(GE)官方的远程诊断(RD)数据。由于GE公司不与用户分享数据的换算过程,航空公司无法对RD数据进行量化预测。本文通过对现有RD数据的研究,进行数学建模,预测RD数据未来的发展趋势,以探索发动机参数对发动机使用寿命的影响。     

基于长短期记忆网络时序数据趋势预测及应用

为了研究状态监测大数据对设备运行状态的估计和预测,提出了一种人工经验与主成分分析相结合的长短期记忆网络方法(AEPCA-LSTM),利用运行过程中的监测时序数据对设备运行趋势进行预测.通过基于人工经验的主要成分分析方法(AEPCA)从状态监测系统中提取与目标变量最相关的状态变量作为输入;利用长短期记忆网络(LSTM)对...     

一种飞机低空下滑定高控制方案改进设计及仿真

飞机低空下滑定高飞行是飞机着陆飞行阶段中的重要一环,其下滑改平飞行轨迹的优劣及轨迹控制精度的高低对飞机的安全着陆至关重要。为此设计了一种低空下滑定高控制方案,即:内回路采用均衡式反馈舵回路,外回路加入俯仰角信号+延迟接入高度定高系统的控制方案。为验证该结构方案的准确性,对其作了大量仿真研究,仿真结果显示,所设计的结构方案及其控制规律可使下滑定高控制系统的动、静态性能得到明显改善。     

结合经验模态分解的振动信号趋势项提取方法

提出一种结合经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）的振动信号趋势项提取方法。利用EMD将信号分解为一系列固有模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）,根据振动信号过零点特性,对属于趋势项的IMF分量进行判别,并对判别为趋势项的IMF分量进一步利用最小二乘法进行趋势项拟舍,将拟合结果求和作为最终趋势项。数值模拟试验和实测数据处理结果表明,这一方法无需假设趋势项类型,且可不受EMD过程中模态混叠和端点效应的影响,使趋势项提取更为准确。