运载火箭箭体结构制造技术发展与应用

箭体结构制造技术的发展经历了"追求合格率"、"追求制造质量和效率"、"追求制造质量、效率和绿色环保"3个阶段.其趋势是由开始阶段手工作坊式的"粗制滥造",逐渐向"精益制造"和"高可靠绿色制造"方向演进和发展.     

快速伺服刀具技术发展现状及趋势

介绍了FTS技术的发展背景、目前成熟的FTS产品及其特点后;对FTS系统加工光学自由曲面原理、FTS系统在机床上的集成以及驱动方式作了详细说明;并介绍了FTS技术的发展趋势。     

基于经验模态分解的非平稳信号趋势项消除

归纳概括了传统的趋势项消除方法,指出各类方法的优点和不足,提出了基于EMD（经验模态分解）的非线性、非平稳信号剔除方法。该方法通过数据驱动自适应构造基底函数IMF（本征模函数）,再由若干阶IMF分量和剩余分量的重组获得趋势项,避免了对复杂趋势项的数学建模和分析计算。仿真结果表明,EMD法能够有效地提取和剔除非平稳信号中的复杂趋势项成分,获得平滑的趋向性信号。     

世界航空航天工业发展趋势及启示

航空航天工业是世界经济军事强国的重要战略性产业,不仅对一个国家的经济发展具有重要意义,而且对其国防现代化具有重要作用。本文以世界航空航天企业100强为样本,研究世界航空航天工业的现状和发展趋势,并结合我国航空航天制造业现状,提出我国发展航空航天工业的对策建议。     

海南航空荣膺2013年最具价值中国品牌50强

12月4日,2013年中国最具价值中国品牌50强榜单在北京揭晓。海南航空以5 24亿美元的品牌价值位列榜单第41位,并成功进入国际业务收入排名前10和十大增值品牌两个子榜单。受国内经济增速放缓的影响,2013年最具价值中国品牌50强的总品牌价值下降了1.6%,为3202亿美元,是该榜单推出三年来的首次下滑。品牌价值下滑体现在50强品牌中的30个出现价值缩水,2个品牌保持不变,只有14个品牌实现了价值增长。海南航空在     

浅析水平扭转M型下滑天线对入口高度及下滑角的影响

对于M型下滑天线,对天线作微调能改变近场DDM分布,从而对入口高度产生影响。本文阐述了扭动天线及调整辐射场形的原理。通过扭动上、下天线,定量分析入口高度和下滑角的改变量与扭动距离的依赖关系,并对飞行校验中的实例进行比较。对比扭动对近场(入口高度)和远场(下滑角)的影响。理论计算得出:上天线向跑道方向扭动一定角度,可以明显提高入口高度,向跑道外侧扭动后,入口高度减小;扭动下天线情况则相反,且两者基本都不影响下滑角。因此表明,扭动天线是一种有效改变近场的方法。     

航天器电源智能判读规则框架构建与应用

规则判读是航天器地面测试与在轨异常检测的重要手段,具有机理清晰、结论明确、易于工程实施的优点。目前,判读规则制定缺乏指导性框架与模板,不利于规则的有效推开。针对该问题,文章基于航天器电源设计机理与判读方法论,从工作模式分析、冗余遥测一致性、遥测参数功能关联、能源趋势分析4个方面出发,设计了航天器电源智能判读规则框架,并在航天器测试与在轨监测中进行了实例化应用。应用结果表明：智能判读规则框架能提升航天器电源系统异常的实时检测能力,可作为国内航天器电源健康状态监测的技术参考。     

深成份指数的灰色行业聚类关联与预测模型研究

本文应用系统工程理论,结合灰色趋势关联度,研究了灰色趋势关联系统及数学模型。作为该模型的应用,提出了灰色趋势关联聚类预测方法。以深成份指数为样本对各类行业进行了聚类分析,得到了一种符合实际的聚类预测结果,阐明了灰色趋势关联聚类预测方法的有效性、方便性和实用性。     

基于多源遥感数据的森林虫害监测及驱动力分析

遥感监测可以及时、准确地监测森林虫害扰动的时空格局,并预测其暴发状况,为区域尺度的森林管理和政策提供指导。文章以加拿大不列颠哥伦比亚省为研究区,基于多源遥感数据,将LandTrendr算法（基于Landsat的干扰和恢复趋势检测算法）和随机森林（RF）分类器相融合识别了1999～2015年森林虫害的暴发区域与严重程度,分析其时空格局,解析了驱动虫害暴发蔓延的关键因子,以及森林生态系统对虫害暴发的响应机制。研究结果表明：1）通过样本点独立验证,提出的森林虫害扰动遥感方法识别准确率达87.1%,与航空调查数据识别准确率接近,森林虫害暴发具有明显时空分异特征;2）原生的虫害暴发地区,其前期的扰动历史或地形因素比其他因素更易造成虫害扰动;3）森林生态系统对虫害暴发的生理性响应早于结构性响应,未来可以利用森林的叶绿素荧光等生理指数来提早监测和预警森林虫害扰动发生。     

变转速工况下叶尖计时信号趋势项解析及验证

非接触叶尖计时法作为监测旋转叶片振动参数的有效手段，近年来在航空发动机叶片振动监测中得到了广泛使用，然而监测结果中还存在如趋势项等难以定量分析的成分。从叶尖计时原理出发，分析了叶尖计时时域信号中存在的成分，研究了转速非线性变化对叶尖计时测量结果的影响规律，提出了有键相叶尖计时信号中误差辨识与修正方法。建立了融合转速变化及气动阻力引起的趋势项的叶尖计时数字模型，通过数值仿真验证了所提方法的准确性，然后利用航空发动机压气机叶片实验台的叶尖计时数据以及动应力数据进行对比验证，结果表明本文方法计算的叶尖位移趋势项与动应变趋势项的相关系数为0.986，具备良好的一致性。对于降低叶尖计时测量结果的不确定性、实现叶片运行状态的全面监测具有重要的工程应用价值。