春风中的缤纷盛宴——香港时尚汇展

春天的北京风很大．而2004年的北京漫卷着来自香港的时尚风暴。     

世界最大的陆军防务展

两年一度的欧洲陆军展（Eurosatory）于8月14-18日在巴黎北郊的诺德维勒班展览中心（Nord Villepinte）举行，尽管这个活动号称是世界大规模的陆军武器与装备展览，不过这几年无论是规模还是观赏性却逐年下滑，充分反映了世界国防产业的现况。虽然欧洲陆军展与著名的巴黎航空展都是在巴黎的郊举行，但每次展览都吸引许多反战人     

NM3500型盲降下滑设备故障分析

本场盲降设备是从挪威NORMARC公司引进的3513／3531B型，设备自1997年安装、运行以来工作正常，提供了良好的导航保障。但其间也出现过一些故障，在这里讨论两个典型故障。     

空间调制概念在航向和下滑辐射场的应用

本文依据仪表着陆系统中空间调制的概念 ,介绍了航向、下滑天线为获得最大空间调制而进行的相位分配和下滑两对天线路径相差对近区辐射场的影响     

小波分析在航空发动机性能趋势监控中的应用

简要分析了小波变换的原理、应用和算法。利用MATLAB编程，初步探讨了小波分析在发动机性能监控方面的应用。最后，通过实际的发动机数据对这种方法进行了验证，并对结果和应用前景进行了讨论。     

基于优化最小二乘支持向量机的襟翼趋势预测

将最小二乘支持向量机(LS-SVM)应用于飞机襟翼状态趋势研究。首先,通过分析飞机襟翼故障与襟翼动作耗时参数的关系,提出了利用动作耗时趋势来确定该系统未来状态的方法。然后,使用最小二乘支持向量机建立耗时回归预测模型,采用最终预报误差(FPE)准则确定回归模型嵌入维数,提出了自适应网格搜索法,优化最小二乘支持向量机的建模参数,从而实现比现有方法精度高,泛化性能好的预测模型。训练和测试样本取自飞行数据记录系统(QAR)中译码襟翼参数值。与神经网络模型的比较实践表明,该方法具有实用价值。     

基于分数阶理论的铁路基础设施形变监测数据分析与挖掘

北斗高精度定位系统因噪声等因素会产生一定范围内的随机误差,这导致传统模型难以直接对监测数据进行精准分析,因此提出基于分数阶理论的北斗监测数据分析方法,从数据整体趋势角度挖掘铁路基础设施形变演化规律。首先,给出分数阶分析方法的理论框架,并对基础理论进行详细介绍;其次,提出利用α稳定分布对原始数据进行概率密度拟合,实现数据的非高斯特性估计;再次,通过长程相关特性和多重分形特性挖掘隐藏在监测数据中的深层次趋势特征,从数据分数阶特性维度分析未来变化趋势;最后,所提分析方法应用于国内某重载铁路的基础设施形变监测,实验结果表明所提出的分析方法能够在噪声干扰下实现北斗监测数据的精准分析,能够对各组监测数据的演化规则和铁路基础设施形变程度进行精准判别。     

与中国航天同行——写在《国际太空》出版第400期之际

在时光的不息间,在时代的进步间,《国际太空》迎来了第400期的出版.伴随着中国航天的发展,《国际太空》400期的历程记录着中国航天逐渐强大的足迹.《国际太空》于1979年创刊,由中国航天科技集团公司主管、北京空间科技住处研究所主办,原刊名为《国外空间动态》,1996年更名为《国际太空》,2010年改为全彩印刷.     

军用大型运输机发动机维修保障特点及发展趋势

通过对多款典型军用大型运输机及其配备的发动机概况和主要特征进行分析,提出军用大型运输机发动机维修保障的3个重要特点及发展趋势:维修模式将加快向视情维修转变,发动机健康监测与管理系统成为维修保障不可或缺的基础,基层级维修保障地位作用更加重要。