国债投资收益实证分析

投资者对国债投资收益的分析,主要是对衡量收益高低的收益率进行分析。在对国债收益率分析的同时,也要考虑货币的时间价值,对不同持有年限的投资品种进行横向比较;由通货膨胀率对保值贴补率进行预测,进一步分析国债的“潜在收益”,也是投资者在投资选择中不容忽视的;适时换券,既可降低投资风险,也可获取复利效果,提高投资收益。     

波音今年首季度实现开门红

2006年4月26日，波音公司公布06年一季度财报。财报显示公司在营业额、净收入和现金流上均比上年同期实现两位数增长。其中第一季度的净收入从一年前的535亿美元增长到今年的6．92亿美元，增幅为29％，每股收益从一年前的0．66美元增长到今天的0．88美元，增幅为33％；营业额从127亿增至143亿美元，增幅达到12％；运营现金流增至21亿美元．增幅达到46％。     

近年来我国存款准备金制度调整的政策效应

在始于2003年下半年的新一轮宏观调控中，素有“巨斧”或“猛药”之称的法定存款准备金被中国人民银行作为一个常规工具来使用，从2003年9月开始，央行连续小幅度地频繁上调准备率，2004年4月开始实施差别存款准备金制度，2003年12月和2005年3月两次单独下调超额存款准备金利率，这些举措对我国的金融与经济产生了深刻的影响。文章主要分析近年来我国法定存款准备金制度调整的特点与政策效应，寻求更好地发挥这一货币政策工具功能的途径。     

航空货运运力的优化分配方法

在航空货运运力分配中需要解决两个问题：一是如何把多航段航班的运力在起始点和经停点进行分配，即运力在各销售地的分配问题；二是在每个销售地如何确定协议销售和自由销售运力的比例关系，如何把协议销售运力在各代理人之间进行分配。使用数学规划模型解决了在实践中仅用经验解决的上述问题，并探讨了模型的应用。     

基于遗传算法的多航班超售策略研究

研究航空公司在一个航段上每天有多个航班的机票超售问题,以多个航班总的期望收益最大化为目标函数,建立了旅客到达率服从二项分布的多航班超售模型.并运用遗传算法,通过编写选择、交叉、变异函数,调用Matlab工具葙求解模型.以国内某航空公司北京一上海航线为例,分别求解了单一票价、航班座位数相同及多种票价、航班座位数和旅客到达率不同的航班最优超售量,为航空公司多航班的超售提供了依据.     

基于AHP的维修能力综合评价方法研究

将层次分析法用于维修能力的综合评价,并给出实例;在AHP 方法基础上,将定量与定性分析相结合,细化评价指标,提高 AHP 使用灵活性,进一步减小人为因素的影响,增强评估决策的客观性、科学性。     

基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析

利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益.结果显示神经网络、支持向量机和组合预测3种算法比航空公司常用的回归分析预测精准度有了明显的提高.支持向量机预测精度相对神经网络稍低,却拥有更强的泛化能力.组合预测能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作.     

航空公司如何对团体实施收益管理

HowtoCarryoutRevenueManagementonGroups对于任何一家航空公司而言,团体需求都是它们运输总量的重要组成部分。尤其对于亚洲的航空公司,有些航线的团体订座数量占全年订座的1矾一半认。对航线网上团体需求的有效管理,保证了航空公司可以彰她视理团体接收带来的风险。目前——些航空公司在接收团体的问题上存在着一定误区,面对当前航空市场的竞争环境,如何降低团体接收风险,提高航班整体收入是收益管理思想要解决的重要问题。灵活用好收益管理这一新鲜事物,可以很好的解决团体接收的问题。一、团体评估就是根据团体人教给予一个尽…     

基于DEA拥塞模型的我国航空公司效率分析

本文运用数据包络分析(DEA)来研究我国航空公司效率问题。文章主要包含三个部分:第一部分建立了DEA拥塞模型,如果存在输入拥塞的情况,即可从FG模型和ST模型有效性的不同情况去测度。在决策单元既非FG有效也非ST有效时,则判定评价决策单元处于拥塞状况。第二部分给出了输出导向的BCC模型,对其进行"投影分析",得出松弛变量和剩余变量,据此得出各投入变量的投入剩余和各产出变量的产出亏空。第三部分选择了国内11家航空公司,以其财务数据和生产经营数据组成实证样本,对效率相对低下的航空公司进行拥塞测度,给出提升航空公司效率的途径和建议。