SQC技术在质量改进中的应用

概要介绍了SQC技术的基本内容及其在涡轮叶片质量改进全过程中的应用实例。以事实说明了SQC统计质量控制技术在质量改进中 ,可以使生产过程处于受控状态 ,降低产品的不合格率 ,大大提高产品质量 ,它是质量改进过程中十分重要的工具。     

紧固件的抽样检验

从统计抽样的基本概念出发,分析了航天产品常用的紧固件抽样检验的规则并对抽样方案作了详细地介绍。     

卫星成本预测的蒙特卡洛优化模型研究

传统的卫星成本预测模型预测结果单一，未考虑相应的不确定性因素。对此，提出了基于蒙特卡洛方法的卫星成本预测模型。该模型综合考虑了卫星成本技术的不确定性并给出了预测值的区间范围和概率分布。为了降低应用该模型所产生的误差，提出了最优分层抽样的方法，并通过划分分层区间提高了抽样的效率。最后，将收集到的相关数据代人该模型，其结果精度大约提高了10％左右。可见，使用优化的蒙特卡洛方法进行卫星成本预测具有较好的精确度。     

威布尔分布的抽样验证试验

可靠性验证试验是用来验证产品的可靠性特征值是否符合其规定的可靠性要求的一种试验。在航天系统内关于威布尔型产品可靠性评估问题已有多篇文章进行了讨论。本文就威布尔型产品可靠性指标验证问题．进行了初步的讨论．指出威布尔型产品的形状参数m，及抽样量n对验证试验方案的影响．提请在制订抽样验证试验方案时引起注意。     

高校科研工作量考核中的抽样调查及统计分析方法

针对科研工作量考核中的考核标准确定及考核结果的分析等问题进行了研究，主要包括：根据分层抽样原理，采用Ｂｒｅｗｅｒ方法设计了制订考核标准值的抽样调查方案；确定科研工作量的分布情况以及有关特征值，掌握学校科研工作的现状；利用方差分析法，确定不同职称系列承担科研工作的差异例用回归分析预测法和干涉因子灰色预测法，掌握科研工作量的变化情况及和学校政策的相互关系。一实际应用结果表明，该方法能比较客观地确定科研工作量的考核标准，同时为学校制订相关政策提供了依据。     

基于改进MCMC的波束内目标与诱饵联合参数估计

波束内目标与诱饵的参数估计是导引头正确实现目标分选、完成波束指向调整与精确跟踪的必要条件。目标与诱饵的“紧密接近”导致接收回波混叠,使得常规参数测量与估计方法失效。基于实际采样处理中目标回波能量会“溢出”到相邻匹配滤波采样点这一信号模型,通过贝叶斯原理从观测的条件似然以及未知参数的先验分布获取待估计参数的后验概率分布,采用Markov Chain Monte Carlo (MCMC)方法中的Metropolis-Hastings (M-H)抽样算法联合估计目标与诱饵的相关参数,并根据拖曳式诱饵干扰对抗的特点对M-H抽样进行了改进。各种典型干扰条件及动态攻击场景下的仿真试验表明了本文方法的有效性。
     

含有正态相关变量的多设计点/多失效模式情况下的方向抽样可靠性灵敏度分析

针对含有正态相关变量的多设计点/多失效模式系统的可靠性问题,提出了两种有效的基于方向抽样的可靠性灵敏度分析方法。可靠性灵敏度分析方法的基本思路是首先将正态相关变量进行等价独立标准正态变换,利用改进的方向抽样可靠性灵敏度分析方法得到独立标准正态空间的可靠性及灵敏度结果;通过复合求导法则,将独立标准正态空间的可靠性及灵敏度结果转化到正态相关空间,得到失效概率对相关正态变量分布参数(均值、标准差和相关系数)的偏导数,并对所推导的可靠性及灵敏度估计值进行了方差分析。与经典的MonteCarlo数字模拟法相比较,文中所列的数值算例和简单工程算例的分析结果验证了所提方法的可行性与有效性。     

基于混沌序列加权抽样和排序变换的图像置乱

为增强网络中传输的数字图像信息的安全性,对一类典型的基于混沌排序图像置乱算法——Ye算法进行了研究,给出应用间隔抽样混沌序列置乱图像可以提高混沌排序置乱算法置乱度这一性质,并依据近似熵理论给出其提升的依据.为增加图像置乱算法的密钥空间,结合Shannon加权保密思想,设计了基于加权抽样混沌序列排序图像置乱算法.结果表明,该方法密钥空间大,置乱强度高,抗重构攻击.     

结构可靠性分析的拟蒙特卡罗方法

由于蒙特卡罗(MC)方法具有程序结构简单,收敛速度与问题维数无关等优点,故其在结构可靠性分析中得到了广泛应用。但是对于小失效概率等问题,计算效率低这一主要缺点限制了该方法的应用范围。为了解决MC方法存在的问题,通过引进单位超立方体中不同的低偏差点集代替伪随机数序列,并结合了重要抽样技术建立了结构可靠性分析的拟蒙特卡罗(QMC)方法。该方法不但可以大幅度减少抽样点数目,还能够得到确定性的估计值, 避免传统MC方法只能得到概率意义下误差的缺陷。通过数值算例可以看出本文方法具有较高的计算精度和效率,因此适用于结构可靠性分析问题。