Aircraft emission parameter modelling

It is important to know the amount and type of combustion products emitted by aircraft engines, both for environmental and for health reasons. Direct measurement of these emissions at in-flight conditions is both difficult and costly. Therefore it is necessary to develop reliable tools for estimating these emissions by computational means. This paper describes such developments and their extension to the calculation of overall flight missions and global emission inventories.     

铸造镁稀土合金研究现状及其在航空发动机领域应用展望

镁稀土合金密度低、比强度与比刚度高、耐热性能好、阻尼减振性优良,将其应用到航空发动机部件能实现装备减重、系统降噪,大幅提升飞行器的载重量和机动性能.首先对铸造镁稀土合金分类进行了介绍,阐述了不同镁稀土合金的强韧化机制;系统总结了镁稀土合金的各类铸造成型工艺并分析了其对合金组织性能的影响;然后归纳了现有航空发动机适航标准...     

室内定位技术与应用综述

近年来,随着基于位置服务日益增大的需求,以及基于卫星定位的全球导航卫星系统(GNSS)无法在室内定位的问题,针对复杂室内场景的室内定位技术发展迅速,逐步在各行各业中发挥作用,从各个方面影响着人们的日常生活。首先对目前主流的室内定位技术分类体系、定位原理和方法进行了详细介绍,然后对国内外室内定位技术的研究现状进行了分析和对比,最后对室内定位技术的应用和难点进行了总结。     

工作流资源分配的基本形式

分析了多种实际业务环境下工作流管理系统(WFMS)与资源之间的任务分配交互过程,归纳了一系列工作流资源分配的基本模式.这些模式为构造具有更广泛适用性的工作流系统提供了基础.在此基础上提出的工作流资源分配模式框架为今后的模式扩展提供了可参照的分类体系.     

利用压缩网格方法提高旋转声源定位计算效率

利用两种压缩网格方法:基于传统波束形成的CG2压缩网格方法和基于小样本数据的CG4压缩网格方法,对经典时域旋转声源波束形成(ROSI)算法进行优化加速.实验结果表明:两种压缩网格方法均不影响ROSI算法旋转声源定位效果,基于传统波束压缩形成的CG2网格方法能够提高ROSI算法的旋转声源定位计算效率1～2倍,基于小样本数...     

高超声速钝头体变熵流表面热流计算

采用动量厚度来修正变熵效应的工程算法,并以15°钝锥为例,对其表面热流进行了计算,将计算结果与试验值进行了对比,结果吻合良好,表明该工程算法,方便简捷,计算量小,且有足够精度,可为高超声速飞行器初步设计热环境计算和防热材料的合理选择提供可靠的参考数据.      

基于小波神经网络的无叶扩压器失速分析

用来自不同文献的实验数据作为样本,对小波神经网络进行训练,并利用训练好的神经网络研究叶轮和扩压器几何尺寸对无叶扩压器失速的影响.计算分析结果表明:几何尺寸对于宽、窄扩压器失速的影响表现不同,这也证明了不同宽度的扩压器的确存在不同的失速机理.文章的结果,对无叶扩压器的设计具有一定的借鉴意义.      

薄板光学反射面面形变形驱动器集成设计

针对某光学载荷薄板反射面面形调整需求,对一种新型精密微调驱动器开展了集成设计研究。分析了柔性太阳翼冷热交变对敏感载荷的影响,设计了一种基于巨磁致伸缩材料(GMM)的主动补偿驱动器,对驱动器关键部件进行了优化。建立了驱动器的动力学模型,并利用模糊自适应PID算法对其进行闭环控制。仿真结果表明:设计的驱动器能实现较大的行程、较高的定位精度,可用于面形变形补偿。     

外形参数对涡扇发动机冠状喷口气动性能影响

为准确评估涡扇发动机冠状喷口的气动性能，首先提出了一种基于流量守恒的出口定义方式，并验证该出口定义方式与物理出口的一致性，然后对冠状喷口在设计点和非设计点工况下的气动性能进行了系统性评估与考察。结果表明：在设计点工况下，冠状喷口外形参数中，内切角对推力性能影响最大、齿数影响次之、齿长影响最小；冠状喷口下游流向涡对是导致剪切层增厚、湍动能衰减、核心区长度减小的主要原因；在非设计点工况下，冠状喷口可有效降低出口附近的激波强度，使其堵塞状态压比远高于基础构型喷管。     

Multi-objective optimal formation reconfiguration with scalarization and stochastic boundaries

A new method is proposed for multi-objective optimal control of satellite formation reconfiguration. First, necessary optimality conditions of single-objective fuel-optimal reconfiguration are studied. Problem of initial guess of the costate and control discontinuity are addressed by using a new developed stochastic based method. Terminal conditions of Two Point Boundary Value Problem (TPBVP) of the optimal control equations are relaxed using augmented Gaussian. Variances or bandwidths of the terminal conditions are set to decision variables to be optimized. Responses of varied initial costate are modeled and propagated using Riccati equation. Using quadratic convolution of relaxed terminal conditions, objective function of the fuel-optimal problem is reformulated into a quadratic equation, and a gradient based optimizer is used to search the optimal initial guess. In the second part of the paper, optimal control of format flying reconfiguration with two competitive objectives:fuel and time of flight (ToF) is studied. With Pascoletti-Serafini scalarization, the Multi-objective Optimal Control Problem (MOCP) is scalarized into a set of weighted Single-objective Optimal Control Problems (SOCP). Hamiltonian and switch function for the weighted SOCP are developed and constructed. New developed stochastic based approach is then used to search the optimal Pareto solutions. Verification and performances of proposed algorithms are demonstrated through numerical simulations of single-objective and multi-objective optimal control of low-thrust elliptical orbit formation reconfiguration. Potential applications of the algorithms to some other preliminary space mission designs are also discussed.