航空装备综合诊断的现状与发展设想

综合诊断是伴随着装备的发展和对装备保障能力的要求不断提高而产生和发展的,为此将国外航空装备综合诊断技术的发展历程以及各综合诊断系统的具体组成进行了对比,阐述了当前我国航空装备故障诊断的情况,分析了综合诊断的支撑技术和发展趋势,提出在我国航空装备的维修保障中实施综合诊断的必要性,并对我国建立面向多机型、多专业、以网络为中...     

维修作业动作连贯性对维修效率的影响研究

通过对航空维修现状的分析得知提高维修效率具有极大的现实意义。从单项作业类别差异、作业位置、作业工具相近性3个方面讨论了维修动作连贯性如何影响航空维修效率。通过对B737飞机前起落架机轮的拆卸仿真,并以其中部分螺帽的拆卸动作为例,对不同情形下的维修动作进行分析对比。证明改进维修动作的连贯性,可以大大提高维修作业的效率。     

飞行器制造工程专业课程体系改革方向与任务

首先分析了飞行器制造工程专业课程体系的现状,指出了专业课程内容缺乏前瞻性、忽视了多元价值、结构不合理因素、评价机制不完善和现行课程体系不能适应从教师权威向学生主体转变的要求等问题。然后着重提出了飞行器制造工程专业课程体系改革的方向与任务。讨论了专业核心课程群、课程体系的建设思想以及具体的课程建设任务、主要措施和教学实践环节建设工作等问题。     

浅谈船舶柴油机排放污染及控制对策

本文论述了船舶柴油机废气排放对大气污染的影响，介绍了IMO（国际海事组织）对船舶柴油机排放的控制要求，以及国内外柴油机研究机构和制造公司所采取的对策。     

某型航空发动机燃油喷嘴的试验研究

本文对某型航空发动机燃油喷嘴的工作特性和雾化质量进行了试验研究。主要包括：测定喷嘴的流量特性，通过数码照相和计算机图像处理测定喷嘴在不同压力下的喷雾锥角，利用相位多普勒粒子分析仪（PDPA）和激光多普勒测速仪（LDV）测量喷嘴的雾化粒度SMD及尺寸分布。通过对上述试验结果的分析，得出了一些有价值的结论。这些结论对该发动机燃油喷嘴的改进提供了重要依据。     

纤维增韧陶瓷基复合材料热端部件的热分析方法现状和展望

以陶瓷基复合材料（CMC）为代表的纤维增韧复合材料具有耐高温、高强度、低密度等特点,在航空燃气涡轮发动机、火箭发动机等动力装置中逐步得到工程应用。CMC材料因其自身特殊的结构特点,使得其导热系数呈现出明显的各向异性,进而导致传统基于均质金属材料的热分析方法将不再适用于CMC热端部件。总结了单向纤维、2/2.5维编织纤维、3维编织纤维等典型纤维增韧CMC材料导热系数预测方法的研究进展和CMC热端部件热分析方法的研究现状。综合来看,如何在热分析中高效引入CMC材料微观尺度信息,建立起精度高且工程可应用的CMC热端部件跨尺度热分析方法是目前亟需突破的技术难题。面向未来CMC热端部件的工程应用,基于三维微观结构特征重构的热分析模型是建立CMC热端部件高精度热分析方法的关键,同时热分析还需要同制造工艺、力学行为分析等进一步紧密结合。     

基于2.5维小型化设计的UHF频段高性能超材料吸波体

提出一种基于2.5维小型化设计的高性能超材料吸波体,其吸波频带覆盖全球范围内超高频射频识别(Ultrahigh-frequency radio frequeny identification,UHF-RFID)系统工作频段。该吸波体结构借助多个金属化过孔增加回路电长度进行小型化并拓展吸波带宽,通过单独调节上下表面衰减电阻阻值缩小此过程中介质板厚度带来的极化差异。单元尺寸被缩小至13.6 mm×13.6 mm,约为中心频率波长的1/60。仿真和实验结果表明,该2.5维小型化高性能超材料吸波体在840～960 MHz的频带范围内平均吸收率超过99%,相比已公开文献,95%吸波带宽提高45%以上,可用于改善受限空间中RFID系统的可靠性。     

航空发动机分油活门的冷处理

研究了冷处理工艺对航空发动机分油活门组织及性能的影响;论述了冷处理后组织与性能的关系,对航空发动机分油活门采用冷处理有效促使残留奥氏体向马氏体转变,并析出更多的细小碳化物颗粒,获得较佳的综合力学性能,显著提高了分油活门的使用寿命,具有十分重要的实际应用价值。     

小样本下基于偏最小二乘回归的航空发动机性能参数预测

排气温度(EGT)是反映民用航空发动机运行状态的重要性能参数之一,本文基于发动机各个性能参数存在相关性研究的基础上,针对小样本、贫信息量、多自变量影响的情况,结合偏最小二乘回归分析,提出了一种小样本条件下考虑发动机众多因素对EGT影响的发动机性能短期预测模型。作为试验验证,文中选取了某民用飞机发动机实际飞行数据对模型进行检验,并与大样本、足信息条件下建立的多元线性回归预测模型进行对比,结果表明该模型在贫信息下也可以达到很高的预测精度,为少数据条件下发动机性能参数短期预测提供了一个有效途径。     

引入平均最好位置的量子粒子群算法及在航空发动机非线性模型求解中的应用

为改善粒子群算法的全局搜索能力和计算精度,在标准粒子群算法和量子理论的基础上,将平均最好位置引入粒子的状态更新过程,提出了1种基于量子行为改进的粒子群算法及不同的收缩-扩张因子取值策略.采用该量子粒子群算法对建立的典型双轴涡扇发动机部件级非线性模型进行了求解,结果表明:分段线性递减收缩-扩张因子适用于复杂的航空发动机隐式模型,其收敛效率和精度都较高,具有一定的工程应用价值.