ASEL：一种基于Ada的可扩充软件工程语言

介绍了一种可支持软件开发各阶段的基于Ａｄａ的可扩充软件工程语言ＡＳＥＬ。首先讨论了ＡＳＥＬ的设计思想与目标,并在此基础上介绍分析了ＡＳＥＬ的各种基本结构,然后深入讨论了它对软件开发过程中的各种支持特征。     

在激波管中粒子阻力系数的实验研究

在激波管中用消光法测量了气固两相流动激波松弛区的粒子浓度。基于一维静止激波理论和理想“等效气体”模型,实验确定了粒子阻力系数。拟合实验结果,得到了阻力系数与粒子雷诺数之间的实验关系式:C_D=4300/Re~(1.57)。     

用X光电子能谱研究复合固体推进剂燃烧机理

本文介绍了X光电子能谱(XPS)分析技术在复合固体推进剂燃烧机理研究中的应用。用XPS分析对一种呈负压力指数燃烧特性的聚氨酯复合固体推进剂(404-5A)的未然表面和在2、2.5、3.0、3.5、4.0MPa压强下快速降压熄火后的燃烧表面作元素组成及其化学价态的分析,得到了不同价态的各元素原子百分含量。从实验结果可以确定CaCO_3在凝相反应中生成了CaCl_2。从燃面上碳原子浓度随燃烧压强的变化说明了燃烧过程中存在着熔化的粘合剂对过氯酸铵表面的流动覆盖,覆盖程度随着燃烧压强的上升而增加。本文还对CaCO_3、粘合剂流动覆盖在燃烧过程中的作用进行了探讨。     

近似等反力度涡轮级设计的研究

等反力度涡轮的概念 ,五十年代已在苏联提出[1 ] ,六十年代美国提出可控涡设计涡轮[2 ]时 ,实际也作了这方面的实践 [3]。综合运用导叶前倾 8.5°,以及导叶反扭、即尖部出气角比内部多偏离轴向 6°,达到根尖反力度只差 0 .1的级 ,效率比常规级高 2 %。一、等及近似等反力度涡轮级设计按照众所孰知的轴对称径向平衡方程 p /ρ r =c2u/ r + c2mcosφ/ Rm- cm( cm/ m) sinφ + Fr式中 p-静压 ,ρ-密度 ,cu-周向分速 ,cm-子午分速 ,r-半径 ,Rm-曲率半径 ,φ-流线斜角 ,Fr-径向力。曾试算过依靠外廓型线先向内收后向外扩 ,主要以第二离心力 c2…     

大攻角下矩形变圆形截面的S形进气道的内流特性

本文给出了0～85°,特别是30～85°攻角下横截面形状由矩形过渡到圆形的S形进气扩压管道在自由射流吹风条件下抽气实验的结果。研究结果表明,随着进气攻角α增大,出口处总压损失系数η_σ,旋流系数SC_(60)增大,流量φ则不断减小;总压畸变指数DC_(60)的变化比较复杂,在0～60°攻角范围内,随攻角的增大而增加,在70°左右畸变指数值反而下降,然后在大攻角条件下畸变指数再度增加。因此在亚音速大攻角下考虑进气道与发动机相容性问题时,只考虑压力畸变是不够的,必须考虑影响发动机工作的旋流因索。本实验研究为高机动飞机进气道之设计及其性能之改进提供了参考依据。     

发动机故障隔离技术的主特征量模型

本文提出了发动机气路分析故障隔离技术的主特征量模型。主特征量模型的基本原理如下:发动机征兆量和发动机特征量之间存在着特殊的函数关系,即 n 个征兆量小偏差方程可以被少于 n 的 t 个故障量偏差所满足。利用这一特性可以对多于征兆量数目的 m 个特征量进行故障隔离。与目前广泛采用的影响系数矩阵法比较,主特征量模型不仅具有更广泛的实用意义,而且数学模型更加严格,并且能提供较多的故障诊断信息。文中给出了主持征量模型的两种求解方法,即最小征兆量偏差残差模法和最小特征量偏差法。文中还给出了主特征量模型的计算例题,并对计算结果进行了分析。     

航空发动机气动热力参数的趋势分析

航空发动机状态的趋势分析,是一种广泛地应用于航空发动机性能监控的分析技术。本文建立了发动机气动热力参数趋势分析的数学模型,着重讨论了有关数据处理中的四个问题:参数的换算;野点的判断和剔除;趋势性的判断和数据的平滑与预测。并将上述模型应用于JT9D发动机的气动热力参数的趋势分析。     

全台压气机实验数据采集处理自动化

1.引言 压气机实验提出了更高的要求,测试系统不仅只具有数据采集的功能,而且是一个集控制、数据采集、实时处理、打印、绘图等于一体的多功能自动化测试系统。以此为目的,建立了一个以IBM PC/XT微型计算机为中心控制机的适于全台压气机实验的多功能大型数据采集处理自动化系统。     

矩形风洞收缩段流场的计算和分析

本文结合西工大低速风洞设计进行了矩形三元收缩段流场的计算和分析,计算采用差分方法和贴体坐标,以AF1格式进行离散化并利用ADI方法求解。对三种常用的收缩曲线(即Witozinsky曲线,五次方曲线和双三次方曲线)的三元流场进行了具体计算和比较。计算结果正确反映了三元收缩段流动的特点,给出了流动三元性对壁面逆压梯度和出口均匀性影响的数值结果,表明本文方法是三元收缩段设计的有效分析和设计手段。     

Automated air defense system using knowledge-based system

The proposed KAAD (knowledge-based automated air defense) system demonstrates a man-machine environment for airspace defense systems. When the unknown aircraft is hostile, a threat rating and response methods are generated by the system. It serves as a double-check decision-making system for a war control center. In addition to this application, the KAAD system can also be a useful tool as a training program for the war controller. The capabilities of the system are limited due to the shortage of knowledge resources. It requires communications among war controllers and air fighter pilots to organize a practical knowledge base. It is shown that the KAAD system can be combined with an automated ATC (air traffic control) system to become a practical system for air defense applications