大上翘角机身后体流动机理研究

通过对圆截面上翘 1 6°的后体的数值计算 ,研究了上翘后体的流动机理。结果表明 ,上翘后体引起横向流动 ,使横向逆压梯度增大、下表面边界层增厚 ,导致后体出现三维开式分离流动 ;由分离形成一对方向相反、强度相等的旋涡向下游拖至尾迹区 ;这种分离流动是导致大上翘角后体阻力增加的主要原因。     

固体发动机失效树定量分析法

根据固体火箭发动机失效树定量分析中确定底事件失效概率存在的困难,提出了确定底事件失效概率的工程方法——征求意见评分法。通过对某型号发动机试样阶段结构可靠性实例分析,得出了较满意的结果。     

一种新型的张力控制系统的研究

介绍一种以工控机为核心、交流数字伺服电机为执行元件、采用半径跟随臂实时反馈纱团半径值的新型张力控制系统，并具体介绍了张力控制系统的硬件、软件设计、数学模型的建立等。实际应用证明系统达到了要求的指标。     

某系列发动机涡轮轴技术寿命研究

简要介绍了系列发动机涡轮轴寿命研究课题取得的技术成果和主要技术工作内容，并重点介绍涡轮轴疲劳寿命试验技术和寿命的分析确定方法。     

DA4169合金高温疲劳裂纹扩展速率

实验研究了直接时效ＤＡ４１６９合金５５０℃、６５０℃下的疲劳裂纹扩展行为，并进行了带上峰值保持时间的试验。结果表明：连续循环的ｄａ／ｄＮ值基本上与普通４１６９的相当，但在６５０℃下略优；６５０℃带上峰值保时１５ｓ的ｄａ／ｄＮ值比连续循环的大大加速。     

基于欧拉方程的跨声速翼型设计

给出了一种基于欧拉方程的跨声速翼型设计方法。方法以Ｔａｋａｎａｓｈｉ提出的“正反迭代余量修正”设计原理为基础，在气动力分析模块中，以欧拉方程为基本控制方程，并采用Ｗａｌｚ边界层方法对其进行粘性修正；反设计模块采用经过改进的二维翼型设计方法。方法的程序经过几个设计实例主题证明是有效而实用的。     

碘化钾类稳定剂在化学镀Ni-P工艺中的应用

在合理选择化学Ni-P合金配方和工艺条件的前提下，采用对比试验比较了几种稳定剂对化学镀Ni-P合金镀液及镀层性能的影响，选取合适的工艺参数，采取正交试验方案，研究了KI与其他稳定剂复配时的性能变化规律，探讨了KI的稳定机理。结果表明，备稳定剂之间有的相互兼容、相互促进，有的则相互抵触、相互削弱对方的作用。复合稳定剂综合性能的提高程度明显优于单稳定剂，获得了复合稳定剂KI与Pb（Ac）2质量浓度分别为8g／m^3和1．2g／m^3匹配的最佳工艺参数。     

TC4钛合金紧固件孔E-I强化研究

 介绍TC4(Ti-6Al-4V)钛合金螺栓孔无衬套冷胀孔干涉配合综合强化的研究结果。实验证明,在给定的条件下,冷胀孔强化的TC4板状空孔试件的疲劳寿命增益系数(LIF)为13,干涉配合螺栓连接的LIF=3,而E-l强化件的疲劳寿命比单纯干涉配合又有成倍提高。电镜断口分析表明TC4合金强化件的疲劳裂纹的形成和扩展与LY12CZ及30CrMnSiA相似,它们不表现为典型的角裂纹,即沿板平面和厚向扩展速率有明显差异。对于TC4合金,在改善疲劳品质上,带衬套冷胀孔强化比无衬套冷胀孔强化好得多。     

细长体分离起始点的实验研究

本文实验研究了细长体模型在中等迎角下的初始分离问题。观察了不同头部形状的细长体在不同迎角下的分离流态。考察并分析了分离起始点的性质。观察到开式分离的存在,实验结果分析认为开式分离可以起始于正常点。此外,在钝头和尖头模型上都出现了螺旋点形式的头部涡。它们或是闭式分离的起始点,或是奇点型开式分离的起始点。     

Detection of small objects in clutter using a GA-RBF neural network

Detection of small objects in a radar or satellite image is an important problem with many applications. Due to a recent discovery that sea clutter, the electromagnetic wave backscatter from a sea surface, is chaotic rather than purely random, computational intelligence techniques such as neural networks have been applied to reconstruct the chaotic dynamic of sea clutter. The reconstructed sea clutter dynamical system which usually takes the form of a nonlinear predictor does not only provide a model of the sea scattering phenomenon, but it can also be used to detect the existence of small targets such as fishing boats and small fragments of icebergs by observing abrupt changes in the prediction error. We applied a genetic algorithm (GA) to obtain an optimal reconstruction of sea clutter dynamic based on a radial basis function (RBF) neural network. This GA-RBF uses a hybrid approach that employes a GA to search for the optimum values of the following RBF parameters: centers, variance, and number of hidden nodes, and uses the least square method to determine the weights. It is shown here that if the functional form of an unknown nonlinear dynamical system can be represented exactly using an RBF net (i.e., no approximation error), this GA-RBF approach can reconstruct the exact dynamic from its time series measurements. In addition to the improved accuracy in modeling sea clutter dynamic, the GA-RBF is also shown to enhance the detectability of small objects embedded in the sea. Using real-life radar data that are collected in the east coast of Canada by two different radar systems: a ground-based radar and a satellite equipped with synthetic aperture radar (SAR), we show that the GA-RBF network is a reliable detector for small surface targets in various sea conditions and is practical for real-life search and rescue, navigation, and surveillance applications