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混合遗传算法及其在翼型气动多目标优化设计中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
把基于实数编码的自适应遗传算法(SAGA)与可变容差法相结合,建立了数值优化设计中的混合遗传算法(HGA),并将其与翼型的气动分析相结合进行跨声速翼型的单目标和多目标气动优化设计。与自适应遗传算法相比,混合遗传算法的优化质量略有改善,优化效率有明显的提高。优化结果表明混合遗传算法在翼型单目标和多目标气动优化设计中是十分有效的。 相似文献
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变截面少片钢板弹簧模糊优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
首先应用模糊优化理论对变截面少片钢板弹簧进行分析,建立模糊优化数学模型,并求出问题的最优解。结果表明:模糊优化设计结果比普通优化设计结果更符合设计要求。 相似文献
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