匹配子空间STAP的空时自回归滤波

实用的空时自适应处理（STAP）算法取决于降维处理，采用了诸如主要分量或部分自适应滤波器的技术。降维不仅可以减轻计算量，还能减少估算干扰统计所需的采样。这样的结果源于假设杂波方差具有特定（非参数）结构。我们验证了如何将参数结构加在杂波和干扰上，以进一步减少计算和二次采样。这个方法称为空时自回归（STAR）滤波，它采用了两个步骤：首先，构造一个结构子空间，该子空间正交于有杂波和干扰驻留的结构子空间，其次，用与该子空间匹配的检测器可确定是否有目标存在。我们采用圆形阵STAP的实际仿真数据组，证实了该方法能够显著地降低信号-干扰与杂波比（SINR）的损耗，且计算量小于其它常用算法。在低2次采样情况下该STAR算法同样能取得很好的性能，这个特点对非平稳杂波的状况更有吸引力。     

洛克希德公司F-22“猛禽”战斗机

F-22将替代F-15成为美国空军新一代卓越的战斗机。以其具备先敌发现、先敌射击、先敌杀伤的能力，F-22将继续保持21世纪美国在空对空以及空对地打击中的优势领先地位。在综合航电系统(IAS)的引领下，它将广泛开发导弹与远距离武器的使     

复合材料结构的修理

由于复合材料结构重量轻、强度高,所以在飞机上得到了广泛的应用。本文主要介绍飞机上复合材料结构常见损伤类型及典型的修理程序。     

动态信号实时采集及处理的图形菜单式软件包

在振动信号的处理理论上提出一些新的方法和处理技巧，使在微机上快速、有效地实现成为可能。应用目前最有效的Ｃ语言及其编译系统ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋３．１，用面向对象的设计思想（ＯＯＰ技术）实现了从振动动态信号的数据采集、处理分析及结果图像显示输出等的完整过程，并在菜单设计技术、动态内存分配、热键过滤技术、系统自识别技术及二、三维图像绘制、输出等方面，取得了一定的突破和创新，使整个软件的功能得以实现，并具有操作简便，容错性好，提示信息丰富，数据交换兼容性好等特点。     

六一八所通过质量体系认证审核

1996年12月16日至19日,国家新时代认证中心按照GJB/Z9001-96、GB/T 19001-1994(等同于 idt ISO 9001:1994)的要求,对航空工业总公司六一八所质量保证体系进行了全面检查。 其检查结果表明,六一八所质量体系军品飞行控制系统和惯性导航系统的设计、开发、生产和服务符合GJB/I 9001-     

计算振动翼面非定常气动力的Fourier级数展开法

将翼面绕基准状态作任意形态的振动,用Ｆｏｕｒｉｅｒ级数展为ｎ个不同振幅、不同频率的谐波;用Ｇｒｅｅｎ函数法计算每个谐波引起的非定常气动力;然后在时域中将它们叠加,即可求得该翼面在时域中以给定的波形作振动时的非定常气动力。重点讨论了翼面作接近方波形振动时的非定常气动力。算例表明,该方法所得结果与其他方法及实验结果吻合。     

一种应用在航天探测器上的二氧化碳两相回路热控系统冷凝器的设计优化

阿尔法磁谱仪中的轨迹探测器是探测空间反物质的核心探测器,它工作于由超流液氦冷却的超导磁体的中心,其正常运作需要体积小、散热及温控能力强的热控系统的支持,以应对国际空间站上复杂的太空热流环境及真空、微重力等因素.介绍了利用SINDA/FLUINT模拟方法,对轨迹探测器的热控系统冷凝器进行设计优化.     

频率相关函数在雷达目标检测中的应用

35GHz高分辨合成孔径雷达(SAR)地形图像的分析表明：当以低入射余角观测诸如车辆一类的点目标时，由于车辆的雷达反射截面积(RCS)强度与树干所呈现的RCS的上端不相上下，所以常常很难将车辆一类的点目标与树干区分开来。为了解决点目标／树干混淆问题，已完成了详细研究去评估基于复频率相关函数(FCF)的新颖检测特征的作用。本文介绍了一种FCF分析研究及其实际意义，数值仿真研究的结果旨在评估采用了FCF的检测算法的性能，并在35GHz和95GHz所进行的实验观测证实了该理论。发现在90％以上的情况下，FCF检测算法能正确识别树干，而虚警率仅为3％。     

采用结构协方差矩阵的机载／天基雷达的空时自适应处理

本文表明有效地采用机载／天基（A/S）杂波协方差矩阵（CCM）的部分信息可以大大提高在杂波和干扰环境下块处理空／时自适应处理机（STAP）的收敛性能。CCM的部分知识以由机载雷达团体开发的简化通用杂波模型（GCM）为基础。设定一个参数的先验知识，该参数应是易于通过与这种模型相关的雷达平台可测的（但不一定准确）。这种GCM产生一种假定的CCM。用这种假定的CCM和热噪声协方差矩阵的精确知识一起形成STAP要用的未知干扰协方差矩阵的最大似然估值（MLE）。对利用先验杂波和热噪声协方差信息的这种新算法的评估采用两种杂波模型：1）失配的GCM，2）高保真的空军研究实验室STAP杂波模型。对于这两种杂波模型，这种新算法要大大好于（即收敛更快）采样矩阵求逆（SMI）和快速最大似然（FML）STAP算法，后一种模型仅用了热噪声协方差矩阵的信息。