组合催化剂MT在丁羟推进剂中的应用

研究试验了组合催化剂MT在丁羟推进剂中提高燃速和降低燃透压强指数的作用。结果表明，MT与不同含量和粒度小于10μm的AP匹配使用，燃速可在9mm／s～30mm／s范围内调节；压强指数均小于0．2（压强范围3MPa～9MPa），出现“平台”燃烧效应；发动机实测的压强指数与试验结果基本一致；选用合理的M与T组合比，可不影响推进剂制造工艺性能和药柱力学性能。对结果的理论分析认为，M与T对改善AP低压下热分解具有协同效应。     

螺旋弹簧局部振动频率分析与控制

本文首先讨论了单螺旋弹簧局部振动的固有频率的计算方法，在此基础上进一步建立了串联、并联弹簧局部振动的分析模型，并探讨了弹簧局部振动频率的控制方法。     

交联聚硅氧烷的热降解行为

运用TGA-IR研究了交联聚二甲基硅氧烷以及含10%、16%苯基硅氧烷链段的聚二甲基硅氧烷的热降解行为，并用FTIR分析了聚硅氧烷的热分解产物。结果表明，在300℃以上，交联聚硅氧烷热降解的主要产物为环三硅氧烷和环四硅氧烷，裂解反应既在分子链内发生也在分子链间发生。在惰性气氛下，苯基硅氧链段的引入未能提高聚二甲基硅氧烷的热稳定性。     

时效处理对T-250钢电子束焊接接头组织及性能的影响

采用金相显微镜、透射电镜观察了焊后不同时效状态下T— 2 5 0马氏体时效钢电子束焊缝的微观组织 ,测试了不同时效状态下焊接接头的室温强度、夏比缺口冲击韧性、显微硬度 ,并用扫描电镜分析了拉伸断口形貌。结果表明 :随时效温度的升高 ,焊缝区枝晶间逆转奥氏体析出量增加 ,焊缝缺口冲击韧性增大 ,断口韧窝增大 ;但由于 5 0 0℃× 4h时效处理后焊缝马氏体孪晶较多而使其拉伸强度和缺口冲击韧性降低。经 4 80℃× 4h时效处理后 ,焊接接头强度具有最佳强韧性配合     

航空绞车综合测量系统的设计与实现

简要介绍了航空绞车综合测量系统的功能、组成、工作原理及软硬件设计。     

含能工质激光烧蚀推进效率分析

为了分析在高能脉冲激光作用下,含能工质化学能对推进性能的影响,在实验的基础上,对固体含能工质激光烧蚀推进过程中的能量效率进行了初步分析。结果表明:含能工质自身化学能在激光推进中具有重要的作用;与火箭推进方式相比,固体含能材料激光烧蚀推进方式的能量利用效率更高。     

瞬态过程热传递对压气机稳定裕度的影响

详细分析了发动机瞬变过程中热传递对压气机稳定性的影响机理，建立了热传递对压气机稳定裕度影响的数学模型，并以一台增压比为26的涡扇发动机为例进行计算，结果表明了建立模型的正确性。     

基于VXI总线的检测软件设计

基于VXI总线和虚拟仪器技术，研制开发了用于外场的模拟式电子控制器检测软件，并对软件开发的过程和要求进行了分析，重点解决了程序设计中的需求分析和模块化设计问题。     

防区外空地反辐射导弹攻击区及作战效能仿真

建立了防区外空地反辐射导弹运动数学模型，结合给定的导引规律形成控制信号，通过空地反辐射导弹的全弹道仿真，对反辐射导弹攻击区及作战效能进行了计算分析，仿真结果表明；机载反辐射导弹命中精度高，杀伤概率大，是压制地面雷达设备的一种有效武器。     

Kalman filtering with state equality constraints

Kalman filters are commonly used to estimate the states of a dynamic system. However, in the application of Kalman filters there is often known model or signal information that is either ignored or dealt with heuristically. For instance, constraints on state values (which may be based on physical considerations) are often neglected because they do not fit easily into the structure of the Kalman filter. A rigorous analytic method of incorporating state equality constraints in the Kalman filter is developed. The constraints may be time varying. At each time step the unconstrained Kalman filter solution is projected onto the state constraint surface. This significantly improves the prediction accuracy of the filter. The use of this algorithm is demonstrated on a simple nonlinear vehicle tracking problem