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利用遗传算法和神经网络响应面来实现复合材料结构优化设计 总被引:1,自引:2,他引:1
运用正交试验设计选择设计样本,建立神经网络响应面,以代替复合材料结构优化中的大量的有限元分析;将神经网络响应面作为目标函数或者约束条件,加上其他常规约束条件进行优化模型的建立,再应用遗传算法(GA)进行优化,这可以实现设计分析与设计优化的分离。以复合材料帽型加筋板的重量优化问题为例,建立了重量响应面目标函数、强度和翘曲稳定性响应面约束条件;并通过NASTRAN进行有限元计算,以获取用于响应面训练的样本点数据。研究表明,该方法能以较少的结构分析次数,取得高精度的响应面近似模型,从而使优化效率大为提高。神经网络响应面能够获得与传统响应面同等,甚至更好的精度。 相似文献
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针对太阳翼基板用高性能低密度5056铝蜂窝芯的需求,开展了国产5056超薄铝箔制备及配套阳极氧化表面处理、国产5056铝蜂窝的制备和性能评价。研制的国产5056铝蜂窝芯公称密度17.28 kg/m3,节点强度为1.87 kN/m,蜂窝芯裸压缩、平面压缩、L向剪切、W向剪切强度分别达到了0.29、0.31、0.38、0.27 MPa,力学性能均达到了进口蜂窝芯的水平。蜂窝芯胶膜热破工艺性能较好,网格夹层结构节点无脱开,弯曲刚度和强度测试值均达到了进口蜂窝测试值的水平,可以满足使用需求。试验结果可为后续高性能低密度铝蜂窝芯的型号应用及原材料国内自主保障提供数据基础及技术基础。 相似文献
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在成功设计并制备出具有优异综合力学性能的网状结构TiBw/Ti6Al4V(TiBw/Ti64)复合材料的基础上,研究了轧制变形对新型网状结构TiBw/Ti64复合材料组织与性能的影响规律。利用扫描电镜观察不同变形量变形后的微观组织,分析结果显示,不同轧制变形量对应不同变形组织,随着轧制变形量的增加,网状结构TiBw/Ti64复合材料中增强相破碎加剧,局部增强相含量降低,且钛合金基体为转变β组织。拉伸性能结果表明,由于基体形变及热处理强化与增强相的破碎导致的弱化效果的共同作用,随着轧制变形量的增加,网状结构TiBw/Ti64复合材料抗拉强度及伸长率均先增加后降低。抗拉强度从1090MPa提高到1330MPa,相当于提高了22%,而伸长率最大提高了97%。 相似文献