基于ZigBee无线传感器网络的功率测量系统

论述了基于ZigBee无线网络的功率测量系统的硬件组成和软件协议。与传统功率测量系统相比,无线系统具有很高的灵活性,表现为传感器数量可扩充,空间覆盖范围广,可用于测量移动尤其是旋转目标,以及便于携带和安装等特点。     

复合材料板件热分层分析及试验验证

针对飞行器用复合材料层合板件的热应力分层问题,进行了试验与数值模拟方面的研究.采用双线性内聚力单元用于模拟层合复合材料的分层现象;通过二次交互应力准则判断复合材料刚度降阶的起始点;并同时使用幂指数准则作为材料在混合破坏模式下的失效准则.数值模型中单层复合材料的力学性能和热膨胀性能分别由在高温（70℃）、室温（23℃）、低温（-50℃）环境下的相应测试进行确定.各复合材料层合试验件在仪器DIL-402C中经历了相同的温度变化过程,最大温差相差120℃.试验后发现,对于给定铺层的试验件,其两端中间层发生了层间分层.将数值模拟的结果与试验结果进行对比,对比结果表明数值分析与试验结果吻合良好,由此也可证明此分析方法的可行性与正确性.     

基于核独立分量分析的非线性混合机械故障盲分离方法研究

提出了一种基于核独立分量分析(KICA)的非线性混合机械故障源盲分离方法,即利用核函数的优点,将信号从低维的非线性原始空间变换到高维线性特征空间,实现以线性ICA方法进行分离。仿真结果表明:与传统的ICA方法相比,本方法在处理非线性混合源盲分离上具有明显的优势,并在轴承故障信号盲分离实验中验证了它的有效性。     

中频数字化扩频接收机IC设计与实现

介绍一种适合测控系统应用的中频数字化扩频接收机大规模集成电路的设计与实现 ,并给出实验结果。该半定制集成电路以 FPGA为载体 ,不仅可以完成中频下变频、码同步、码跟踪、载波跟踪、解扩、解调的功能 ,还具有测距能力 ,其特点为增益高、体积小、应用灵活     

非线性晃动问题的ALE边界元方法

利用ＡＬＥ（任意的Ｌａｇｒａｎｇｅ－Ｅｕｌｅｒ）边界元方法数值求解了具有自由液面的非线性晃动问题，即受外力激励下流体的非线性振动问题。把ＡＬＥ有限元方法的思想应用到边界元方法中，得到了ＡＬＥ边界元方法。对于自由液面的非线性动力边界条件，应用Ｇａｌｅｒｋｉｎ加权方法进行了有限元数值离散。为了增加求解精度，对动力边界条件提出了增加误差修正项的数值求解方法。对时间变量采用Ｎｅｗｍａｒｋ方法进行离散。推导了系统非线性方程的预测－多次校正法迭代格式。进行了算例分析与比较，得到了令人比较满意的结果。     

基于SySML的系统架构设计与建模方法

在MBSE的方法论中,系统架构作为复杂产品系统设计的核心,向上承接系统需求,向下支持详细设计。因此,对系统架构进行准确、清晰地描述对于不同领域设计师之间的沟通交流至关重要。建立SysML语言的系统架构功能逻辑模型是系统架构设计的一种有效方法。这种基于Harmony SE的方法从识别关键的系统功能出发,对系统架构的方案权衡分析后,通过模块定义图进行系统架构设计,并在下层级系统完成架构设计后,通过模型集成将动作与接口合并,为上层系统的架构设计提供反馈,实现迭代及优化设计,避免设计问题向下传递。     

间-硝基苯磺酸钠在化学退镀中的应用

金属腐蚀问题随着经济的发展愈显突出,据统计,我国每年因腐蚀造成的损失约2000亿元。电镀是一种经典的有效的防腐手段,如某型航空发动机电镀零件多达3000件(次)。所有电镀规范均应考虑退镀方法,这是不合格镀层返工和零件修理所需要的。退镀方法通常有3种,一是机械法;二是电解法,电解法具有退镀速度快、综合成本低等优点,但需专用电源,一次性投入大,对复杂零件退镀困难,盲孔内镀层退除效果差;三是化学法,化学法投入小,工艺简便,对零件要求不高,使用较普遍。无论电解法还是化学法,其目的是使单质(或合金)镀层金属氧化成金属离子,在化学法中寻…     

星载降水测量雷达参数对反演结果的影响

星载降水测量雷达属于主动式遥感仪器,具有较高的径向分辨率,可以获得降水云内部的三维信息。文中研究星载降水测量雷达地面反演中常用的衰减订正算法——KZS算法,对该算法进行仿真分析,并在此基础上进一步仿真分析雷达参数对反演结果的影响。仿真结果表明,该算法具有较高的工程应用价值。     

水面波作用下平面射流振翅运动的频率锁定现象

通过激光流动显示 (LIF)和测量方法 ,就表面水波对垂直平面射流的振翅运动的影响进行了实验和理论研究。研究表明 ,在表面波的影响下 ,振翅运动依然存在。同时 ,波高计和多谱勒激光测速仪的测量结果显示 ,当表面波的频率接近但低于射流振翅运动的自然频率时 ,射流振翅运动的实际振动频率将被锁定在表面波的频率上。而当表面波的频率大于射流振翅摆动的自然频率时 ,频率锁定现象将不存在。     

Measuring atmospheric density using GPS–LEO tracking data

We present a method to estimate the total neutral atmospheric density from precise orbit determination of Low Earth Orbit (LEO) satellites. We derive the total atmospheric density by determining the drag force acting on the LEOs through centimeter-level reduced-dynamic precise orbit determination (POD) using onboard Global Positioning System (GPS) tracking data. The precision of the estimated drag accelerations is assessed using various metrics, including differences between estimated along-track accelerations from consecutive 30-h POD solutions which overlap by 6 h, comparison of the resulting accelerations with accelerometer measurements, and comparison against an existing atmospheric density model, DTM-2000. We apply the method to GPS tracking data from CHAMP, GRACE, SAC-C, Jason-2, TerraSAR-X and COSMIC satellites, spanning 12 years (2001–2012) and covering orbital heights from 400 km to 1300 km. Errors in the estimates, including those introduced by deficiencies in other modeled forces (such as solar radiation pressure and Earth radiation pressure), are evaluated and the signal and noise levels for each satellite are analyzed. The estimated density data from CHAMP, GRACE, SAC-C and TerraSAR-X are identified as having high signal and low noise levels. These data all have high correlations with anominal atmospheric density model and show common features in relative residuals with respect to the nominal model in related parameter space. On the contrary, the estimated density data from COSMIC and Jason-2 show errors larger than the actual signal at corresponding altitudes thus having little practical value for this study. The results demonstrate that this method is applicable to data from a variety of missions and can provide useful total neutral density measurements for atmospheric study up to altitude as high as 715 km, with precision and resolution between those derived from traditional special orbital perturbation analysis and those obtained from onboard accelerometers.