液体火箭发动机启动过程实时在线故障检测算法

利用神经网络技术实现了液体火箭发动机启动过程的非线性辩识；提出并实现了一种基于辩识误差检验的故障检测策略。经大量实际发动机热试车数据验证表明，所提出的检测算法十分有效。由于算法所利用的监测参数均系实际发动机地面试车中所测量的参数，且检测算法在线工作时计算量十分小，因而所提出并实现的检测算法可以直接应用于工程实际。     

模糊极小极大神经网络在火箭发动机故障分类中的应用

研究了一种用模糊集表示火箭发动机故障模式的神经网络分类器。模糊集是由模糊超立方体聚集形成的集合体，模糊超立方体是一个极小点和极大点构成的用隶属函数表示的ｎ维方盒。极小点和极大点的确定用包含有扩张与收缩阶段的模糊极小极大学习算法实现，这种算法能在一次循环学习中形成非线性模式边界，无需对已知故障模式重新训练就可融合新样本和精炼已存在的故障模式。模糊集用于故障模式分类自然地提供了故障更刘水平分类的有用信     

应用神经网络识别液体火箭发动机的故障模式

本文以一个典型的泵压式液体火箭发动机（ＬＲＥ）为对象，考虑发动机的几种主要故障，建立了描述发动机静态工作过程的非线性方程组。用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模拟这些非线性方程组。用ＡＲＴ２网络识别故障模式。对该发动机，特别是涡轮泵故障的识别方法进行了研究。     

飞机前起落架防摆抗断研究

 本文将试验,计算与外场实测相结合,论证了歼六飞机前起落架损伤折断的主要原因是前轮摆振,采取简单、合理、易行的措施,解决歼六飞机前起落架防摆抗断问题,取得显著效果。     

模拟固体火箭发动机喷流流速测量

 模拟固体火箭发动机是真实火箭发动机按一定比例缩小的试验装置,与真实火箭发动机比较,其喷流温度和速度都略低,但温度仍高达1500～2500°K,速度达1300～2500m/s,持续时间为1～3s。流动是高亮度含有大量熔化粒子的两相流动。因此这项测量具有背景噪声高、时间短和流速极高的特点。对于管道中这种流动的测量除上述特点外,还需解决窗口烧     

高合金化Al—Si合金室温和高温短时性能的研究

采用透射电镜和扫描电镜对高合金化的ＺＡｌＳｉ６Ｃｕ２Ｍｇ合金在高温（１７０～３００℃）、短时（５～３０ｍｉｎ）条件下的微观组织变化及其对力学性能的影响进行了研究。结果表明，加入一定量的合金元素不仅提高了合金的室温力学性能，而且还能抑制在高温下Ｍｇ２Ｓｉ相的聚集长大，有利于提高合会的热强性。     

多轴联动多功能微机控制纤维缠绕机控制系统的设计

本文根据纤维缠绕理论，设计了多轴联动多功能纤维缠绕机的控制系统，给出了控制参数的数学描述，叙述了系统的工作原理。经过工程实践的检验，证明该系统性能稳定、工作可靠、功能完善。     

一类刚-柔耦合系统的模态特性与实验研究

本文从理论和实验两方面研究了由中心刚体和柔性梁组成的刚柔耦合系统的模态特性。结果表明该系统的模态与静止情况正气结构动力学模态存在较大差异，系统的模态频率与刚体Hub和柔性梁的转动惯量比值有一定关系，这为研究这类刚柔耦合系统的动力学与控制问题提供了一些有益的参考。     

基于Java的嵌入式远程监控系统

针对目前远程监控系统中存在的程序复杂,并且不能保证所获监控数据的准确性和实时性问题,提出一种基于Java技术的嵌入式远程监控系统的设计方案,描述该系统的实现方法和工作流程,文中对流行的B rowser/W eb Serv-er/Database网络模式进行改进,通过构建分布式体系的网络结构及利用蓝牙无线通信机制等手段,使远程监控系统的监控简便而可靠。     

反抽样数字滤波器设计

根据 DAC的幅频特性 ,当输入信号频率接近奈奎斯特采样率时 ,输出信号幅度衰减约 3 .9d B。文中设计了补偿此衰减的数字滤波器 ,并提出一种节省资源的高效实现方法。最后 ,给出了实验结果 ,以证明此滤波器补偿功能的可行性