雷达技术的回顾与展望

1引言 半个多世纪以来，机载雷达直接受益于技术的某些惊人发展。该发展涉及机载雷达的所有组成，使雷达能够逐步采用新的或现有技术(有些已用于体积和质量较少受到限制的“地面”雷达)。近来，空间雷达也受益于当前的技术发展。然而，如果使用条件是给定的，那么就只能使用某些特定技术，     

低截获概率雷达的特征和机载系统

1 低截获概率雷达的特征 许多组合特性有助于防止低截获概率（LPI）雷达被现代截获接收机探测到。这些特性集中在天线（天线方向图和扫描图形）和发射机（辐射波形）中。     

抽头电感滤波器辅助PWM DC-DC功率变换器实现软开关功能

推荐了一种使用新型高频变压器连接的全桥软开关移相脉宽调制（PWM）控制的DC-DC功率变换器。可以把此种功率变换器用作小型光伏电池与燃料电池发电系统的功率调节器以及汽车交流电源的隔离式升压DC-DC功率变换器。在低压大电流电源中，全桥电路是最具吸引力的拓扑，因为可以使用低压高性能金属氧化半导体场效应晶体管（MOSFET），并且能实现DC-DC功率变换器的高效率。为了能在大负载波动范围内实现软开关运行，新近在全桥移相PWMdc-dc变换器的输出级采用了包含续流二极管的抽头电感滤波器。在本文推荐的电路中，无需使用附加谐振电路和辅助功率变换器件就能有效降低循环电流。采用设置为1kW 100kHz的实验模板（使用功率MOSFET）对本文推荐的软开关dc-dc功率变换器的实际效率进行了实验室级别的试验。大工作比和负载变化范围内得到的实际效率为94～97％。     

为满足有源相控阵天线特殊测试要求而建造的天线测试紧缩场

微波仪器技术公司（MI技术公司）与Hollandse SignaalapparatenB．V．（Signaal）公司和荷兰皇家海军合作，设计并建造了天线测试紧缩场，专门解决有源相控阵天线的特殊测试要求。在引荐给世界各地的海军舰队之前，特别建造了紧缩场，测试Signaal公司的新有源相控阵雷达（APAR）。这种可逆（双向）天线测试紧缩场（CATR）容许在发射与接收两种模式下测试天线。测量硬件能测试动态范围很高的连续波和脉冲波两种波形。除对天线方向图进行一般测量以外，该系统还能测量EIRP、G／T和G／NF，并为孔径重构提供分析软件。设计并制作了特殊的天线接，口单元（AIU），用以与控制上千个收发模块（构成APAR天线系统）的波束操纵计算机通信。安装了特殊的高功率吸收栅栏和其他保护设施，用以处理从APAR天线系统送出的发射能量。     

欧洲两家公司业务发展动态

l Finmeccanica集团收益、销售创新高，准备接管Selex公司Finmeccanica集团期望能在2007年中期完全控管Selex传感器与机载系统公司，使该集团能够进行计划已久的国防电子设备业务的重组和综合工作，并为开展更多的巩固工作搭建舞台。根据与BAE系统公司签订的协议，2005年Finmeccanica集团获得Selex公司75％的股份。     

意大利Finmeccanica集团公司及其航空产品

简介意大利Finmeccanica集团公司和该集团的三家下属公司（FIAR公司、Galileo　Avionica航空公司和SELEX　S＆AS公司）的业务范围及其主要航空产品，主要介绍该集团的7种机载雷达的简况、功能、工作模式和性能参数。图文并茂，数据丰富。     

美国两种新型机载气象雷达

Primus700机载气象雷达系列新成员 霍尼韦尔公司研发的军民两用新型机载气象雷达Primus701A已经获得美国联邦航空局（FAA）技术标准法规局的批准。型号尾标“A”表示雷达系统能与目前军民用飞机都采用的ARINC-708标准数据接口兼容。因此，新的雷达系统可以作为陆军的商用货架产品，采购成本将显著低于同类军用产品。     

电子扫描天线

随着近50年来的技术发展，雷达的工作能力得到了很大的改善。在早期雷达功率管得到不断改进之后。数字信号处理技术成为二十世纪70年代的首项技术，使雷达具有了杂波抑制和下视能力。可编程信号处理机开辟了多功能雷达的道路。如今，由于电扫阵列(ESA)和有源ESA(ASEA)而有了新的突破，使雷达能够进行波束捷变和空间处理(自适应波束形成)。     

捕捉快速波形的时间拦伸法时间拉促预处理：第二部分

时间拉伸预处理法有助于克服慢采样速率模拟－数字转换器（ＡＤＣ０在捕捉信号方面的不足，本文的第一部分已对此技术作了介绍，该技术通过控制输入模拟信号的时间量程（扩大或放慢），大大地提高了ＡＤＣ的有效采样速率和车入带宽，我们将以时间拉伸波分多路采样（ＷＤＳ）为例对这种还可用于数字－模拟转换器（ＤＡＣ）的处理方法做进一步的说明。     

用EM算法解决多目标／多传感器的跟踪问题

采用我种精度不同和特性不同的传感器的输出来跟踪杂波噪声环境中的多个运动目标是监视和侦察系统中的一个重要问题。人们提出了许多解决多目标／多传感器跟踪问题的方案，从难度适中（针对特定应用的方案）的到得复杂的、理论上是最佳的方案均有。本文描述了一种基于最大期望（ＥＭ）算法的时间递归多目标／多传感器的迭代跟踪方法。更具体地说，我们把多目标／多传感器跟踪问题当作是利用可观测传感器的输出表示不完全数据的不完全