基于QoS的面向消费者的服务发现

当前万维网服务发现机制并没有考虑消费者对服务质量的需求,消费者需要花很多时间来选择满足自己服务质量的服务.采取了一个QoS (Quality of Service)过滤器,采用服务质量属性量化方法和一个服务质量匹配算法来选取符合消费者服务质量要求的服务,并把服务存储在本地缓存中.这种方法考虑到消费者对服务质量的要求,减少访问远程发现服务器的次数,加快了服务发现速度.通过对本地服务添加标注和关键字来支持消费者服务的个性化.     

RESEARCH ON THE METHODS OF IMPROVING DGPS POSITIONING PRECISION

A DGPS positioning model is described, and the elements that influence DGPS positioning precision are analyzed in detail. On this basis, the methods of improving DGPS positioning precision are proposed which include increasing updating rate of DGPS correction, building extended DGPS system and improving quality of DGPS correction signal. In the intelligent monitor and control system of the public transport in Beijing, these methods improve the vehicle positioning precision to 2～5m.     

Fuzzy norm method for evaluating random vibration of airborne platform from limited PSD data

For random vibration of airborne platform, the accurate evaluation is a key indicator to ensure normal operation of airborne equipment in flight. However, only limited power spectral density（PSD） data can be obtained at the stage of flight test. Thus, those conventional evaluation methods cannot be employed when the distribution characteristics and priori information are unknown. In this paper, the fuzzy norm method（FNM） is proposed which combines the advantages of fuzzy theory and norm theory. The proposed method can deeply dig system information from limited data, which probability distribution is not taken into account. Firstly, the FNM is employed to evaluate variable interval and expanded uncertainty from limited PSD data, and the performance of FNM is demonstrated by confidence level, reliability and computing accuracy of expanded uncertainty. In addition, the optimal fuzzy parameters are discussed to meet the requirements of aviation standards and metrological practice. Finally, computer simulation is used to prove the adaptability of FNM. Compared with statistical methods, FNM has superiority for evaluating expanded uncertainty from limited data. The results show that the reliability of calculation and evaluation is superior to 95%.     

基于深度学习的ADS-B异常数据检测模型

广播式自动相关监视（ADS-B）是下一代空中交通运输系统的重要组成部分，是新航行系统中非常重要的通信和监视技术，但其协议没有提供相关的信息认证和数据加密，因此极其容易受到欺骗干扰的影响。针对ADS-B报文数据特点，采用深度学习的seq2seq模型对ADS-B报文数据进行重构，通过重构误差来检测异常，并对数据进行特征扩展，使模型能更好的捕捉数据的时间依赖性。实验结果表明，所采用的方法优于传统的机器学习方法，且在数据特征扩展后，模型检测效果提升。相比于现有的欺骗干扰检测方法，该方法不需要改变ADS-B系统的协议，也不需要额外的节点或传感器参与，具有一定的适应性和灵活性。     

启发式多阈值BIRCH研究

M-BIRCH算法通过设置多个阈值来弥补BIRCH算法在聚类效率和精度方面存在的不足。针对M-BIRCH算法在阈值设置方面存在的不足,提出将启发式阈值估计方法应用于M-BIRCH,并对算法在树的重建次数的减少和处理时间的缩短方面进行了验证。     

气氢/液氧同轴喷注单元细节对燃烧特性的影响

为了研究气氢/液氧同轴直流式喷嘴的结构参数细节对燃烧特性的影响,对单喷嘴燃烧室的燃烧流场进行了数值模拟.重点研究了氧喷嘴缩进深度、氧喷嘴出口壁厚和氢氧喷注速度比3个参数对燃烧效率和稳定性的影响规律.研究表明：上述喷嘴结构参数细节是影响气氢/液氧同轴直流式喷嘴燃烧特性的重要因素,其中适当提高氧喷嘴缩进深度或氢氧喷注速度比对燃烧效率有显著改善,而适当提高氧喷嘴出口壁厚对燃烧稳定性有显著改善.     

稳恒电场对Ti-50at%Al合金组织凝固细化的影响

利用电场凝固技术在Ti-50at%Al合金固相线以上糊状区和液相区内,对其进行稳恒电场处理,通过对比有无电场和对比不同电流密度对合金凝固组织的作用效果,研究电场对合金凝固组织中γ相和γ/α2片层组织形态、尺寸的影响规律。结果表明:稳恒电场在靠近电极附近对合金的作用效果最明显;且随着电流密度的增大,Ti-50at%Al合金的晶粒尺寸逐渐减小。     

旋转条件下大长径比固体火箭发动机三维内流场数值模拟

根据燃面的平行层推移原理,获得了某大长径比固体火箭发动机装药燃面变化过程。采用有限体积法计算了发动机在旋转飞行状态下的三维稳态流场,着重分析了不同时刻药柱开槽部分和燃烧室尾部的流速、流迹分布及其对发动机正常工作的影响,认为发动机尾部热防护以及药柱悬臂段强度是保证其正常工作的关键因素。     

区域安全性分析在飞机总装过程中的应用探索

区域安全性分析(ZSA)是指为降低飞机机载系统在整机装配、维护等物理性集成时引起的飞机系统、飞机整机工作过程中的功能性风险,而在传统飞机物理样机阶段提前开展的结构与系统、系统与系统间协调性、技术符合性的分析检查工作.随着数字化设计模式的引入,部分区域安全性分析也尝试在设计阶段基于设计数字样机开展.在民用飞机设计领域,国...     

交联密度为特征参量的NEPE推进剂贮存寿命评估方法研究

为探索新的特征参量来预估NEPE推进剂的贮存寿命,采用高温加速老化方法,通过老化样品性能测试,检测老化过程中爆热、力学性能、燃速、有效安定剂含量、热爆炸临界温度、交联密度等参量的变化,并利用Bethelot方程评估NEPE推进剂的贮存寿命.结果表明,NEPE推进剂在高温加速老化过程中爆热、燃速、热爆炸临界温度及有效安定...