环形激光陀螺高反膜的中性离子束镀制技术

美国罗克韦尔(ROCKWELL)国际公司已研制出一种先进的离子束溅射镀膜设备,用于生产高精度环形激光陀螺导航仪的薄膜。离子束镀膜机由一个真空度低于10~(10)乇的真空室,两个宽束离子源,一个正方体靶装置和一个工件盘组成。真空室为φ609.6mm×609.6mm 的圆柱体,内装有膜厚分析仪,质谱仪,真空测量仪等设备,镀膜成品率可达85%。各种膜片在使用前必须进行反射率、透射率、吸收散射的测试,甚至膜层晶体结构的测试。该公司采用一种腔体衰减时间测试方法测量总损耗,测量分辨率为0.01ppm,散射和透过率采用直接测     

近红外漫反射光谱在环氧预浸料质量分析中的应用

采用近红外漫反射光谱技术对环氧预浸布的树脂含量和挥发份含量进行了快速无损检测。利用偏最小二乘法建立校正模型,通过选择不同的光谱预处理方法和光谱范围对模型进行优化,所建立的树脂含量和挥发份含量模型的决定系数R2分别为97.16和95.48,校正均方差RMSEC为0.564%和0.202%,预测均方差为0.617%和0.274%。预测集的t检验结果表明近红外的测定结果和标准方法的测定结果之间不存在显著性差异。此方法可以满足环氧预浸布的质量检测要求,为其生产过程的质量控制提供了一种有效手段。     

世界机场巨头相聚东京

由日本成田机场当局承办的国际机场协会（ACI）2002全球年会/太平洋地区大会暨展览会于10月8日在东京Sheraton酒店隆重召开。700多位各国机场高层领导、相关航空业代表以及被邀请的贵宾共1000多位来宾参加了此次会议,共商全球民航机场业发展大     

英文促销信的体裁分析

在综合了语言学、社会学、心理学等理论学派分析方法的基础上,体裁分析旨在研究交际目的和语言使用策略。本文概述了体裁的概念和体裁分析的特点,并运用体裁分析的方法,从交际目的、宏观结构和语言技巧策略三个方面对英文促销信进行了具体的分析。     

高绩效管制班组的建设

引言近年来,随着飞行架次的不断攀升,各个空管分局(站)为了减轻工作负荷,提高安全冗余度,普遍采用了增开扇区的措施。该方法无疑是面对飞行流量迅猛上升,增加安全冗余度的合理应对措施,但也使得管制现场的人员急增。同一个管制现场内,出现多个管制席位。管制现场也有原来依靠管制员个人能力单打独斗的工作模式,进一步发展为依靠团队力量,在各个岗位职责分明的基础上、又能相互配合,并以带班主任为核心的团队     

全球机场业:准备迎接新时代—国际机场协会召开2003年会

沙迦酋长和阿联酋运输部领导参观本刊展台沙迦酋长和阿联酋运输部领导参观本刊展台本刊记者与国际机场协会秘书长Alexander Strahl香港机场管理局CEO彭定中博士作有关SARS的专题演讲24Dec. 2003 ( Vol 36) 月6日,一如既往的中东艳阳高 照在阿联酋规模最大的大学——沙迦大学城,沙漠上这片如同海市蜃楼般的建筑园区显得真实而凝重。但是,今日大学城的大会堂却迎来了非同寻常的客人——来自世界各国机场的管理者、航空业界的专家和机场设备供应商等,300多名代表汇聚此地,参加为期3天的国际机场协会(ACI)2003年全球年会/亚洲地…     

盛况空前，亮点频现——第13届亚洲航空航天展特别报道

2006年2月21至26日，两年一度的第十三届亚洲航空航天展（以下简称新加坡航展）在新加坡樟宜机场展览中心隆重举行。作为影响仅次于范堡罗航展、巴黎航展的世界第三大航展，新加坡航展一直被视为亚太航空市场的风向标。随着近期亚太航空市场增长势头的强劲发展，其规模及影响也在不断扩大。此次航展更是在展商规模、观众数量及交易额上都达到了亚洲航展开办25年以来的巅峰。为期6天的航展期问，共有来自33个国家的758家参展商参展，47个国家和地区的148个军方和民用代表团及专业人士出席。7天的展会期间，厂商们在亚洲航展这个舞台上进行了激烈角逐，以求赢得亚太市场客户的青睐。     

罗尔斯·罗伊斯公司运营中心为客户创造非凡价值

此次范堡罗航展期间，2006年7月20日，记者有幸再次获邀前往英国达比的罗尔斯·罗伊斯总部参观，并深入地体验了罗尔斯·罗伊斯公司的运营中心的服务功能和技术理念。     

并发式软件系统横切关注点的建模方法

基于面向侧面技术及统一建模语言状态图提出了并发式软件系统开发过程中横切特性的建模方法.该方法将并发软件系统的业务逻辑和横切行为分别封装到复合状态的不同正交区域中,并通过事件广播机制反映二者的交互关系.同时,以模块化的状态迁移系统作为基本计算模型,对该建模方法进行形式化描述,给出了模型元素及建模过程的精确语义.实例研究表明,该方法在并发软件设计阶段实现了横切关注点的分离策略,并使得系统模型具有松耦合、适应性和可跟踪性的优点.     

基于对角回归网络的非线性系统建模

分析了非线性系统神经网络建模的规律,利用对角回归神经网络(DRNN)实现了非线性动态系统的辨识.辨识结构采用串并联模式,网络权值的调整为考虑时变因素的调整算法.与静态神经网络相比,基于DRNN的辨识方法显示出很强的处理动态问题的能力,无需辨别系统阶次,辨识结构简单,收敛速度快.仿真结果表明该方法是有效可行的.