烟机波纹管热处理试验研究

本文对三种没状态的试样进行了热处理分析，确定了烟机波纹管热处理规范，为同类进口产品的国产化提供了理论依据。     

牢固树立持续安全理念 大力建设空管安全文化

改革开放30年来,中国民航经历了翻天覆地的变化,空管事业经过数代人的共同努力,也走过了日新月异的发展历程。随着近些年来民航事业的持续快速增长,我国民航运输飞行量每年以近两位数的百分比迅速增加。空管系统在发展过程中也面临着持续增加的安全压力和挑战,安全管理正在经历从经验性管理到科学管理和文化管理的过渡和转变,安全文化在组织内部的重要程度越来越受到重视。     

跑台运动负荷心率反应曲线的数学分析及应用

为评价失重时心血管系统对运动负荷的反应能力,本文以心率为指标,研究在运动负荷反应过程中心率的变化,并用数学形式进行表述。 实验设计三种跑台负荷(亚最大、中、小),两种体能状态(20天模拟失重卧床前、后)和两组人员(6名青年体力工作者,5名中年脑力工作者)的跑台运动实验,以观察负荷量从小到大及卧床前、后心率动态曲线的变化过程,揭示各参数随体能状态和负荷量变化的规律。 采用最小二乘原理,用泰勒级数展开法解非线性方程组,得到跑台运动期和恢复期的心率反应曲线的最佳拟合表达式,并通过不同负荷量和不同体能状态确定了表达式中各参数的生理意义。选用五个独立参量评定运动负荷时心血管系统反应能力,它们在三种负荷、模拟失重卧床前、后及不同组别之间有明显差异。 本文为失重心血管系统选训、医监和研究其对运动负荷的反应能力等方面,提供科学依据。     

钛和硼对铝镁铸造合金组织和性能的影响

本文主要就钛、硼对铝镁铸造合金组织和性能的影响进行了探讨。研究结果表明,同时加入钛和硼可细化晶粒,提高性能。     

管制协调在管制工作中的重要性

空中交通管制工作的首要任务是防止航空器与航空器相撞及在机动区域内航空器与障碍物相撞，维护和加快空中交通的有序流动；而空中交通管制工作又是由诸多管制单位及各管制单位的不同管制岗位通过分工协作来共同完成的，管制协调工作就是众多管制岗位的其中一个，不管是管制单位之间还是不     

容量评估系统的研究与应用

近几年来，随着我国经济的发展，民用航空运输量呈快速增长趋势，导致在飞行繁忙的一些终端区经常出现长时间的流量拥堵情况。究其原因，主要是由于现有机场容量的相对不足。为适应经济发展的需要，我国民航即将进入新一轮的机场新建和扩建时期。     

从公司再造理论看厦门机场改革实践

ViewingtheReformsCarriedoutbyXiamenAirportformtheCompanyRestructuringTheory据美国卡尼指数公司在1994年全球621家公司（代表欧美6000家大型企业）的广泛调查表明，497家美国公司中有69％的公司、欧洲124家公司中有万％的公司都在进行一项或多项再造计划。世界著名的公司，如福特、克莱斯勒、波音、奔驰、惠普、百事、壳牌石油、美国电报电话公司等等均加入了再造行列，再造之势发展迅猛。而各个公司的再造实践也不断丰富完善了公司再造理论。目前，我国民航体制改革正进一步走向深入，民用机场建立现代企业制度也在不断试点探索经…     

利用校正环节提高三级电液伺服阀动态响应的探讨

论述了通过三级电液伺服阀控制器的改进，利用校正环节提高三级电液伺服阀的阻尼，降低谐振峰值，进而提高三级电液阀的动态响应．     

美、德空管人为因素研究近况

人为因素是影响民用航空安全的主要因素。中国民航在杨元元局长的带领下,于2000年成立了“民用航空人为因素研究”领导小组,同年在国家科技部立项进行研究。该研究项目下设机组资源管理、空管人为因素以及机务维护人为因素三个子课题。为深入开展空管人为因素研究和成果应用工作,民航总局空管局于2002年8月至9月组织部分空管人为因素专家组成员,对美国联邦航空局(FAA)和德国宇航研究院(DLR)的空管人为因素和人员选拔研究机构进行了考察。     

结合局部高清图像的遥感集群目标区域超分辨率重建

近年来,卫星遥感图像的应用场景越来越广泛。但是由于采集设备有限及其成本限制,卫星传感器获取到的图像通常不具备足够的分辨率且分布不够均匀,同时部分目标聚集成群难以分辨,导致低分辨率遥感图像在目标检测与识别等空间语义理解任务上难以满足准确定位和分类所有目标的要求。相比于一次性采集完整高分辨率遥感图像,已有遥感图像通常在局部区域具有相对清晰的高分辨率,且具备足够的细节信息用于分辨目标群,而传统的遥感图像超分辨率重建方法主要关注遥感图像自身的全局特征,通过图像的全局特征进行分辨率和像素扩充,而忽视了遥感图像的细节信息。为了解决这些挑战,提出了一种将遥感图像局部聚集群目标区域的细节特征信息引入到完整遥感图像的采样重建中的方法,通过多层级的神经网络来提取不同尺度的图像特征,并通过残差学习的方式将这些特征进行融合并重建。在实验中,该方法相比主流现有的遥感图像超分辨率重建方法,在视觉效果和测试实验上都取得了更好的结果,证明该方法可以有效借助局部图像的像素信息,显著地提高全局遥感图像的细节效果和优化集群目标区域的分辨能力,提升了遥感图像的质量和可用性。