MMA传感器与电子战系统合同即将签订

Boeing公司即将就研制供美海军使用的多任务海上飞机(MMA)的传感器及电子战(EW)系统与 Northrop Grumman公司敲定一项合同。作为MMA的总承包商,Boeing公司与后者的合同谈判已进入了最后阶段,这使得 Northrop Grumman公司很可能正式成为MMA计划的主要转包商,负责该飞机传感器和EW系统的开发与生产。Northrop Grumman公司将负责给MMA提供电子战支援侦察(ESM)系统、自卫系统以及光电/红外(EO/IR)监视系统。为了开发ESM系统,Northrop Grumman公司投入的技术支持包括该公司研发运用在 F 35 联合歼击机(JSF)和阿联酋 F 16Blo…     

基于扰动观测器的伺服控制律设计方法研究

本文介绍了扰动观测器原理,采用线性分式变换的方法将实际模型与标称模型的误差分离出来,通过小增益定理分析了闭环系统稳定性的影响因素,将其应用于直流伺服系统的控制器设计上,并在此约束下设计了控制器,对其进行了数学仿真,仿真结果表明该闭环系统与标称模型相似度很高,对外界负载扰动的抑制效果也很好,验证了该方法在电动伺服系统设计...     

微型空射诱饵任务载荷系统设计与工作状态分析

微型空射诱饵(MALD)是美军研发的一款以信号增强系统、有源雷达干扰机为载荷的由载机发射的诱饵弹。MALD经过20多年的发展,现已成为一款集侦察、欺骗、压制和打击于一体的射频综合诱饵,战场“踹门”作用十分强大。鉴于目前国内对该类型武器的研发尚处起步阶段,美对其载荷相关信息披露甚少,所以本文从MALD的功能出发,对MALD任务载荷系统组成进行分析,在给定的任务背景下,利用雷达对抗理论对其工作状态作初步分析,仿真结果可为MALD战场运用提供理论支撑。     

走向国际化的Ameco--访Ameco公司市场销售部高级部长简·布茨曼

M:请您简要介绍一下公司的历史、现状以及业务范围。简·布茨曼:北京飞机维修工程有限公司(Ameco)是中国国际航空股份有限公司和德国汉莎航空公司合资经营的企业,成立于1989年,现有职工近4000人。Ameco是中国民航最早的合资维修企业,积累了丰富的经验,提供商用飞机、发动机、附件的修理和大修服务,以及培训和计量校验服务。公司去年总收入16亿元,预计今年还会增长。今年Ameco的形势非常好,业务量呈上升趋势。预计到2008年,产能(修理能力)将增加2倍。我们目前的努力方向是扩大国际因造成的航班不正常率由合资初期的10.96‰降至现在的3.94‰…     

先进表面再制造技术广泛应用于发动机再制造中

济南复强动力有限公司利用再制造技术,将进入大修期的发动机再制造成新的发动机,闯出一条机械行业发展循环经济、节约资源的新路。据介绍,再制造发动机的能源消耗只为制造发动机的一半,劳动价值为制造的2/3,而材料消耗仅为制造的20%。这种先进表面再制造技术是发动机再制造的基础。废旧机电产品的主要缺陷是零件表面失效,如腐蚀、摩擦磨损及疲劳裂纹等都是从零件表面开始的。表面失效是缩短产品寿命、增加维修经费的基础性因素。整机的损坏往往是其中部分零件损坏造成的,这些损坏的零件又往往是其中个别工作表面失效造成的。把易损零件的失…     

融合WSN和RFID的智能入库管理系统设计

针对传统仓储入库管理系统在智能入库方面存在的不足,综合无线传感器网络和射频识别技术的优点,提出了一种融合WSN和RFID的新型智能入库管理系统。阐述了系统的框架结构和硬件设计,并详细介绍了系统的智能入库流程。实验测试结果表明,融合WSN和RFID的入库管理系统为实现仓储的智能化管理提供了一种行之有效的解决方案。     

高分七号卫星GPS接收系统多层级健壮设计方案与验证

高分七号卫星GPS接收系统作为整星高精度立体测绘目标实现的重要手段之一,具有为整星提供高精度时统、辅助有效载荷指标实现、协助高速数据传输天线准确指向及实现高精度事后精密定轨的功能。针对其稳定运行和持续服务的要求,基于故障预测与健康管理(PHM)技术,提出了GPS接收系统多层级健壮设计方案,从单机/分系统级、整星级和星地级为GPS接收系统在轨健壮运行提供支撑,通过层级内部形成独立PHM系统实现自主、直接的健壮运行管理,同时借助低层级向高层级的状态信息传递实现全面、及时的故障补充处置和故障隔离。高分七号卫星在轨运行结果表明:该多层级健壮设计降低了故障处置对接收系统功能实现的影响,保障了GPS接收系统在轨提供服务的连续性。     

数字孪生在工艺设计中的应用探讨

数字孪生作为赛博物理系统的关键技术,能够对物理世界进行数字化描述并有效管控产品全生命周期的数据,为实现产品研发生产中各种活动的优化决策提供了新的思路。对数字孪生的概念和研究进展进行了概述,针对当前CAPP(计算机辅助工艺设计)研究中存在的两个问题,引入了实作模型的概念,提出了数字孪生环境下CAPP的设计框架,最后探讨了基于实作模型的实时工艺决策和基于数字孪生的工艺知识挖掘技术。     

智能化舰船要害检测、轨迹预测与位姿估计算法

准确检测与打击舰船要害部位可有效提升反舰导弹毁伤效能。针对舰船要害部位检测精度低、导引误差解算精度不足等问题，提出基于深度学习的舰船要害关键点检测、轨迹预测与导引头位姿估计算法。融合深层语义信息与浅层定位信息，采用SoftPool池化保留细粒度特征，提升多角度多尺度舰船要害部位检测精度；将关键点检测结果与舰船空间结构建立映射，解算导引头三维位姿；引入长短期记忆网络挖掘要害打击点时空特征，实现多尺度舰船要害动态轨迹预测。实验结果表明：所提算法对舰船要害部位检测与轨迹预测精度高，导引头位姿估计结果较准确，满足自主突防视角反舰导弹对复杂海战场的态势感知需求。