试论五、六十年代国民党空军飞机入侵大陆的特点、活动规律及我空军采取的对策

本世纪五、六十年代,国民党当局在美国的支持下,不断派其空军组织单批单架飞机入窜大陆东南沿海及纵深地区,进行袭扰和侦察活动,旨在破坏大陆的社会主义建设,掌握人民解放军的军事动向,阻止人民解放军解放东南沿海诸岛及台湾.面对国民党猖獗的空中侵扰,我空军部队广大官兵认真贯彻毛主席提出的“全力以赴,务歼入侵之敌”的方针,在深入研究并掌握国民党空军飞机活动的特点及规律的基础上,积极主动地寻求并采取各种有效的制敌之策,一次又一次地取得了对敌斗争的胜利,坚决地制止了敌人的袭扰和侦察活动,写下了我军国土防空作战史上光辉的一页.     

带尖脊进气口的大S弯扩压器流动特性研究

应用骑波机理论设计了一个设计Ｍａ数为２的“Ｃａｒｅｔ”进气口，并试验研究带有该进气口的矩形大Ｓ弯扩压器在地面起飞状态下的流动特性。通过壁面流谱观察，有关截面的总压恢复系数分布图和速度矢量图等分析了进气口和Ｓ弯扩压器流动特性。并与带有常规进气口的该大Ｓ弯扩压器性能进行对比。试验结果表明在地面起飞状态下及相同扩压器出口平均Ｍａ数下，带有“Ｃａｒｅｔ”进气口的大Ｓ弯扩压器出口总压恢复系数略高于带有常规进气口的大Ｓ弯扩压器的值，但前者的周向总压畸变指数△σｏ和ＤＣ６０均大于后者的相应值     

航天飞机轨道器采用氧化硅绝热材料

在载人航天飞行器上采用耐高温可重复使用的氧化硅绝热材料和在战略导弹上采用石墨环氧编织物业已列为洛克希德导弹与航天公司材料研制的重点。称做 LI—900的全氧化硅绝热材料,将用于国家航宇局/洛克威尔国际公司航天飞机轨道器的80%表面防护。在再入大气层时,轨道器的表面温度予料可达600℉至2300℉这种绝热材料将采用涂层瓦片结构,对于600℉至1200℉和1200℉至2300℉的不同温     

四氧化二氮/一甲基肼推力室研制

本文主要介绍90N和490N两种四氧化二氮/一甲基肼推力室的设计及试验概况.     

龙门式数控机床用的角度头和五轴联动铣头

龙门式五轴联动数控机床是当代机械制造业的主流设备,美国、德国、法国、日本、意大利、西班牙等许多工业发达国家在该领域处于领先地位。西方政府将高精的龙门式数控机床列为战略物资,其出口受到禁运限制,历史上曾有轰动一时的美、日制裁原苏联的“东芝事件”;1996年,美国国会因我国进口16台用于飞机制造的龙门式多轴联动二手机床,也引发了所谓的“考克斯报告”事件,要求制裁中国。龙门式数控机床的五轴头是这类机床的瓶颈产品。五轴联动数控是数控技术中难度最大、应用范围最广的技术,它集计算机控制、高性能伺服驱动和精密加工技术于一体…     

等温不可压流体系统稳态数值计算方法研究

航空工业领域广泛存在着流体系统,任何流体系统均可化为只有节点和分支组成的通用流体网络,本文研究了这种通用流体网络的数值计算方法.将连续方程施加到节点,将动量方程施加到分支,建立起等温不可压流体系统的非线性控制方程组.根据Newton-Raphson迭代思想,研究了基于高斯-约当消去法的流体系统控制方程组数值求解方法.在此基础上,采用压缩矩阵存储技术开发了流体系统仿真平台FOCUSS-FS.通过算例进行验证,结果表明:本文计算方法能够准确获得任意流体网络的压强和流量分布,收敛速度快且效率较高,内存消耗小.     

天准自动影像测量仪

天准是中国影像测量领先品牌,其精心研制的VM系列高精密自动影像测量仪是迄今国内精度最高、性能最稳定、功能最强大的影像测量产品,获得了国家计量科学院的权威校准认证,拥有多项知识产权专利,广泛应用于电子、航天,军工、模具、塑胶等精密制造行业.     

某型飞机短舱辐射换热计算

针对某飞机地面慢车工况,进行了短舱内复合换热数值计算研究,分别运用球谐函数法、离散坐标法和蒙特卡洛法计算辐射换热.结果显示:不同计算方法所得结果总体上趋于一致,热辐射与自然对流耦合作用明显.与单纯自然对流的计算结果相比,舱内温度显著升高,各区域温度值上升7%~30%.考虑空气介质对不同波段热辐射的选择性吸收后,短舱内各计算点温度进一步上升.综合分析表明:地面条件下飞机短舱换热分析过程中热辐射的影响不可忽略.      

公司治理结构与会计信息质量的联动分析

公司治理结构对会计信息质量具有决定性的作用,一个适应于市场经济的公司治理结构,通常吖以通过健全的管理与控制、正确的引导和激励,减少会计信息失真发生的可能性,提升会计信息质量。反之,不适应市场经济的公司治理结构将诱发会计信息失真,导致会计信息质量下降。     

基于Transformer的深度条件视频压缩

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法,以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信息,利用可形变卷积得到对应的预测帧特征;将预测帧特征作为条件信息,对原始输入帧特征进行条件编码,避免了直接编码稀疏的残差信号;利用特征间的非局部相关性,提出一个基于Transformer的深度条件视频压缩编码算法,用来实现运动信息编码和条件编码,进一步提升压缩编码的性能。实验结果表明：所提算法在HEVC、UVG数据集上均超越了当前主流的基于深度学习的视频压缩算法。