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利用数据挖掘技术在入侵检测系统中加以应用.既能弥补模式匹配技术对未知攻击无能为力的弱点,又能使检测模型的构建自动化,也可以让用户对入侵行为进行灵活的调整. 相似文献
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全球导航卫星系统(GNSS)信号的载噪比(CNR)是衡量接收机工作性能的一个重要参数。为了准确得到载噪比估计值,推导并分析了2种常用的GNSS信号载噪比估计方法(方差求和法(VSM)、窄带宽带功率比值法(PRM)),并同时提出一种基于渐消因子容积卡尔曼滤波的自适应载噪比估计方法,比较了3种方法在通常的信号环境下和弱信号环境下的载噪比估计能力。结果显示:在信号较弱环境或信号受到遮挡产生突变等情况时,VSM方法与PRM方法均会产生较大的误差,而自适应载噪比估计方法能准确估计出信号的载噪比。 相似文献
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为了获取高速铁路列车在隧道这种导航卫星不可见环境下的定位信息,提出一种基于捷联惯性导航系统(SINS)和射频识别技术(RFID)的组合定位方法。通过响应时间模型来计算标签的定位精度,依据实际轨道环境增加标签对列车姿态校准的能力,同时结合惯性导航系统解算得到连续的定位数据。仿真结果表明:在30 km长的隧道利用射频识别标签位置信息进行校准,可以很大程度地减小惯性导航系统的误差积累,提高定位精度。引入姿态信息后,可以在陀螺仪性能与标签间隔的多种组合中保持隧道全线定位精度在米级,最高能够达到0.5 m。 相似文献
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为了解决非线性数据和非线性函数的回归问题,采用了支持向量机序列最小优化算法.原始序列最小优化(SMO,Sequential Minimal Optimization)算法存在训练速度慢和训练结果不稳定的缺点,为了能加快SMO算法的训练速度和提高训练结果稳定性,通过改进优化乘子更新方法、采用双阈值法、预存核函数、增加停机准则等方法对SMO算法做了改进.仿真实验表明,改进的算法能很好地对非线性数据和非线性函数进行回归,具有比原始SMO算法更快的训练速度和稳定的训练结果. 相似文献
139.
喷咀雾化液滴尺寸分布的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文试验研究了喷嘴压力降、空气流速、燃油性质对液雾尺寸分布(以罗辛—拉姆勒分布中的尺寸分布参数N为代表)的影响。结果表明,液雾的质量中间直径(MMD)和尺寸分布参数N将随着喷嘴压力降、空气流速、燃油性质而变化;液雾尺寸分布参数N随平均直径的降低而降低。根据大量的试验数据和严格的数学推导得出,液雾质量中间直径与索太尔平均直径之比(MMD/SMD)并不是常数,而是随着液雾尺寸分布参数N而单调地变化。比值MMD/SMD可以用来描述不同液雾尺寸分布的均匀性。 相似文献
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加热空气流中液雾尺寸的测量及液雾蒸发的实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在运用激光散射测雾技术对加热气流中的蒸发液雾进行尺寸测量时,由于激光光路上温度及液雾蒸汽形成的浓度梯度,激光被折射而偏转,测量结果受到严重影响。本文作者研究了马尔文(Malvern)测雾仪的特点及液雾尺寸分布的数学特性,用截断法初步解决了这个问题。本文应用这一技术,对装有直射式喷嘴的直筒式蒸发管出口处液雾特性进行了实验研究。蒸发管进口气流温度为283~533K,压力为1atm。结果表明:蒸发管出口处液雾索太尔平均直径SMD和R-R尺寸分布指数N随气流速度增大而均减小,随气流温度提高而均增大。保持气流温度、速度不变,提高蒸发管气液比,SMD和N也均增大。 相似文献