高速列车串列升力翼翼型优化设计

气动升力协同高速列车是一种通过添加串列升力翼提高列车气动升力,实现高速列车整体能耗和全寿命周期成本下降的创新型高速列车概念.由于升力翼使得列车的净重量下降,车轮与轨道之间的作用程度减弱进而降低了摩擦阻力和车轮的磨损.为减少串列翼之间的气动干扰,在铁路限界约束条件下,基于数值模拟方法,研究了不同壁面距离和攻角下的升力翼气...     

天空呈现白色光团

２００２年８月２８日２１时１０分～１５分，这是一段不寻常的时间。在这段时间里，我第一次目击了UFO。当时，我正在房间里看书，突然听见奶奶在喊我。于是我急忙跑了出去，跑到院子里后，奶奶指着天空说：“看，那儿有一个东西。”我一看，果然，在头顶的天空中，有一个白色光团。这个光团看上去像罩了一层“雾”，有种“雾里看花”的感觉。它比满月略大，而且中心不发光，呈暗青色，也就是天空的颜色。奇怪的是这片不发光的地方也像其他部分一样，像罩着一层“雾”。此外，这个飞行物体飞行时没有声音，光团飞行的速度很缓慢。当光团…     

Mark XIIA Mode 5信号加密处理研究

Mark XIIA系列敌我识别系统是美军和北约部队使用的现役主战装备,广泛应用于各型导弹及反导系统之中.研究了Mark XIIA Mode 5敌我识别系统的加密方式.从加密机信号处理入手,分析了Mark XIIA Mode 5在信号波形和信号内容加密上的处理方式,主要有传输加密、询问信号加密、询问信号解密、应答信号加密、应答信号解密等步骤.通过加密指令分析,能够清楚了解Mark XIIA Mode 5敌我识别加密处理的过程.     

雷达型空-空导弹仿真试验研究

随着导弹武器系统的快速发展,仿真在导弹综合试验中,发挥越来越重要的作用,因为它是缩短导弹系统的研制周期,提高效费比的关键。本文叙述了雷达型空-空导弹的特点和导弹仿真系统的设计,并介绍了导弹与机载设备的综合试验程序,最后对导弹截获目标概率进行了分析。     

基于SAR图像匹配结果可信度评价的INS/SAR自适应Kalman滤波算法

在惯性导航系统（INS）/合成孔径雷达（SAR）组合导航系统中,SAR图像易受斑点噪声的影响,图像匹配的精度对整个导航系统精度的影响十分明显,能够准确地分析SAR图像匹配过程中的误差特性,利用有效的图像匹配信息辅助INS进行组合定位尤为重要。针对上述问题,在加权Hausdorff距离匹配算法的基础上,对影响SAR图像匹配精度的因素进行了分析,提出了一种基于模糊推理的匹配结果可信度评价准则,经过可信度筛选,将有效的匹配信息与INS进行组合;对合理范围内的匹配误差变化引起量测噪声统计特性发生变化,进而导致Kalman滤波精度下降的问题,研究采用改进的Sage-Husa自适应滤波算法对量测噪声方差阵进行动态调整,使其更加接近系统的当前状态。搭建仿真验证平台对所提算法进行了验证,结果表明,该算法能够在合理的匹配误差范围内,有效地筛选出可信的图像匹配结果,相比常规Kalman滤波算法,显著地提升了INS/SAR组合导航系统水平方向的定位精度。     

硅微半球陀螺结构与制造方法及其接口电路设计

针对微半球陀螺加工对称性差的问题,提出了自对准球形电极的多晶硅半球谐振器架构,实现了电极与谐振器相同曲率的一体化成型工艺,从而确保了谐振器的对称性。为使谐振器具有较大的驱动和检测电容,电极和外壳之间的间隙由牺牲层制成,电容间隙均匀且达到了1.5μm。接口控制电路采用基于FPGA的数字化设计,发挥了数字系统信噪比高和开发灵活的优势,实现了开环扫频、锁相环、自动增益控制、交流正交抑制等核心功能。实验结果表明,该陀螺的品质因数达到了42554,谐振频率为5.130kHz和5.128kHz,零偏稳定性达到了3.4°/hr。     

提高螺栓孔挤压强化合格率的可行性分析

针对飞机提高疲劳寿命问题,在飞机的主要承力部位如起落架梁、下壁板的螺栓孔处进行挤压强化,可以大大提高飞机的强度,对飞机延寿具有极其重要意义。在实际生产过程中,挤压孔的合格率一直较低,通过大量的数据试验和详细的分析研究,查找出提高螺栓孔挤压强化合格率的瓶颈问题,对飞机生产单位提高产品质量具有重要参考价值。     

机载电子设备电磁兼容检测软件设计

提出了一套针对机载电子设备电磁兼容性检测系统的辅助测试软件设计的整体方案.该软件紧密结合用户的需求并充分考虑到操作人员的知识结构,具有智能化提示和分析、评估等功能,能够引导操作人员从初步分析人手,然后结合实际测试进一步对初步分析得到的结论进行验证、评估和最终判定,结果以评估报告的方式给出,并在需要时给出专家解决意见.该软件适应于实际需要,可以大大提高问题解决的时效,对装备任务的顺利实施和维护保障具有重要的实用价值,是检测系统的重要组成部分.     

基于遗传算法的铜/钢双金属冷结合结构优化

针对双金属冷结合技术中结合部位结构参数与结合力的复杂关系,建立装配过盈量、孔壁凹槽深度和凹槽宽度3种影响因素与双金属结合力之间的BP神经网络。通过正交试验选定数据进行神经网络的训练和测试,得到具有较高预测精度的神经网络模型。以建立的神经网络作为适应度函数,基于Pareto遗传算法进行针对结合力与变形量的多目标优化,得出结合部位的最优结构参数。