振动试验技术及其设备的现状

1-1 引言设计家设计如汽车、火车、飞机等交通工具,必须保证人们的生命安全,需考虑人类生活的事富多彩。设计空间设备必定推动科学前进。所有这些设计以及设计用于人类生活的材料、部件、器件、设备和结构,基本要求安全。这种安全是以考虑方便为前提的高度可靠性、高度耐久性并以保证先进工艺为基础。     

射流管伺服阀调试方法

介绍了气动舵机射流管伺服阀的调试方法,采用这种新型的机电一体动态调试方法,缩短射流管的调试时间,提高了生产率。     

飞机制造成本估算BOM模型研究

为了获取准确的成本估算信息,针对飞机制造的复杂性和数据信息共享的即时性等特点,对目前产品制造费用按工时比例分摊到产品的估算不准确的缺陷,依据ABC作业成本法的思想,建立以BOM为主线的成本估算模型,并给出从直接发生的活动对成本进行归集,依照活动的目标进行分配,成本BOM逐层卷积估算产品成本的方法。最后,利用J2EE技术进行系统实现,并给出一个应用实例。     

航空锻造铝合金LD2的冲击试验动态分析

通过示波冲击试验机详细记录锻造铝合金LD2的变形断裂过程,并采用有限元分析软件AN-SYS,分析了夏比(CharpyV)型缺口冲击试样的应力场分布,以探讨LD2锻造铝合金冲击韧性试样的敏感性。     

浅析GPS信号干扰对飞机运行的影响

现代飞机GPS系统的作用越来越重要,同时GPS信号干扰的相关报告也越来越多,GPS信号干扰严重影响飞机运行和航空安全.本文通过实例剖析了GPS信号干扰产生的原因、对其他功能的影响及相关的驾驶舱效应,并提出建议处置措施,以帮助相关人员及时识别和排除干扰信息,提高排故效率、缩短排故时间,保障飞行安全.     

基于复杂动力学仿真的结冰情形下飞行安全窗构建方法

目前针对结冰情形下增强驾驶员情景感知的研究比较有限,现有的手段一般为通过评估部分飞行安全关键参数是否超出其极限值来对风险事件是否发生进行预测。建立了驾驶员操纵-飞机本体-积冰影响的动力学模型,通过对单个飞行情形预测时间段内飞行参数风险度的叠加得到该情形下的飞行安全谱,并在此基础上得到该情形下的风险值。基于建立的并行飞行仿真平台,获取飞机在整个操纵范围内的风险拓扑图,即安全窗。分析了飞机在对称结冰情形和非对称结冰情形下飞行安全窗的变化,并对结冰的致灾机理进行了分析。仿真结果表明结冰导致安全飞行范围缩减,对于非对称结冰还会出现安全窗不对称的现象。安全谱的提出可以为事故的演化分析提供一种全面直观的分析方法,安全窗的构建可为飞机遭遇各种不利情形下的驾驶员操纵提供指示,也可为飞机设计人员优化飞机性能提供一定的参考。     

基于合同网的对地观测资源动态协同规划方法

卫星、无人机等对地观测资源已经成为执行灾害救援、灾损评估等多样化监测任务的主要观测手段,而大规模任务的随机调整和动态执行环境是快速制定对地观测方案的核心难点。针对此问题,提出一种面向不确定环境的对地观测资源动态协同规划方法,以动态高效地制定异构观测资源的协同观测方案。首先,结合合同网协议提出一种自下而上的分布式动态协同框架,以整合空天地异构观测资源构建分布式、动态、松耦合的协同观测网络。然后,根据该协同框架提出多轮组合分配方法及优化算法以快速动态地分配大规模监测任务。最后,通过仿真实验证明,在任务持续并发的动态不确定环境中,基于合同网的动态协同规划方法在提升了约25%任务完成率的同时,降低了约20%的运行时间,实现了任务完成率与方法运行时间的平衡。      

喷注器盘的小孔加工

从工艺过程中的基准重合、切削参数的确定、毛刺去除、冷却液配制、液流孔修复等方面采取措施,解决了喷注器盘的小孔加工问题,并在孔的质量、节省钻头、提高效率等方面都有较大突破,为钛合金材料的小孔加工提供了经验.     

飞机结冰后非线性气动力建模及动态响应特性研究

当前结冰后的动力学仿真主要基于线性气动力模型及结冰影响模型进行,对于结冰后非线性气动力模型的研究较少,然而这对于飞机结冰后在大迎角等非线性区域的动力学分析极为重要.研究了飞机结冰后的非线性气动力模型,将结冰后线性气动力模型的估算方法扩展到非线性气动力模型上,并在结冰后大迎角区域风洞试验数据的基础之上,对失速及过失速区的气动参数变化进行修正.研究了飞机在不同升降舵脉冲信号作用下的动态响应.仿真结果表明,计算结果能够较好地反映飞机在结冰状态下的动力学特性,提出的非线性结冰影响模型能够为结冰条件下研究飞机失速及过失速区域的动力学特性提供理论支撑.     

多约束条件下机械臂关节轨迹模糊控制算法

将单一约束条件下冗余机械臂关节角速度向量算法与模糊推理方法有效结合,实现多个约束条件下冗余机械臂关节角速度向量轨迹的控制。根据末端执行器的方向、灵活性、机械臂与障碍物的距离等约束条件的重要性,将多个约束条件排定先后次序。综合所有传感器的信息,由模糊推理确定某一时刻需要优化的约束条件,以及对每个约束条件的执行程度,使得在完成主要任务的前提下,所有约束条件都得到最大限度满足。仿真结果证明了所提出算法的有效性。