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赵佩萌 《长沙航空职业技术学院学报》2014,14(3):83-86
蒲松龄是清代杰出的小说家、诗人,他创作的《聊斋志异》是中国古代文言短篇小说创作最高成就的代表;爱伦·坡是19世纪初美国的一位小说家、诗人,是美国短篇小说发展史上的奠基者。两位不同时期、不同国度的作家,在身世遭际与小说创作上都有着惊人的相似之处,两位作家生前皆落寞孤独,身后却名声远播。在小说创作领域,二人都表现出对神秘恐怖题材的偏嗜,且在表现手法上极其相似。 相似文献
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邱谊萌 《沈阳航空工业学院学报》2010,27(6):51-53
美国英语是英语语言的一种区域性变体。自17世纪英语移植到北美,它与其他民族语言不断融合并追求创新。到了19世纪,统一的民族语言——美国英语形成了。可以说,美国英语的变迁走出了一条独特的发展道路。依据制度经济学的理论,美国英语的非制度变迁可以看作是美国经济增长的一个重要因素。因此,研究美国英语变迁的路径是十分必要的。 相似文献
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针对某型直升机多舱油箱,设计了冷却空气控温和燃油热沉控温的 2种多舱油箱惰化系统。基于 AMESim平台搭建了这 2种系统模型,研究了这 2种系统的控温效果和各舱油箱参数变化规律,并且引入代偿损失指标对这 2种系统性能进行评估。仿真结果表明:2种惰化系统均能控制膜前温度维持在 90℃;燃油热沉控温的多舱油箱惰化系统在整个飞行过程中,各舱油箱中最高燃油温度小于 32℃,没有超过许用限制;对于直升机而言,由于油箱相比大型客机而言体积较小,通过计算可得,冷却空气控温的多舱油箱惰化系统的燃油代偿损失小于燃油热沉控温的多舱油箱惰化系统的燃油代偿损失。仿真结果为多舱油箱惰化系统的设计和优化提供了参考依据。 相似文献
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航空发动机故障诊断中一个有挑战性的难题就是如何处理具有高维数、非线性化特点的故障数据,传统模式识别方法很难发现这类数据集的真实结构,导致故障诊断准确性不高。针对这一问题,将一种新兴的非线性维数约简技术——流形学习引入航空发动机振动故障诊断,提出基于监督流形学习理论的航空发动机特征提取与识别方法。该方法首先采用最近兴起的监督局部线性嵌入流形学习算法对蕴含在高维振动故障数据中不同故障的流形特征进行学习,映射到低维嵌入空间以实现故障的特征提取,在降维后的流形特征空间中构造分类器实现故障识别。利用航空发动机转子故障数据对方法的有效性进行了验证,结果表明,该方法显著提高了故障诊断性能,克服了传统的模式识别方法PCA和LDA的不足,并且在训练样本数为每类100的条件下,该方法的平均故障诊断正确率比PCA和LDA分别高出2.93%和7.20%。 相似文献
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本文在对我国航空运输发展简要分析的基础上,基于灰色系统理论及其建模思想,利用民航相关数据构建灰色预测模型,进行航空运输总周转量、旅客运输量和贷邮运输量三项主要生产指标预测。所得基本结论为:利用灰色系统建立航空运输预测模型适宜,预测精度较高,预测结果可作为民航政府部门进行宏观调控、航空运输企业进行经营决策的参考信息。 相似文献
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高升力翼型复杂流动模拟中湍流模型性能评估 总被引:1,自引:0,他引:1
采用软件Fluent中工程常用的7个涡黏湍流模型对某种高升力3段翼的降落阶段绕流进行了数值模拟.通过和试验及经过试验校验过的延迟脱体模拟(delayed detached eddy simulation,DDES)结果进行详细的对比分析,包括翼型压力系数、马赫数、涡量场和湍动能分布等,系统地研究了常用涡黏湍流模型对该高升力翼型的模拟性能.结果表明:对于平均流场,standard k-ω模型的模拟性能最好,能较好预测翼型压力系数、襟翼分离区位置和大小等;SST (shear stress transport)k-ω模型性能也较好,一方程SA (Spalart-Allmaras)模型和四方程v2-f模型具有相近的性能,而k-ε系列模型性能相对较差.对于湍流场的模拟性能,和上述平均流场对比所得结论相一致,但所有湍流模型均未预测出襟翼分离区附近湍动能“最大”的分布特征. 相似文献
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为探究上游尾迹影响下的涡轮动叶表面换热特性,采用热色液晶技术测量了尾迹对光滑叶片表面换热分布的影响,获得了高低湍流度(2%,20%)来流时不同尾迹斯特劳哈尔数(0,0.12,0.36)条件下光滑动叶表面换热系数的实验数据。结果表明:当湍流度为2%时,随着尾迹斯特劳哈尔数增加,压力面换热系数增高幅度最大为142%,前缘区域增高幅度最大为7%,吸力面增高幅度最大为186%。当湍流度为20%时,尾迹对换热系数的影响相对减弱,随着尾迹斯特劳哈尔数增加,压力面换热系数增高幅度最大为10%,前缘区域增高幅度最大为10%,吸力面增高幅度最大为26%。尾迹导致吸力面转捩点提前,过渡区延长。整体看来,尾迹导致光滑叶片表面换热系数升高,对吸力面换热系数的影响大于压力面。 相似文献