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针对航空发动机线性模型在工况点附近使用范围较小的问题,提出一种航空发动机不确定性模型辨识方法。该方法使用非线性规划处理航空发动机模型辨识问题,求解过程考虑线性模型中矩阵参数不确定性的影响,以期获得一个具有适用范围大、形式简单的航空发动机模型。使用该方法对DGEN380发动机在某一稳态点进行辨识,定义实际工况偏差参数和模型最大偏差参数分析DGEN380发动机参数不确定模型的误差范围。使用实验数据与参数不确定模型仿真结果进行比较,结果表明油门杆角度变化小于22%时,参数不确定模型与实际发动机状态的偏差量较小,能够在1%误差范围内模拟实际发动机状态。 相似文献
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支持向量机在燃气涡轮性能诊断中的应用 总被引:5,自引:2,他引:5
由Vapnik统计学习理论得到的支持向量机是一种新的人工智能方法,它具有比人工神经网络更好的泛化性。文中构建了一种基于C—SVC的故障诊断模型(CBFDM),并采用5重交叉验证法来选择模型参数,该模型可给出3个最可能的故障原因。利用PW4000—94发动机巡航态影响系数矩阵产生仿真数据,对CBFDM研究结果表明,即使在噪声级别为正常情况下的3倍时,该模型诊断准确率仍超过93%。该诊断模型也可用于其它领域诊断问题。 相似文献
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利用蒙特卡罗仿真方法对飞机环控系统进行安全性分析,包括故障树建模、绘制仿真流程图,并根据流程图编写MATLAB程序,通过对故障树结构函数的蒙特卡罗仿真避免了故障树定量分析求解繁琐的问题。计算结果表明,此方法简易可行,可以获得系统的安全性指标,包括系统不可靠度、系统平均寿命和部件重要度等,该方法可以为复杂系统的安全性分析和系统维修提供有力支持。 相似文献
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针对干信比未知情况下有源压制干扰分类识别结果可信度较低的问题, 提出了一种基于FRFT域特征差异的压制干扰检测与分类算法。首先, 通过FRFT域峰值阶次的序贯判决算法, 进行压制干扰的存在性检测, 以保证压制干扰分类识别在较高的干信比条件下进行; 然后, 在此基础上, 分别提取回波信号在FRFT域的极值阶次标准差和峰值阶次标准差作为分类识别特征量, 同时, 为避免硬判决造成的分类错误, 采用模糊判决的方法得到基于不同特征参数的分类识别结果; 最后, 按一定准则将2种分类识别结果进行融合, 以进一步提高分类识别正确率。仿真结果表明, 与现有压制干扰分类识别算法相比, 该算法较好地解决了分类识别结果可信度较低的问题, 同时具有较高的分类识别正确率。 相似文献
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运输类飞机驾驶舱视界适航条款追踪分析 总被引:1,自引:0,他引:1
采用文献追踪的方式,分析了美国联邦航空规章第25部(FAR25)中驾驶舱视界适航条款(即FAR25.773)初始版本及其5次修订案,诠释了该条款历次修订的历史背景和技术要求。结合4起事故案例重点阐述了第5次修订案。在此基础上,针对中国民用航空规章第25部(CCAR-25)中驾驶舱视界适航条款的未来发展提出了建议。 相似文献
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针对强射频(RF)噪声干扰下脉压雷达目标检测概率较低的问题,提出了一种基于预估-反馈联合处理的射频噪声干扰抑制算法。首先,对回波信号进行盲源分离预处理,并利用分数阶傅里叶变换(FRFT)的特性对目标回波信号进行参数估计以及窄带滤波处理,滤除大部分干扰和噪声的能量;然后,在数据层运用M/N逻辑法进行点迹处理,并结合径向速度方向判决,实现对目标航迹的预估检测;最后,利用数据层对航迹状态的反馈实时修正滤波器参数,从而在信号层更好地滤除干扰能量,并对中断航迹进行剔除,完成射频噪声干扰的抑制。仿真结果表明:与现有射频噪声干扰抑制技术相比,所提算法具有更优的干扰抑制效果。 相似文献
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给出了发动机故障诊断的 Monte Carlo通解算法,该算法可以有效地解决发动机故障诊断算法中由于故障方程存在多重共线性所引起的误诊、漏诊与多解问题。首先给出求解故障方程的 Monte Carlo算法,该算法能够保证得到满足故障方程的全部合理解;能够简单地用于各种故障相关性准则 (例如各种残差向量范数准则 )以及亚定故障方程的求解问题;并且算法简单易行,无需为每个特定情况专门编制计算程序。其次提出了基本解与通解的概念,并且给出了利用主成分分析与利用主因子模型求基本解的两种有效算法。利用基本解与通解算法可以将由于多重共线性引起的复杂故障诊断结果表示为简单明了的形式,有利于对诊断结果作出正确决策。用计算机模拟方法对算法的有效性进行了分析,对于 JT9D发动机气路方面的 2 4个实际故障样本,所给出的算法的确诊率为 86%~ 92 % 相似文献