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<正>未来战争是以信息化为本质特征的高技术战争,天基信息系统是制胜的战略高点。当前,世界各主要军事国家大多开展了天基信息系统的军事应用[1]。未来战争的作战模式将逐渐由以武器平台为中心的自察自打为主,向以网络为中心的联察联打为主转变,因此,提升信息保障效能,贯通“传感器到射手”的杀伤链至关重要。天基侦察信息作为美国海军军事情报力量体系的重要支撑,凭借全天时、全天候的独特优势,可为海上编队提供包括战场侦察、目标监视、作战引导、电子对抗、打击效果评估、通信保障、战场环境保障等全方位信息[2],在近30年美国发动和主导的局部战争或海外军事行动中发挥了重要作用,各次军事行动显示,美国越来越重视天基信息在未来战争中的地位,并将天基信息支持海上作战应用能力建设作为美国海军发展的重要方向,从而保障其海上编队能够在信息斗争领域取得决定性优势。 相似文献
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旨在降低薄壁壳的结构振动并实现其轻量化,研究阻尼壳拓扑优化问题.首先,构建以模态损耗因子为优化目标,阻尼单元相对密度为拓扑变量,阻尼材料用量及薄壁壳固有频率为约束的阻尼壳优化模型;然后,基于变密度法思路且采用拉格朗日乘子法求解该模型,并引入SIMP插值模型对拓扑变量进行惩罚而使其向0、1汇聚;进而,推导出优化目标对于拓... 相似文献
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叶绿素a(Chl-a)是湖泊富营养化和初级生产力评价的关键指标。在传统地面观测受限于时空尺度的问题下,高光谱遥感为光学特性复杂的内陆湖泊监测提供了新的思路。文章针对环境减灾二号A/B卫星高光谱成像仪(HJ-2A/B HSI)数据的湖泊叶绿素定量监测能力问题,选择太湖为研究区域,结合地面同步观测数据和准同步的哨兵-2(Sentinel-2)卫星多光谱(MSI)数据,系统评估了HJ-2A/B HSI数据的遥感反射率数据质量,构建了太湖叶绿素HJ-2A/B HSI遥感反演模型。模型的平均绝对百分比误差(MAPE)为37.5%,均方根误差(RMSE)为0.0078 mg/L,HJ-2A/B HSI与Sentinel-2 MSI影像提取的叶绿素浓度整体空间趋势基本一致。结果表明:HJ-2 HSI可为内陆湖泊叶绿素及其它水质参数的遥感定量监测提供有效的数据支撑,并仍可在辐射数据质量、大气校正等方面进行进一步的优化,以满足水环境遥感业务化监测的应用需求。 相似文献
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在轨道动态条件下卫星相对运动中细微的时间检测偏差将导致测距误差大幅增加,因此精确地测量此时卫星的相对距离准确度(即测距随机误差)是卫星测距功能地面测试的难点。文章提出距离动态情况下星间链路测距随机误差的测试方法,即建立轨道动态模型模拟在轨卫星动态工作场景,分析卫星地面测距模拟理论值的准确度影响,得到被测卫星的星间测距随机误差计算方法。对星间链路实测测距值进行测试及验证,测距随机误差低至0.027 m,与星间链路实测数据吻合较好,获得了轨道动态条件下星间测距随机误差更真实的测试结果。 相似文献