基于LFMCW的空空导弹弹载SAR子孔径成像方法

线性调频连续波(LFMCW)合成孔径雷达(SAR)具有体积小、功耗低、分辨率高的特点已成为当前轻小型导引头雷达技术研究的热点.本文在详细分析了线性调频连续波信号特点的基础上,针对毫米波雷达应用于空空弹精确制导的需求,对其在高速平台、前斜视条件下成像的应用,建立了精确的去调频连续波信号模型.提出了一种基于FMCW毫米波雷达的子孔径成像算法,并通过仿真实验,验证了模型与算法的正确性     

导弹武器面临电磁环境的分级方法研究

分析了典型电磁环境分级方法存在的不足之处,根据目前实际需求,对导弹武器面临的电磁环境提出了一种新的分级方法。首先,根据作战规模的大小分为四个等级,然后根据作战过程中干扰战术和技术的使用,在各级中再细分类型。最后,利用电磁环境指标（电磁功率密度谱和电磁信号密度）,实现定量描述,支撑导弹武器抗干扰性能的定量考核。     

风险管理与人的失误控制

本文详细研究了风险管理与人的失误控制中的关键问题，讨论了系统设计、运行和维护中的风险管理和各种影响因素。针对人的失误这一复杂而又难以对付的问题做了深入的分析研究，提出了容错设计和概念和设计框架，给出处理人的失误的方法。     

基于航空结构件制造特征的CAPP系统的检索算法研究

飞机结构件是机体骨架的重要组成部分,其制造工艺复杂,在CAPP系统中进行目标识别还存在较大困难。对常见的飞机结构件进行分类,从机械制造工艺的角度,归纳出六种制造特征,构建基于航空结构件制造特征的CAPP系统;在VC++6.0环境下,设计符合OPITZ标准的基于制造特征的编码系统,完成对目标零件的特征编码;设计用于目标零件与实体库零件之间进行特征识别的分步检索算法,实现目标零件与实体库零件的制造特征相似性对比。以某机型中含44个槽特征的框类零件为例,通过该算法程序进行特征自动识别,自动识别数为40个,自动识别率达到91%。结果表明:该算法可以在CAPP系统中进行识别,是正确且可行的。     

T800碳纤维/PEEK热塑性复合材料的拉伸与剪切失效行为研究

采用T800碳纤维/聚醚醚酮(T800/PEEK)预浸料，以高温、模压方式制备了热塑性单向复合材料，通过拉伸、面内剪切试验方法对其模量和强度进行了测试分析，得到了不同载荷形式作用下的宏观失效破坏模式。针对T800/PEEK复合材料的微细观结构特点，建立了有限元代表性体积单元模型(RVE)和碳纤维、PEEK基体以及纤维/基体界面三种材料的本构关系，基于渐进损伤失效模型和内聚力模型得到了单轴拉伸/压缩、面内剪切载荷作用下单元模型的应力应变曲线和微细观失效模式。相比于试验测试结果，有限元模型预测得到的拉伸模量/强度相差最大为11%,剪切模量/强度相差最大为5%。     

基于DKF的IMU误差预测算法

作为导航领域常用的组合导航方式,全球导航卫星系统(GNSS)/惯性导航系统(INS)组合导航在GNSS信号失锁后,由于惯性测量单元(IMU)误差随时间迅速积累,其定位结果会偏离载体真实位置,导航精度下降.针对此问题,提出了一种长短期记忆网络(LSTM)辅助的算法,称之为深度卡尔曼滤波(DKF)算法.DKF算法的核心思想是使用LSTM训练IMU误差模型,然后通过训练出的模型预测IMU误差,最后将预测的IMU误差代入IMU数据以校正导航结果.仿真结果表明:在200s测试数据上,DKF算法将误差从1.1537m/s降低到0.3746m/s.与平均预测、卡尔曼预测和最小二乘估计等方法相比,DKF算法的误差最小,具有更优越的导航性能.