数据挖掘技术在图书馆中的应用展望

近十几年来,随着数据库技术的迅速发展,尤其是分布式数据库技术的发展,数据库管理系统被广泛应用于商业管理、政府办公、教学科研和工程开发等众多领域。这一方面极大的改善了人们对信息的管理与利用,另一方面积累的数据越来越多,激增的数据背后隐藏着许多重要信息,人们渴望能对这些隐藏的信息进行更高层次的利用。现有的数据库可以实现诸如录入、查询、统计等功能,但无法发现数据之间存在的规则与关联,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的功能。数据挖掘技术就是为解决这样一种矛盾而出现的,它是一种新的数…     

基于最优估计法的瑞利激光雷达反演大气温度研究

基于瑞利激光雷达的回波光子信号对中层大气进行探测，结合最优估计法，对大气温度进行反演。本文基于瑞利散射激光雷达方程建立正向模型，选择大气模型的温度廓线作为先验状态信息，构建用于最优化处理的成本函数，利用Levenberg-Marquardt最优化算法对成本函数执行最优化处理，得到大气温度的反演结果，对反演结果的不确定度分析的同时利用平均核矩阵对反演结果中真实信息的贡献进行评估。利用瑞利激光雷达方程产生的模拟回波信号进行了大气温度的反演处理与分析，对中国科学院国家空间中心提供的瑞利激光雷达实测数据进行大气温度的最优估计反演。结果表明，90 km以下的反演不确定度在10 K以内，且相较于CH方法，最优估计法具有反演有效范围高的优势；在回波光子信噪比较高的区域，反演不确定度较小，且真实信息对反演结果的贡献占主导地位。