新时代民航飞行大学生作风养成治理思路与实践路径

鉴于当前业内深入开展飞行员作风养成的大背景,结合各民航飞行院校对飞行大学生管理培养的实际情况,提出了新时代加强民航飞行大学生作风养成的几点建议,为提高民航飞行大学生的作风养成提供了现实参考.     

一次性使用/空间运输系统火箭轨道转移级的液体推进技术

分析用于各种上面级的轨道转移飞行器(OTV)最佳液体推进设计方案,研究了17.7—26t低地球轨道(LEO)级运载火箭有效载荷级用的高/低压地面可贮存推进系统技术及高性能、低推力低温推进方案.以LEO高度100nmile、比冲340s、质量比0.90为基本标准,通过计算给出质量比在0.88—0.92及比冲在320—500s范围内的性能     

多个空间高斯源信号情况下成组三维图像特征提取方法

针对功能磁共振成像数据中含有多个高斯信号源的盲源分离问题,介绍了一种成组典型相关分析方法(Group BSS-CCA)。这个方法的组分析框架参照了GIFT工具箱中的Group ICA算法,具体的典型相关分析方法应用的是Friman等人提出的BSS-CCA算法。以验证该方法的有效性为目的,设计了仿真实验;结果表明,该方法能较好识别出混合在人脑功能磁共振成像数据的2个空间高斯信号。Group BSS-CCA算法对研究人脑的功能磁共振成像数据具有较高的实用价值。     

简析政府在国产运行控制系统的产品和标准国际化推进中的角色与作用

<正>当前我国正处于单一的民航运输强国向多领域民航强国发展的关键阶段。相关研究表明，国产运行控制系统建设是智慧民航的重要组成部分，参与或主导研制国际标准是一个国家科技实力的重要体现和与世界接轨的重要形式。作为国家的管理者和战略指导者，政府在产品和标准国际化进程中扮演着重要的角色。     

嵌入注意力机制的多尺度深度可分离表情识别

针对面部表情识别中，传统机器学习方法特征提取较为复杂，浅层卷积神经网络识别率不高，以及深度卷积神经网络易带来梯度爆炸或弥散的问题，构建了残差网络嵌入注意力机制的多尺度深度可分离表情识别网络。通过多层多尺度深度可分离残差单元的叠加进行不同尺度的表情特征提取，使用CBAM注意力机制进行表情特征的筛选，提升有效表情特征权重的表达，削弱训练数据的噪声影响。所提网络模型在Fer-2103和CK+表情数据集分别取得了73.89%和97.47%的准确度，表明所提网络具有较强的泛化性。