昆明新机场空中交通运行安全性评价

以昆明新机场为背景,对新机场空中交通安全性评估问题从理论和实际应用方面进行了比较系统、深入的研究.本文首先概述了国内外安全评价技术理论与方法的发展状况;进而从理论上探讨了民航空中交通管制安全评估的方法和作用,提出了针对空中交通安全的评价模型;其次,以即将投入运行的昆明新机场为背景,针对新机场空管运行的具体特点,根据已有的理论模型,采用层次分析法与故障树分析法相结合的办法,提出了空中交通安全模型的建立与分析方法;再次,论文根据系统评估出来的结果,系统地分析了各种制约限制因素对新机场空中交通安全运行评估结果的影响;最后,本文说明了把故障树分析法用于民航空管安全性评价的可行性,并对空中交通安全性评价的研究进行了展望.     

基于NSCT和半张量积在防跑道侵入检测技术的研究

为进一步提高跑道侵入告警系统的自动化水平,降低设施设备安装维护成本等问题,通过摄像设备获取机场场面的视频图像数据,采用稀疏表示对视频图像数据集进行检测处理;通过利用NSCT算法优化,结合半张量积,对样本数据集进行跟踪训练;根据单目摄像机测距建立坐标转换和测距模型,对机场场面航空器与跑道中线的距离进行准确测量,根据地面保护区设置合适的阈值实现跑道侵入告警。实验结果表明,优化后的模型图像重构质量提高了7.07%,平均处理时间降低了21.95%,模拟环境下跑道侵入告警准确率为95.2%。模型重构质量好,处理时间快、实时性好、准确率高,可以为预防跑道侵入事件的发生提供方法支持。     

基于语谱图的管制员疲劳状态检测研究

在现阶段利用陆空通话语音对管制员的疲劳状态的研究中,大多只考虑了语音在时域或频域的变化,而忽视了疲劳会同时在时域与频域上产生影响。本文将三种疲劳状态下的陆空通话语音分别转化为可同时反应时域与频域特性的语音频谱图像,利用灰度共生矩阵（GLCM）提取四维典型的特征参数,对比管制员在不同状态下特征参数的变化情况,确认所选特征具有较好的区分度,将所选特征作为管制员疲劳检测模型的输入特征进行检测。结果表明：利用语谱图特征结合传统特征作为输入特征的检测准确率最高,达到95.49%,较单一使用传统特征的检测准确率高出4%;管制员疲劳状态的变化会直观地反映在语谱图上,并会对其特征值产生影响,利用这种影响对管制员疲劳状态进行检测,可以得到良好的检测结果。