一种适用于通信信号筛选的新型可配置滤波器（英文）

为了满足通信信号筛选的需要,文章对FIR滤波器的实现方式进行了改进。根据通信信号在频域所处的频带范围,算法仅仅需要简单的数学运算,就可在线任意连续调整滤波器的通带范围,以满足信号筛选的需要。实验结果表明:该算法可以在频域快速、灵活的筛选信号,可应用于各种盲信号采集与处理的场合。     

320Mbit／s码速率QPSK解调器载波恢复锁相环的System View仿真和设计

介绍了在卫星数据传输系统中，高码速率QPSK解调器载波恢复环的主要性能指标和320Mbit／s码速率的硬判决型COSrAS载波恢复环的工作原理，并从System View的软件仿真和辅助设计入手，给出了QPSK解调器载波恢复环电路的设计方法。     

基于卷积神经网络的雷达辐射源稳健识别方法

针对低信噪比下，基于传统统计特征的雷达信号识别方法对复杂调制信号类型识别性能不高，因而处理复杂度高的问题，提出一种基于卷积神经网络的雷达辐射源信号稳健识别方法。该方法通过提取信号的瞬时相位特征，获得变换域的表征信号，将其作为卷积神经网络的输入，实现雷达辐射源信号的快速识别。针对瞬时相位特征对于信噪比敏感的特点，采用主成分分析方法对信号特征域进行降噪处理，提升模型对噪声的稳健性。通过仿真实验验证了所提出方法在不同信噪比下对7种调制信号类型的识别性能，通过理论分析及不同方法的实验对比，验证了算法具有耗时较短、识别准确率较高、噪声稳健性好等优势，具有良好的工程实用性。