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基于遗传算法的航空发动机状态变量模型建立方法 总被引:1,自引:2,他引:1
提出了一种采用遗传算法建立用于航空发动机控制系统设计的小偏差状态变量模型的方法,即根据发动机稳态工作点处的线性化数学模型的动态响应应该与该稳态工作点处的非线性数学模型动态响应一致的原则来构造遗传算法的适应度函数,通过优化算法,得出系统的状态变量模型。该方法不受系统模态及模型阶次的限制。应用该方法建立某型涡扇发动机的小偏差状态变量模型,具有较高的建模精度,根据该状态变量模型设计鲁棒控制器取得了良好的控制效果,从而验证了该方法的有效性。 相似文献
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航空发动机燃油系统执行机构及其传感器故障诊断 总被引:2,自引:1,他引:2
提出了基于执行机构模型和航空发动机逆模型的执行机构及其传感器单一故障诊断和定位方法.基于执行机构小闭环结构建立了3阶执行机构传递函数模型.基于两个并联的BP(back propagation)神经网络,建立了航空发动机稳态逆模块和动态补偿模块,形成航空发动机逆模型,以实现基于航空发动机输出的燃油流量估计.以执行机构模型输出和传感器输出之间的偏差为依据进行故障判别,以航空发动机逆模型输出和传感器输出偏差为依据对故障进行定位.以某型航空发动机及其燃油系统执行机构模型为对象进行的仿真,结果表明,该诊断系统可在航空发动机稳态、动态情况下准确地诊断出幅值在1.6%以上的执行机构及其传感器故障并进行定位,验证了所提出故障诊断方法的有效性. 相似文献
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智能推力估计面临飞行包线大、工作状态多变带来的数据采集和处理问题,获得的训练数据难以覆盖整个飞行包线的各种过渡工作状态,为此本文提出一种基于相似变换的推力估计数据处理方法。通过机理分析选择推力估计器输入,以相似变换对推力估计的输入和输出数据进行处理,并设计了基于输入延迟的深层动态神经网络来实现动态推力估计。非训练数据区域的动态仿真结果表明,相似变换后,深层动态神经网络的最大推力估计误差降低了62.20%,平均误差降低了43.50%;未进行相似变换时,相比深层静态神经网络,深层动态神经网络的最大推力估计误差降低了43.42%,平均误差降低了2.35%,仿真结果表明了本文所提出的数据处理方法和动态推力估计结构有效性。 相似文献
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旅游景点门票是进入景区的入门凭证,是游览参观的费用票据.票面不仅印制了门票基本要素的内容,还要根据景区需要印制景区服务项目等提示内容,旅游景点门票中的"注意事项"就起到对游客服务项目提示和不得体行为劝诫的作用.论文从旅游景点门票中的"注意事项"入手,透过"注意事项"中的语言表述来剖析中国的文化现象. 相似文献
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斯蒂芬·克莱恩作为美国文学"自然主义的先驱",对美国文学以及后辈文学家产生了不可磨灭的影响.论文总结了十年来国内对斯蒂芬·克莱恩的作品译介及研究.认为学者研究的主要观点包括克莱恩的写作手法、作品主题探究、作品所透视的价值观、艺术特色及语言特点.学者们的研究深刻透彻,但也存在偏颇,论文提出了今后的研究方向和重点. 相似文献
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文章通过<热爱生命>文本中的环境、人物动作、人物内心世界以及富有感染力的细节描写来分析杰克·伦敦小说<热爱生命>中的两位"淘金者"形象,主要集中在对"没有姓名的、被同伴抛弃、走在后面的他"进行分析.从而进一步认识作品中人物的性格,体味作者的意图、作品的主题和内涵,更深层次地去领悟生命的意义、"活着"的价值,感受"人"生命的伟大、坚强. 相似文献
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航空发动机解耦控制器设计 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于输出拟形的解耦控制器设计方法。设计过程中针对某型涡扇发动机双变量控制系统,首先选取2个理想的一阶环节形成2个独立控制回路,以其在各通路单独阶跃下的无耦合响应为拟形目标。以LQR控制器设计为例,采用遗传算法(GA)来优化LQR控制器的加权矩阵Q和R,使闭环控制系统在各控制回路单独阶跃下的输出与目标相一致,从而达到解耦的目的。通过优化算法,设计出的LQR控制器取得了良好的动、静态解耦效果。 相似文献
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托马斯·哈代作为一名男性作家,却以女性为主角来反映社会现实,刻画了诸如“苔丝”、“游苔莎”这样个性鲜明,让人印象深刻的女性形象。论文以《苔丝》和《还乡》为例,从自然环境、社会环境、女主角性格、女主角命运及男权文化这五个方面,从生态女性主义视角全面阐释他对女性在男权社会抗争中命运的关注,以及对女性发展与实现自我的关注,从生态女性主义视角解读,更让哈代的作品展现出独特的艺术魅力,让文学爱好者在品味哈代细腻文风的同时,体会到他超越时代的人格魅力,同时,也从不同角度展示哈代作品的巨大文学价值。 相似文献
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基于NN-ELM的航空发动机燃油系统执行机构故障诊断 总被引:2,自引:1,他引:2
提出了一种航空发动机执行机构及其传感器单一故障诊断及定位方法.首先通过执行机构模型判断是否发生故障,然后运用发动机逆模型对故障进行定位.基于离线训练BP(back propagation)神经网络建立执行机构模型,根据某半物理仿真试验台的测试数据训练网络参数.提出离线训练和在线训练相结合的极端学习机(ELM)算法建立发动机逆模型,使网络在初始时刻就具有诊断能力,工作过程中具有适应能力,且在线训练过程采用阈值判别法筛选训练样本,减小了在线训练时间,提高了逆模型的实时性.以某型发动机燃油系统执行机构为例的设计和仿真结果表明:该诊断系统能够准确地对发动机在稳态和动态工况以及蜕化状态下的执行机构及其传感器单一故障进行准确诊断和定位,具有很好的实时性. 相似文献