微型无人机军事应用、研究进展及关键技术

对微型无人机的定义、主要军事用途、最新研究进展进行了简要介绍,分析了研制微型无人机的主要关键技术。     

增强神经网络辨识模型泛化能力的研究

神经网络(Artificial Neural Network,ANN)辨识模型的泛化能力是其最主要的性能之一,增强ANN模型的泛化能力也是近年来国内外有关专家学者研究的重点问题。大量研究表明,ANN模型泛化能力的改善与很多因素相关联,其中恰当的性能指标函数设计是一个重要影响因素。文中在分析常见的基于均方误差最小原则的性能指标函数基础上,通过加入ANN辨识模型权值间的延迟信息,进而获得一种改进型性能指标函数。通过仿真,验证了所设计的改进型性能指标函数对增强ANN辨识模型的泛化能力是有效的。     

质量不平衡对飞机纵向短周期模态特性的影响

本文分析了飞机平尾操纵系统动力学特性和飞机本体动力学特性闭环耦合情况下,由于平尾操纵系统质量分布不平衡引起的反馈增益对飞机纵向短周期模态特性的影响。文中给出了一算例,从计算结果看出:质量不平衡是影响飞机动态特性的一个重要因素,其极性不同,对模态特性的影响也就不同.在飞机设计中,应尽量减少其带来的不利影响。     

航母舰载机起飞方式浅析

本文阐述了常规推力航母舰载机的两种主要起飞方式;弹射起飞和滑跃起飞的原因,特点和应用,并介绍了最新技术发展,即电磁弹射器的研制和用特制前起落架跃起起飞技术,最后提出了为减少研制风险,滑跃起飞较符合我国国情。并提出尽早研制我国的航母及舰载机,应注意分析研究,跟踪国外舰载机起飞方式及发展趋势,适时开展预研,作好技术储备的建议。     

高距离分辨率的低截获概率雷达信号性能研究

首先,分析步进频率雷达信号实现高分辨率的优缺点,在此基础上设计了一种改进的步进频率信号-参差脉冲重复间隔步进频率信号;然后,分析了该信号的处理过程。与步进频率信号在高速目标下成像失真相比,参差脉冲重复间隔步进频率信号的多普勒性能有了很明显的改善。最后,分析了参差脉冲重复间隔步进频率信号的低截获概率特性。     

西藏江南——林芝

喜马拉雅山脉和念青唐古拉山脉似两条巨龙由西向东平行伸展,在东部与横断山脉对接,形成群山环绕之势,位于西藏自治区东南部的林芝地区就静卧在这三大山脉的怀抱之中。     

应用轨迹优化技术评估战斗机的功能敏捷性

应用三维轨迹优化方法 ,推导出最优操纵律完成 1 80°偏航机动。分析采用优化操纵策略对功能敏捷性的三种评估尺度 (战斗周期时间、动态速率转弯图和相对能量状态 )的影响。结果表明最优操纵策略可以最大限度地减少敏捷性评估尺度受飞行员操纵因素的影响 ,明显地改善战斗机的功能敏捷性     

基于RBF神经网络的军机研制费用估算模型研究

对现代军机研制费用估算模型现状进行了简要分析，基于径向基函数(RBF——Radial Basis Function)神经网络理论建立了一种新的研制费用估算模型，给出建模流程；编制了仿真软件，在小样本情况下，进行了数字仿真，对所建研制费用神经网络模型的有效性进行了验证。仿真结果表明，所建RBF神经网络估算模型对研制费用的预算估计是有效的，且该估算模型的费用估计精度比传统回归分析方法所建立的估算方程的估算精度高。     

基于D-S证据理论的目标属性辨识研究

D—S证据组合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法，基于该理论的多传感器决策层信息融合已得到广泛应用。本文在简要介绍D—S证据组合理论框架基础上，阐述了基于D—S证据组合理论的信息融合一般步骤及决策层判决方法；分析了发生证据严重冲突时，Dempster证据组合规则出现的不可靠和不合理的本质原因，介绍了针对D—S证据组合规则进行修正的几种主要方法；最后，提出了需要继续深入探讨的问题。     

两点源抗反辐射导弹诱偏（骗）技术

 本文简要地讨论了相干与非相干两点源诱偏（骗）反辐射导弹的原理,介绍了实验结果。指出雷达抗反辐射导弹的诱偏（骗）技术应采用非相干两点源（或准两点源）。推导了两点源最佳距离L_opi的计算公式;提出了实现抗反辐射导弹的技术措施。