基于模糊贝叶斯的导弹武器系统可靠性和可用性分析

综合考虑了装备、保障系统、管理和人员、保障方案等要素,提出了一种基于模糊贝叶斯的导弹武器系统可靠性和可用性分析方法,将先验信息和样本数据有效融合,采用模糊随机变量来处理数据的不确定。通过算例分析,验证了模型的有效性。结论表明,该方法所得的评估结果符合装备的实际情况。     

无失效试验数据系统可靠性评估方法研究

理论上,样本量越大,通过估计得出的值越精确。但许多武器装备造价昂贵,危险性高,不可能做大量的现场试验进行可靠性分析,面临着如何探求无失效情况下高可靠性装备的评估问题。文中基于元件的无失效成败型试验数据,研究了指数型元件组成系统的可靠性评仆方法。     

基于模糊评判的导弹装备维修性分配模型研究

针对标准 GJB/Z57维修性分配方法的局限,利用模糊数学理论中的综合评判方法,综合考虑多方面的模糊因素,提出了一种导弹装备维修性分配模型。     

基于时间序列分析的装备可用度预测方法

阐述了装备可用度预测的重要性,并以此为需求牵引,构建了具有非线性、非平稳的装备可用度时间序列。基于奇异值分解滤波算法,将原始序列分解为趋势成分和随机成分,分别应用粒子群训练的径向基神经网络模型和函数系数自回归模型进行组合预测,充分体现了2类模型的各自的优势。实例分析,验证了模型和算法的有效性。实验与应用结果表明,该组合方法的预测性能和效果比单一使用RBF和FAR进行预测更好。     

基于最小不可识别损伤模型的传感器优化布置

提出了一种以不可识别损伤最小为目标的传感器优化布置方法。该方法在某种损伤情况下,建立结构的损伤模型,得到任意传感器潜在位置处的预测效应值,将使不可识别损伤模型数目减少到最小的布设方案做为最优方案。考虑到在求解最小不可识别损伤模型的个数的过程中计算量巨大,针对最小不可识别损伤模型个数的求解,编制了相应的优化算法。算例分析验证了此方法原理明确,操作简单,实用性较强。     

装备研制过程推行综合保障工程的思考

介绍了综合保障工程的内涵，讨论了在装备研制过程中推行综合保障工程应采取的一些措施。     

基于Bayes理论的导弹贮存可靠性试验研究

基于某导弹样本少、贮存过程需要检测、维护、故障修复等特点,利用Bayes理论推导出公式,以此公式为基础设计试验过程,进行贮存可靠性试验,收集试验数据,并且融合验前信息,最终得出调整后的失效率。     

装备质量评估系统关键技术研究

装备在信息化条件下的攻防对抗体系中占据重要地位,因而其质量优劣对整个体系战斗力的发挥起着重要的决定性作用。文章以装备质量评估为对象,对评估指标优化、评估权重设计、评估算法实现、评估风险控制、评估系统实现等5个方面的系统关键技术进行了综述和展望,并基于主成分提取、智能算法、稳健评估、系统框架设计构建与优化等技术和手段,分析了目前装备质量评估中存在的瓶颈问题,为装备质量管理建设工作进一步符合实战化标准提供参考。     

导弹健康管理大数据云平台架构研究

为了适应导弹健康“大数据”时代的到来,分析了目前导弹健康管理模式存在的问题.设计了导弹健康管理大数据云平台架构,并指出了在平台上应开展的关键技术研究.借助平台,导弹健康管理大数据能得到有效分析处理,有用信息被挖掘出来,支持导弹健康管理的各项决策.     

某型导弹贮存可靠性置信下限

基于某型导弹一次性检测数据,对寿命分布服从正态、对数正态和指数型的元件及系统的贮存可靠性的置信下限进行分析求解.给出数字实例进行了模拟计算,计算结果符合要求.