导弹装备保障资源试验与评价方法研究

介绍了导弹装备保障资源及其试验与评价的涵义,描述了导弹装备保障资源参数,重点讨论了导弹装备保障资源试验与评价的原则、程序、计划、内容及具体实施方法.     

基于 C-AHP的舰炮装备保障性指标体系

在指标体系构建过程中,应用一种云模型（CloudModel）与层次分析法（AHP）相结合的云层次分析法（C—AHP）,构建舰炮装备保障性指标体系的层次结构,针对指标体系中定性定量指标的特性,依据指标的相对重要性筛选各层次指标。实例证明,该方法可有效解决舰炮装备保障性指标体系构建中指标分类不明确,以及由于各类定性定量指标繁杂导致的指标筛选困难等问题。     

基于退化数据与故障数据的导弹竞争故障预测

针对具有多元退化量的导弹竞争故障预测问题,分析了导弹退化特性,并在考虑突发故障与退化故障相关性的基础上,建立了具有多元退化量的导弹竞争故障预测模型。对导弹性能退化数据与突发故障数据进行统计推断,确定了数据的分布类型,在此基础上对竞争故障预测模型的参数进行了求解。针对导弹性能退化数据分布参数存在非线性、小样本等问题,运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型对性能退化数据的分布参数进行了预测,得到了性能退化数据未来某一时刻的分布函数;针对退化量与突发故障的相关性,应用位置-尺度模型分析了退化量与突发故障的关系,得出了突发故障与退化量的相关参数,进而根据导弹竞争故障预测模型得到了导弹未来一段时间内的竞争故障概率。以贮存状态下的整批导弹为例,实现了导弹竞争故障预测,并与其他预测方法进行了对比,结果验证了方法的合理性与有效性。      

基于L1/2范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型

为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络（ESN）输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L_1/2范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型。在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,并在目标函数中添加L_1/2范数惩罚项以提高稀疏化效率,利用一个光滑化的L_1/2正则子克服迭代数值振荡问题,并采用半阈值迭代法对模型进行求解。将模型应用于机载电台的故障诊断问题中,仿真结果证明了模型的有效性和优越性。     

舰载直升机起落架收放系统事故树的定性分析

起落架装置是舰载直升机受力较大的部件,在直升机着陆和滑行中要承受很大的载荷.起落装置中的起落架收放系统是很容易发生故障的部分,起落架收放系统的可靠性对舰载直升机的着陆性能与安全有重要影响,因此对起落架收放系统事故树进行定性分析有着重要意义.本文选择"主起落架放不下"作为顶事件,建立了起落架收放系统事故树,利用最小割集的相关理论对事故树进行定性分析,找出了顶事件发生的各种原因组合,这对于掌握事故的发生规律,调查事故发生的原因提供了很大的帮助.     

机载弹药精确供应保障研究

飞机作为军队重要武器之一,其机载弹药的消耗预算和筹措、弹药储备、战时弹药供应保障的实施是飞机大展神威的基本要素,其机载弹药精确供应保障的研究有助于提高飞机的战斗力。     

基于训练任务的舰炮备件短缺风险建模与仿真研究

备件短缺是影响任务成功的主要因素。考虑任务执行过程中的动态因素,根据更新过程理论,建立了可修备件和不可修备件的短缺风险模型;然后通过实例对模型进行了仿真,仿真结果表明备件库存量对备件的短缺风险具有直观的影响,通过对备件库存方案的调整可以有效的规避备件的短缺风险,从而可以提高任务的成功率。     

事故树的定量分析在某型舰载直升机起落架收放系统中的应用

事故树分析是安全系统工程中常用的一种分析方法,本文对某型舰载直升机系统的起落装置工作进行了原理分析,在此基础上建立了舰载直升机起落架收放系统的事故树,并根据各基本事件的发生概率,计算顶事件的发生概率。接着对各基本事件进行了结构重要度、概率重要度和关键重要度分析,进一步确定了系统的薄弱环节,从而确定了安全投资方向。     

基于SOM网络的军事供应链绩效评估

根据平衡记分卡原理确定了影响军事供应链绩效的6个关键因素,继而建立了具有聚类功能的自组织映射SOM(Self-Organization Feature Map)网络模型.模型以调研得到的各个因素优劣评分组成的向量为输入向量,经过SOM网络把24个样本向量分为了优、良、中和一般4类,建立了评估标准.最后进行了评估应用,与...     

固体火箭发动机装药贮存寿命预测方法

针对固体火箭发动机装药贮存寿命预估的难题,开展了固体火箭发动机贮存可靠性、装药老化性能、药柱结构完整性分析等几个方面的研究,建立了GM-RBF网络模型、基于修正Ar-rhenius的交变温度预测模型、基于加速老化和结构完整性分析的装药贮存寿命预估模型,从不同角度来对装药贮存寿命进行组合预测.在此基础上,设计和开发了预测系统,通过实验数据和仿真分析,得到实例的装药贮存寿命区间为10.5～13.2y.研究表明:这种组合预测的方法避免了单一算法的局限性,提高了预测精度.