货机的载重平衡安全

一、全球货机载重平衡安全问题概况2007年4月21日,中货航MD11/B2174货机在厦门机场执行CK247货班任务,配载人员在计算实际无油及起飞重量时,共遗漏了货物33.699吨,造成飞机计算重量比飞机实际起飞重量少33.699吨,计算的实际VR速度比实际VR速度少了15海里/小时,致使飞机起飞离地时速度小、仰角大而擦伤3号VHF天线,构成一起人为原因的飞行事故征候。     

运用6σ管理缩短飞机部附件航材维修周期和降低成本

1运用6σ管理理念,有效降低飞机维修成本 现代市场经济的发展,企业间竞争已由简单的产品竞争向企业管理、企业文化竞争转移,原来那种粗放式的经营手段、家长式的管理方式已经远远不能适应新形势下市场发展的需求.而由美国GE公司成功实施的6σ管理,不仅仅是世界多数企业认可的在新经济环境下获得快速增长和持续发展的核心竞争力的经营策略,而且已成为获得和保持企业在经营上的成功并且将其经营业绩最大化的综合管理体系和发展策略.据此,东航倡导运用6σ管理理念来提升其管理水平、强化赢利能力,保持公司具有持续发展的竞争力.     

飞机驾驶舱自动调光系统中光照传感器布局设计

为满足飞机驾驶舱自动调光系统中环境光检测需要,本文提出一种光照传感器布局方法,该布局方法首先利用SPEOS光学仿真软件分析驾驶舱各区域在不同季节、航向、时间点时的环境光分布;其次,结合各区域发光器件分布情况,确定出光照传感器安装的候选位置;最后,在自然光环境下验证光照传感器候选位置的合理性,并根据验证结果确立光照传感器安装位置。该布局设计方法结合了光分布仿真分析的快速性、可重复性和自然光环境验测真实性的优点,能实现驾驶舱光照传感器的合理布置,为驾驶舱自动调光系统提供准确的环境光信息。     

T6系列PAS甚高频电台软件升级步骤

引言 T6系列甚高频电台是英国PARKAIR公司生产的第一批数字化电台,该型号的甚高频电台在国内有广泛的应用。信号处理过程中应用了软件无线电技术,通过DSP芯片实现信号的数字化处理。射频部分仍采用模拟技术。该产品可以单机使用,作为单独的甚高频通信电台,也可以采用主备冗余配置,通过配合功分器、隔离器、主备切换继电器以及滤波器的使用构成共用天线系统,作为主要的甚高频通信系统使用。     

发射箱压力波传播的数值分析及试验验证

利用计算流体动力学方法建立了发射箱内燃气流场计算分析模型,对火箭弹发射时箱内压力波传播进行了数值分析,获得了箱内前后出口处的流场压力。通过合理的设计开盖压力,能可靠实现发射箱前后盖的自动开启。经飞行试验验证,数值分析结果与试验情况吻合良好,表明箱内燃气流场计算分析模型的正确性。     

天基逆合成孔径雷达脉内脉间运动补偿及高分辨成像

近年来,太空态势感知在军用和民用领域都得到了越来越多的关注。天基逆合成孔径雷达(SBISAR)能够实现对空间目标的高分辨成像,支撑部件提取、姿态估计、类型识别等后续任务,是太空态势感知的重要工具。然而,在SBISAR成像场景下,平台与空间机动目标间存在复杂的相对高速运动,传统距离-多普勒成像方法不再适用,必须进行运动补偿。本文针对高速径向速度下传统“停—走—停”模型失效、长相干积累时间内目标转速不一致的两个典型误差来源,分别设计了脉内运动及脉间运动补偿算法。首先,建立SBISAR成像的信号模型。然后,基于最小熵准则构建参数估计代价函数,通过估计目标对应回波信号的调频率,构造补偿项进而实现脉内补偿。同时,建立图像熵代价函数,在估计转动参数后,完成对目标转动的空变相位补偿。所提算法有效解决了天基高速机动背景下传统距离-多普勒成像方法的距离像展宽、方位散焦问题,实现了SBISAR对空间目标的高分辨成像。通过基于仿真数据的实验分析,验证了所提算法的有效性。     

货机载重平衡风险管理

1前言荷兰国家航空航天研究所(NLR)近期对1970年～2005年全球空难事故库进行了研究,发现有82起有完整记录的事故和载重平衡有关。NLR的研究报告指出,由载重平衡引发的事故客运占了61%,货运占39%。但由于货运     

白炽灯泡电路降压电阻的计算和选用

利用白炽灯泡基本参数相互关系的经验公式,计算需要变暗的照明灯电路降压电阻值,给出误差修正曲线,以正确选用电阻器。     

自然语言人机接口中省略问题的一种解决方法

口语分析与理解是实现自然语言人机接口的关键技术，其中省略问题的处理是不可回避的难点之一。本文将具体介绍一个用于自动仓库物流控制系统的(受限)自然语言人机接口中省略问题的一种解决方法。主要是针对汉语口语中经常出现的主语省略和宾语省略，谈谈识别和理解省略的一些具体的操作方法和设想。     

基于Hankel矩阵填充的稀疏孔径ISAR成像

在稀疏孔径(SA)逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,传统压缩感知(CS)方法使用稀疏信号处理来处理数据缺失下的成像问题。这类方法存在模型不匹配这一固有问题,在一定程度上会限制成像质量。提出了一种利用Hankel矩阵填充(HMC)的基于结构化稀疏ISAR成像方法。该方法是一种典型的无网格方法,可以有效地提高稀疏孔径ISAR成像性能。首先,建立ISAR稀疏孔径成像信号模型,根据每个距离单元的回波构造Hankel矩阵;其次,通过证明所构造Hankel矩阵的低秩性质,作为方位稀疏成像的先验信息约束;最后,通过逐步迭代求解基于增广拉格朗日乘子(ALM)的矩阵填充(MC)来实现重构方位维成像。提出的基于低秩约束的方法,可以避免过完备基的假设,有效地克服了CS方法的离网格效应。基于实测数据的实验分析,进一步验证了所提算法的有效性。