小子样精度鉴定技术研究

讨论了小子样下的Bayes精度鉴定技术研究的一般方法,分析了考虑验前信息可信度时方差的检验,检验分为简单假设和复杂假设2种情况。给出了临界区域以及犯弃真和采伪两类错误的概率。仿真结果表明了方法的合理性。     

自然指数分布旋之下的Bayes—经验Bayes估计与检测及其在飞行器试验结果分？

本文论述自然指数分布旋场合下的参数估计杨检测问题，文中运用经验Ｂａｙｅｓ方法，引入关于指数分布族为正交的函数列，先确定参数的验前分布，然后给出参数的Ｂａｙｅｓ估计。特别是对非共轭前分布，可以获得逼近解。本文研究了参数检测的经验Ｂａｙｅｓ序一加检验方法，最后讨论了飞行器试验结果分析中的应用。     

多层验前信息场合下多维动态参数Bayes估计的稳健性分析

文中首先讨论了多维动态参数具有多层验前信息时的建模的验前分布的确定。由此分析了由于验前分布的差异所引起的Bayes估计的影响。对验后稳健性作了探讨。     

导弹落点散布的Bayes试验鉴定优化设计

针对工程实际中所普遍存在的小子样问题，研究了落点样本量、验前信息可信度以及Bayes决策风险三者之间的关系，得到了有意义的结论，即：在综合Bayes决策风险上限的条件下，试验次数越少，则对“验前信息可信度”的要求就越高。在此基础上，通过算例说明了“最优样本量”概念在实际工程应用中的不适应性，为尽量减少试验次数，提出了“次优样本量”的概念，并由此得到了一种确定落点样本量的新方法。