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为全面提升军用飞机系统管路设计质量,从设计初始阶段避免管路系统存在的跑、冒、滴、漏等外场问题,开展了系统管路设计质量控制的新流程、新方法和新技术的研究和应用;通过在多个项目上的应用,验证基于所提方法进行管路精细化设计与管路设计文件标准化对系统管路设计质量提升的有效性与高效性。与传统设计流程相比,全机管路设计周期缩短40%以上,管路生产质量问题减少20%以上,极大提高了飞机系统管路的设计质量和效率,对飞机系统管路设计质量的提升具有参考意义。 相似文献
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将深度强化学习方法应用于水洞实验,实现了实验室内的自动闭环优化框架,并用该框架优化了雷诺数Re=1.3×104下纯俯仰运动的NACA0012翼型模型的推进效率。现有的相关研究往往将运动模式限制为某种周期性函数,具有局限性。借助于强化学习方法,实现了在更广的非周期动作空间中的动作搜索。在实验中,模型自动地与水洞环境进行交互,最终学习到了高效推进的非周期运动策略。另外,通过修改奖励函数,实现了在给定推力阈值以上的效率优化。研究结果显示,强化学习模型可以在实验过程中通过不断调整拍动动作的幅度和频率来实现推进效率的持续提升,并且最终通过强化学习方法获得的最优拍动动作均与正弦拍动动作接近,得到的最优推进效率基本位于同等幅度正弦动作效率的上边界。研究展示了强化学习方法用于复杂流动控制问题的可行性。 相似文献
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