基于卡尔曼增益的Duffing系统状态预测算法

传统的Duffing系统检测算法主要基于相图的变化,通常需要大量的循环采样点数来激励系统从混沌态转移到大尺度周期态,极大地限制了Duffing振子的应用。本文提出一种新型的基于卡尔曼增益的预测算法,通过建立Duffing系统状态方程并设定量测方程的控制条件,得到Duffing系统的卡尔曼增益改进形式,根据增益的变化可以实现Duffing系统状态的预判,从而降低了系统的输入采样。谐波信号检测实验表明,相比传统算法,预测方法不仅可以减少至少50%的循环采样点数,而且检测的精度也得到了显著的提高。     

基于直升机环控系统的环境模拟系统研制

直升机环境模拟系统根据直升机飞行包线内的各种复杂气象环境,建立起与模拟舱微环境相关的气源系统、制冷系统、加温系统、加湿系统、低压模拟系统及太阳辐照系统等。并针对直升机环控系统试验对象和试验条件的差异,对各环境子系统软硬件进行模块化处理,形成具有良好适应性的多功能综合环境模拟系统。     

大椭圆轨道挠性卫星姿态快速机动控制研究

对具挠性附件的大椭圆轨道卫星快速姿态机动控制进行了研究。针对此类卫星的非线性姿态动力学特点,用非线性矩阵二阶系统形式建立了卫星刚体与柔性结构模态耦合的动力学模型,用反馈非线性化将其转换为一类多胞线性参变系统。针对该系统设计线性状态反馈控制律实现区域极点配置,将相应控制律参数的求解转换为线性矩阵不等式约束下的凸优化问题。仿真结果表明:所提控制方法可同时实现挠性卫星的快速机动控制和挠性振动的有效抑制,能满足大椭圆轨道运行的挠性卫星完成不同观测区域切换的姿态控制任务。研究为大椭圆轨道挠性卫星的小角度快速机动控制提供了理论支撑。     

基于S1000D标准的直升机IETM系统研究

构建直升机交互式电子技术手册（IETM）框架,将重要的技术资料有效地结合到IETM系统中,给维护人员提供最直接、最全面、最新版的信息支持,对确保直升机维修的科学性和高效性有着重要的意义。针对直升机IETM的发展趋势,在详细研究了S1000D标准的思想及特点的基础上,提出了信息数据“一次存储,多次使用”的理念,探讨了有关信息产生的基本规则和数据模块的优化原则。在此基础上,提出了直升机IETM信息组织的基本原则和整体架构,对通用资源数据库（CSDB）中的相关信息对象涉及的范围及内容进行了详细说明,并提出了IETM系统的开发、发布及管理流程。     

座舱加温系统的优化设计与试验

针对某座舱加温系统的设计要求,建立了一套理论计算与试验仿真相结合的设计方法。此方法通过前期的原理设计与理论计算建立初步的加温系统模型,根据模型中相关物理变量搭建起相匹配的试验流程。通过试验验证及数据分析,优化形成了完善的加温系统方案。该方案采用引射加旁通的方式优化冷热气流分配形式,并通过地面试验与迭代设计验证了其合理性。     

管制工作负荷检测系统的通话饱和度算法研究

引言管制工作负荷检测系统是用来监控管制员工作压力的软件,它可实时获取管制记录仪的通话数据,以及自动化系统中的架次数据,并在系统中对其解析、保存,通过实时检测、统计分析等方式,反映各个时间段下管制员的通话饱和度、     

沙粒蠕移运动速度测量及其统计分析

对大气边界层风洞中沙粒蠕移运动进行了高速光学测量并获取了数字图像序列.经过非负图像减法、自动阈值法及双向粒子追踪算法的依次运算,提取了足量的有效蠕移运动轨迹.从轨迹信息中获取了蠕移速度并进行统计分析,结果表明了以起动方式划分的两种蠕移运动的比重特性及其随摩阻风速的变化规律:流体起动蠕移代表整个蠕移运动的稳定变化部分,而碰撞起动蠕移代表动态变化部分;随着摩阻风速增大,前者比重减小,后者比重增大;在摩阻风速超过临界值之后,蠕移运动的主导形式从流体起动转化为碰撞起动.     

风沙流中沙粒相浓度的高频测量

在大气边界层风洞内采用高速CMOS相机记录了定常来流条件下运动沙粒的图像。根据二进制图像标记像素的连通性,从数字图像中提取相机拍摄区域内沙粒的数量N,由此计算得到风沙流的瞬时含沙量q。获取图像的同时,使用恒温式热线风速仪MiniCTA配合55R49热膜探头测量观测域上方主流位置和跃移层顶部附近的风速变化。实验结果表明,即使在定常风速下,瞬时含沙量也是非稳定的,为了真实的记录瞬时含沙量的变化,测量频率至少需要在100Hz以上。定常风速下,高浓度风沙流含沙量的最大波动幅度可达到其时均值的50%以上;而当定常来流风速值在沙粒起动风速附近时,低浓度风沙流的含沙量具有明显的间歇性。     

Windows NT环境下 Agent 体系结构

Agent系统是驻留在网络管理对象上的软件,位于计算机网络体系结构的底层,与其它应用软件和系统资源并行工作。随着网络技术的发展,Agent技术越来越多的应用于网络管理。本文介绍了Agent的特点和原理。详细介绍了Windows NT系统中Agent为了实现SNMP所具有的功能、系统结构模型、系统体系结构和系统实现所需要的数据结构。最后提出了WindowsNT A-gent的优点。     

实例推理中遗传训练算法用于机械失效模式识别的研究

采用实例推理和遗传算法相结合的方法，研究了航空机械零部件失效模式识别的问题。对用于识别的失效属性的选择、检索相似度计算、训练用遗传算法的适应度函数设计以及训练策略的影响进行了较为详细的描述。应用测试表明，对包含分布均衡的3种模式的情况取得了高于74．67％的识别率，所获得的最佳权值向量对另外2种模式具有很好的识别精度（大于73．3％），对混合多模式情况也具有较好的推广能力。验证了该方法对航空零部件失效模式的识别是可行的。