疲劳寿命分布变异系数的统计推断

Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布是可靠性分析中常用分布之一,而变异系数是一个应用较广的参数。研究疲劳寿命分布变异系数的统计推断问题,应用此分布参数估计的最新成果,给出了此分布变异系数的区间估计和假设检验方法;给出了两个疲劳寿命分布变异系数不等关系的假设检验方法。     

正态分布环境因子的置信估计

给由两个正态随机变量之商定义的环境因子的一种简单有效的置信估计方法。     

伽玛—伽玛模式结构可靠性的区间估计

讨论了3种情形下伽玛-伽玛模式结构可靠性的区间估计：（1）给出了形状参数已知，尺度参数未知时此模式结构可靠性的置信下限；（2）给出了尺度参数已知，形状参数未知且形状参数较大时此模式结构可靠性的近似置信下限；（3）给出了分布参数均未知但形状参数较大时此模式结构可靠性的近似置信下限。     

Gumbel分布变异系数的抽样检验

变异系数在工程上有很多应用,它是一项可靠性指标.给出了Gumbel分布变异系数的计量标准型抽样检验方案.     

Birnbaum-Saunders分布环境因子的置信限

环境因子在不同环境下试验数据的折算与综合问题中有着重要应用。在失效机理保持不变的条件下,讨论Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布环境因子的估计问题。设产品在环境1、环境2下的某指标分别为X、Y,定义环境因子K EX EY,给出了X、Y的分布均服从Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布时K的置信限。     

一类环境因子的置信估计

设产品在环境A、环境B下的某指标分别用X，Y表示，定义环境因子K＝X／Y。提出了应用结构可靠性的研究结果确定K的置信限的方法，给出了3参数Weibull分布、极小值Ⅰ型分布及分布自由时K的置信限的确定方法。