空管运行环境中存在的几个问题及其对策

南京周边地区军民航机场密集，机型繁杂，空中航路、航线交错，交通环境复杂。民航南京空管中心的对空指挥空域范围不大，但飞行矛盾冲突点多，可供机动使用的空域又有限，指挥调配难度大，稍有不慎就会出问题。随着经济的发展。近几年南京机场的航班量每年都以10％以上的速度递增，先前并不十分引人注意的各种矛盾日益显露出来。南京空管中心在上级机关及相关的军民航单位支持下，牢固树立“安全第一，预防为主”的指导思想，积极主动地与相邻军民航有关部门进行协调和沟通。从自身基础设施、人员素质、行业精神文明等方面充分挖掘潜力，较好地完成了上级赋予的各项指挥保障任务，连续40多年实现保证空管安全无事故。在实际工作中我们发现，要进一步从内、外部运行环境中增加空管安全的余度，需要着重解决好以下与安全生产密切相关的几个问题。     

Levy法参数估值的应用研究

 上述实例及其它算例表明,试验数据与理论值偏差1％时,所得估值参数与理论参数的最大相对误差不大于4％,因此,Levy提出的系统辨识方法是有实用价值的。 二、试验频率点数和频率范围对辨识精度影响 Levy法不是无偏估计,增加试验点数,不一定能提高估值精度,还会使系数阵X行数增加,易于导致病态矩阵和试验数据的弱相关,使辨识精度下降,甚至估值参数不可信。     

一种智能飞行控制系统的设计与仿真

 本文讨论了一种智能飞行控制系统的设计,提出了系统的基本结构,仿人智能控制的基本原则,特征模型的划分和智能控制规律的构成。据此,设计了系统的知识库、数据库、规则库和推理机构。同时对某型飞机用数字仿真证明了这种系统具有优良的控制品质、很强的鲁棒性和适应性,以及良好的解耦能力。     

雷达软件化构想

提出了雷达进行软件化的构想思路,雷达技术的发展应该是从"模拟雷达"向"数字雷达"到"软件雷达"的发展规律;对"软件雷达"的基本构成、主要研究内容和发展前景进行了初步探讨.     

武装直升机飞行控制系统和综合火/飞系统的组合智能控制

 讨论了专家系统与人工神经网络相结合的一种控制方法，并将这种方法成功地用于直升机飞行控制系统和综合火/飞系统的设计。同时，针对某型直升机用数字仿真证明了这种方法的优点和良好效果。     

南京空管全力以赴做好“两会”代表专机空管保障工作

每年第一季度，南京空管中心都把完成好“两会”代表乘座的专、包机、民航班机空管保障工作当作一项政治任务来抓。今年也如此，中心召开专门会议，提前向空管和设备保障部门布置了具体任务，要求各保障单位要全力以赴、扎实认真第做好各项安全保障工作。航务部空管、气象和情报服务等部门及时收集各类信息，研究天气，     

基于反作用发动机推力的空天飞行器再入姿态飞行控制

研究了空天飞行器(ASV)再入跨大气层飞行时的姿态控制问题。在ASV跨大气层再入飞行时,通过反作用控制系统(RCS)中的反作用发动机推力产生控制力矩来控制ASV的姿态,以补偿气动舵面操纵失效或者部分失效而引起的控制力矩不足;随着空气密度的增加,气动舵面逐步介入控制系统,RCS随之逐步退出.由于快回路控制器产生进行姿态控制所需要的控制力矩,其通过相应的控制分配将控制力矩映射到作动器,为了减轻作动器的抖振,提出了利用基于区域模型的T-S模糊多模型控制方法设计快回路控制器,在跟踪期望角速度的同时,柔化控制信号.最后通过仿真验证了所提方法的有效性.      

脉冲耦合振荡器实现传感器网络时间同步

研究利用全局脉冲耦合振荡器实现分布式无线传感器网络的时间同步.建立了无延时、无脉冲积累的脉冲耦合振荡器网络的相位模型,对其动力学方程定点的稳定性作了分析.提出了噪声背景下的耦合脉冲检测方法和脉冲振荡器之间相位差的估计算法,用于从采样数据中快速提取网络中脉冲振荡器的相位信息,仿真验证了该方法可实现网络中所有振荡器同步发射.采用脉冲耦合振荡器模型,对雷达导引头组成的传感器网络可能实现的协同探测进行了分析.     

基于灵敏度分析的飞行器稳健设计优化方法

提出了一种基于灵敏度分析的稳健设计优化方法。针对设计变量存在扰动的不确定性问题,在原有优化数学模型上,增加了准则函数和约束函数的灵敏度附加项。采用全局灵敏度方程来计算准则函数及约束函数对设计变量的灵敏度,进而得出新的优化问题数学模型,得到问题的稳健性解。将上述方法应用到轻型飞机的总体设计中,对飞机重量、气动和性能模块进行多目标优化,得出最优解,并与已有的飞机进行对比和分析。     

高温燃气流风洞试验舱压的影响因素研究

针对高温燃气流风洞实际试验过程中舱压变化的情况,选取了收集口位置、收集器豁口、主动控制和堵塞比四种不同的影响因素,使用试验和三维CFD (Computational Fluid Dynamics)方法对舱压试验匹配性的影响进行了相关的研究。数值研究与试验结果的趋势一致,舱压都随着影响因素数值的增加而升高。依据对舱压的影响程度的差异,这四种因素由大到小依次为堵塞比、主动控制、收集口位置和收集器豁口,计算范围内对舱压变化的最大影响程度分别为345%,271%,139%和18%。这些因素都破坏了溢流与主流引射之间的初始平衡,通过或相当于增加向试验舱内的溢流和减小主流的引射能力来提高舱压。