全文获取类型
收费全文 | 256篇 |
免费 | 3篇 |
国内免费 | 3篇 |
专业分类
航空 | 15篇 |
航天技术 | 12篇 |
综合类 | 225篇 |
航天 | 10篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 2篇 |
2021年 | 1篇 |
2017年 | 1篇 |
2016年 | 1篇 |
2013年 | 18篇 |
2012年 | 12篇 |
2011年 | 7篇 |
2010年 | 12篇 |
2009年 | 20篇 |
2008年 | 52篇 |
2007年 | 29篇 |
2006年 | 22篇 |
2005年 | 42篇 |
2004年 | 22篇 |
2002年 | 1篇 |
2001年 | 2篇 |
2000年 | 3篇 |
1999年 | 2篇 |
1998年 | 1篇 |
1996年 | 1篇 |
1995年 | 6篇 |
1993年 | 1篇 |
1992年 | 2篇 |
1980年 | 1篇 |
排序方式: 共有262条查询结果,搜索用时 15 毫秒
261.
262.
针对基于深度学习的语义分割模型在解析遥感图像时,小尺寸目标和目标边界存在分割不准确的问题,提出一种U型网络模型SGE-Unet。该模型通过优化网络结构加强模型的特征提取能力;融合空间组增强注意力,提升模型对上下文语义信息的解析能力;采用中值频率平衡交叉熵损失函数抑制类别分布不均衡的影响。在2个数据集上进行实验,SGE-Unet的整体准确率、平均交并比、■分数和Kappa系数均高于主流模型,Vaihingen数据集中小尺寸目标车的交并比和F1分数分别为0.719和0.901,比次优模型提升了16%和11%,实验结果表明所提模型能更精准地分割小尺寸目标及目标边界。 相似文献