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261.
非定常数值模拟方法的发展及其在动态绕流中的应用 总被引:4,自引:5,他引:4
基于混合通量分裂的思想,通过应用Gauss-Seidel迭代求解差分方程,构造了一种时空二阶精度、无条件稳定的隐式迭代NND算法,并讨论了时间精度与稳定性,亚迭代收敛判则,几何守恒律的应用以及动壁边界条件等相关问题.通过引入一种简便易行的加权函数来综合刚性动网格生成技术和超限插值生成动网格这两种方法的优点,发展了一种计算量小、比较实用的加权动网格生成技术.作为应用实例,本文给出了多个动态物体绕流的数值模拟算例,计算结果表明了本文数值方法的成功. 相似文献
262.
263.
根据本文的解析结果,在T/LC为横轴、D为纵轴的平面中,将LC串联谐振磁复位正激变换器(无磁复位绕组)的运行特征,用两个参量(Vm/E,Toff/LC)的等值线族全面表示出来.这组等值线族图使设计者能根据设计参数T、L、C和D的值,全面直观预期运行的特征,也可根据预定的运行特征和D值设计T、L、C值,具有重要的理论意义和实用价值. 相似文献
264.
介绍一种用 EPP协议扩展 ISA协议的方案 ,用于改进固态记录器数据检测方法 ,该方案采用 CPL D实现接口信号的转换 ,提供了原理、实现方法、仿真波形及设计中应注意的事项 相似文献
265.
266.
基于分支深度强化学习的非合作目标追逃博弈策略求解 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决航天器与非合作目标的空间交会问题,缓解深度强化学习在连续空间的应用限制,提出了一种基于分支深度强化学习的追逃博弈算法,以获得与非合作目标的空间交会策略。对于非合作目标的空间交会最优控制,运用微分对策描述为连续推力作用下的追逃博弈问题;为避免传统深度强化学习应对连续空间存在维数灾难问题,通过构建模糊推理模型来表征连续空间,提出了一种具有多组并行神经网络和共享决策模块的分支深度强化学习架构。实现了最优控制与博弈论的结合,有效解决了微分对策模型高度非线性且难于利用经典最优控制理论进行求解的难题,进一步提升了深度强化学习对离散行为的学习能力,并通过算例仿真检验了该算法的有效性。 相似文献
267.
268.
采用数值分析方法分析了跨声速喷管无粘流动和超声速射流对挡流板的冲击流场。该方法是对激波流动添加了显式人工粘性项,控制方程仍为Navier-Stokes方程,采用MacCormack二阶显式预后-校正差分格式求解。 相似文献
269.
270.