基于HTML语言的多媒体E—MAIL系统

介绍了一个在ＩＮＴＥＲＮＥＴ上实现的基于ＨＴＭＬ语言的多媒体Ｅ－ＭＡＩＬ系统，提出了一个适合实现多媒体Ｅ－ＭＡＩＬ的体系结构，通过将ＨＴＭＬ语言和Ｅ－ＭＡＩＬ有机结合起来，能达到系统的标准化和开放性等要求。本文在ＳＧＩ ＩＮＤＹ上实现。     

聚氨脂胶粘剂在大型异型舱体粘接中的应用

论述了聚氨酯等胶粘剂的粘接机理，对影响胶粘剂粘接性能的主要因素进行了分析，针对大型异型舱体结构特点，经试验验证了所选舱体粘接接头型式及所选聚氨酯胶粘剂的性能特点，着重阐述了舱体粘接前的表面处理、胶粘活性荆底涂的控制、粘接的流动性及浸润（标准术语为“浸润”，下同）性等施工方面的重点控制环节，摸索出了一整套大型异型舱体粘接工艺。     

MGEKF算法在无源定位中的应用

无源定位技术有着广阔的应用前景 ,在现有单站无源定位方法的基础上 ,首先介绍了相位差变化率定位法 ,接下来针对未知地面慢速运动目标的定位问题 ,引入MGEKF算法估计目标的运动速度 ,并对原始定位结果进行滤波处理 ,以减弱测量噪声的影响 ,提高定位精度。仿真结果表明了这一处理算法的有效性。这种处理思路还可以推广到更为复杂的定位情况中去。     

噪声敏感性对短期噪声暴露效应影响的研究

针对不同个体对噪声暴露存在噪声敏感性的问题,探讨听阈、工作绩效、烦扰度受噪声影响的程度与噪声敏感性之间的关系.在安静环境(对照环境)与88 dBA模拟航天噪声环境下,对33名志愿者进行125～16000 Hz纯音听阈、工效及主观烦恼度测试;并根据噪声敏感性量表得分划分低噪声敏感组、中噪声敏感组、高噪声敏感组,对3组志愿...     

单站无源定位跟踪现有方法评述

在电子攻防对抗斗争日益激烈的今天 ,无源定位以其独特的优点越来越受到人们的重视。介绍了无源定位跟踪技术及其应用背景 ,着重评述了采用单个观测站进行无源定位跟踪的各种现有方法     

Kalman滤波算法在单站无源定位中的应用

无源定位技术有着广阔的应用前景 ,在现有单站无源定位方法的基础上 ,首先介绍了相位差变化率定位法 ,接下来引入Kalman算法对原始定位结果进行滤波处理 ,以减弱测量噪声的影响 ,提高定位的精度。仿真结果表明了这一处理算法的有效性。这种处理思路还可以推广到更为复杂的定位情况中去     

新技术试验卫星C星、D星姿轨控分系统设计和在轨验证

介绍了新技术试验卫星C星、D星姿轨控分系统设计和在轨验证情况。姿轨控分系统具备任意目标凝视跟踪、条带拼接成像、主动推扫成像等姿态控制功能。通过基于操作系统的姿轨控应用软件架构设计和基于动态链接库的在轨编程设计,首次实现基于操作系统的星载应用软件并行开发。通过一个软件配置项实现双星功能,解决了双星研制周期短、工作模式复杂等问题。给出了卫星在轨运行的部分曲线和数据,可为遥感卫星姿轨控系统设计提供参考。     

基于区域分割的红外与可见光图像融合算法的研究(英文)

由于红外图像和可见光图像的成像特点不同,因此在航空监视领域红外图像和可见光图像融合有重要的研究意义。由于非下采Contourlet变换具有更好的方向性、较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能,能有效的提取图像的特征信息。因此我们在非下采Contourlet域,以空间频率为度量标准对红外图像进行阈值分割,经过分割将红外图像和可见光图像分别划分为目标区域以及背景,随后对红外图像和可见光图像进行边缘检测从而得到边缘区域,针对三个不同区域分别选择不同的融合规则进行融合。通过两组不同灰度差异的红外与可见光图像的实验,将基于像素点,窗口策略的融合算法和本文所提出基于区域算法进行了主观和客观的对比,试验结果表明基于区域分割的红外与可见光图像融合算法不仅能有效提取出红外图像中的目标信息还能有效的保持可见光图像的所反映的光谱信息,因此本文提出的算法是一种有效且可行的图像融合算法。     

基于视线的无人机鲁棒自适应编队控制设计

针对基于视线的无人机编队动力学非线性不确定的特性,设计了一种基于鲁棒自适应控制的编队控制系统.首先建立了基于视线的长机-僚机编队方式下的无人机编队动力学模型,而后将其转换成伪控制形式,将伪控制量分解成参考模型的输出、比例微分控制输出与神经网络自适应输出三项,采用误差观测器的输出训练神经网络以实现误差补偿,利用Lyapunov理论对误差的有界性进行了证明,设计了伪控制保护以防止执行器超出物理范围.最后建立了无人机六自由度非线性模型并进行仿真,结果表明设计的编队控制系统可以使僚机有效地跟踪做不确定机动的长机.