明渠恒定均匀流试验中尾门的影响范围

利用PIV测量了明渠恒定均匀流中离尾门（活页式及闸板式）不同距离的9条断面中垂线的流速分布,分析了尾门对中垂线时均流速、紊动强度、雷诺应力及能谱特征的影响范围。对比活页式和闸板式两种尾门的差异可以发现,闸板尾门对时均流速的影响要明显大于活页尾门,而对于脉动强度、雷诺应力和能谱特征的影响,二者差异可以忽略。对于时均流速,在距离50h后两种尾门的影响均小于1.0%;对于纵向紊动强度、垂向紊动强度及雷诺应力,以4.0%、4.0%、10.0%作为衡量标准,尾门的影响距离分别为35h、25h、30h;对于纵、垂向能谱特征参数k50,以偏差值15.0%、6.0%作为标准,尾门的影响距离分别为35h和40h。     

超高速加工工艺

洛克希德导弹与空间公司的大量试验和研究表明超高速加工与常规工艺相比有很多优点,并且大大地降低了生产成本。洛克希德公司的试验结果表明产量可以增长2至10倍。并且在降低成本的同时,超高速加工工艺还可能提高表面光洁度和产品的稳定性。超高速加工     

应用过载试验的结构可靠性评定

针对固体火箭发动机燃烧室金属材料壳体，进行４￣５次成败型过载试验，利用“应力－强度”干涉理论，结合一定的先验信息进行结构可靠性评定及可靠性验证。这种可靠性验证方法适合于高可靠度、高造价、高试验费用产品，有助于解决可靠性评定中经常遇到的试验信息不足、子样太小的困难。文中还就有关问题做了说明和讨论。     

基于机动时间的项目工期单因素不确定性分析

为了分析单个工序结束时间的变化对项目工期的敏感性,以总时差的概念及定理为基础,利用概率分析的原理及方法,确定了工序结束时间的变化在不同条件下的概率值,构建了项目工期单因素不确定性分析的指标评价体系,简要说明了指标体系中确定相关参数的思路与方法;然后,采用单因素敏感性分析法,重点分析了关键工序结束时间的变化对项目工期的敏感性,给出了不同关键工序结束时间的变化对项目工期的敏感性的判别方法,以及如何从被考虑的多个关键工序中找出需要重点考虑的对总工期敏感性最强的工序;最后,通过算例进行验证和说明.该评价体系在实践中有助于项目进度计划与控制,重点监督与控制对总工期敏感性强的工序,为项目工期的多因素不确定性分析奠定理论基础.      

基于残余应力测试的航空发动机叶片损伤评估研究

航空发动机叶片在工作中承受着较高的离心负荷、气动负荷和振动负荷,以及外物的冲击、环境的侵蚀和不稳定热应力等影响,是发动机中工作环境最为恶劣的关键零部件之一.叶片断裂是发动机的多发性危险故障,也是航空领域一直没有得到有效解决的重大难题.     

Fe2O3/CNTs复合粒子的制备及其对AP热分解催化性能的影响

以碳纳米管(CNTs)为载体,采用溶胶-凝胶法制备了Fe2O3/CNTs复合粒子,应用红外光谱仪(FT-IR)、X-ray衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱(EDS)、比表面积分析仪(BET)等手段对产物的结构、形貌、粒度和比表面积进行表征,并用差示扫描量热仪(DSC)研究了纯CNTs、CNTs和Fe2O3简单混合、Fe2O3/CNTs复合粒子及不同比例Fe2O3/CNTs复合粒子对AP热分解的催化作用。结果表明,Fe2O3/CNTs复合粒子结晶好、包覆均匀、比表面积大。Fe2O3/CNTs复合粒子可显著降低AP热分解峰温,使总表观分解热明显增加,高温分解的表观活化能降低,热分解反应速率常数增加,表现出显著的催化效果。     

基于MMA7455的跌倒检测和报警系统

跌倒是老年人意外伤亡的首要原因,老年人跌倒后不能马上救治更是延误了最佳的抢救时间。基于此,本文提出了一种基于三轴加速传感器的老年人跌倒检测和报警系统。三轴加速传感器MMA7455可以获得老人运动数据,本文通过分析日常活动和跌倒的特征,设计出跌倒检测算法。报警模块使用android手机端,通过百度地图提供的定位和地址反解析功能,可以向家人和医院发送精准的报警数据。     

某超声速飞行器保护罩用弹射器的高温防护特性

某型弹射器应用于超声速飞行器保护罩的连接固定与弹射分离。由于保护罩位于飞行器头部,受到气动阻力的影响,升温迅速。为了保证弹射器能够在飞行过程中正常安全工作,使装药部位的温度满足火药安全使用要求,需要对其采取热防护措施。文章围绕弹射器的耐高温性能设计开展了相关理论分析、数值仿真及试验验证工作。通过减小热传导途径,优化产品结构设计,采取隔热、相变吸热等措施降低弹射器内部的环境温度。经过热传导试验验证,在模拟飞行器极端的高温环境条件下,弹射器结构能够有效降低热传导效率,保证主装药部位的温度满足火药安全使用要求。该方法为航天火工装置的高温防护设计与验证提供了有效的技术途径。     

基于Box-Cox变换与随机系数回归模型的非线性退化设备剩余寿命预测方法

准确预测退化设备的剩余寿命可以为设备维护管理提供重要信息支撑，进而避免设备运行中发生计划外失效、减少设备运行维护成本。针对工程实际设备广泛存在的非线性退化现象，提出了基于Box-Cox变换与随机系数回归模型的非线性退化设备剩余寿命预测方法。首先，采用Box-Cox变换对非线性退化数据进行线性化处理，在此基础上通过随机系数回归模型构建退化模型，并运用Bayesian理论与蒙特卡洛-期望最大化算法在线更新模型参数；然后，基于随机系数回归模型的特性，推导出剩余寿命的分布函数以及其点估计值；最后，通过数值仿真和锂电池实际退化数据验证所提方法的有效性。     

星载异构计算环境下的能耗优化任务调度

针对航空航天探测等要求高可靠性、强实时性、低功耗的尖端领域,基于新型的异构多核计算平台对全迁移策略的支持,提出了能耗优化的实时任务调度算法。算法主要分为2部分:负载分配和任务调度。负载分配确定每个任务在不同的处理器集群上工作量的分配比例,并对系统的能耗进行优化。任务调度在负载分配的基础上,采用时间片划分的思想对已分配的任务进行合理调度,保证每个任务都能满足系统约束条件。将此算法与现有的SA算法和Hetero-Split算法进行对比,实验结果显示:此算法比Hetero-Split算法在寻求可行性任务调度方案方面相当,但强于SA算法;在能耗比方面,此算法比Hetero-Split算法在系统总能耗方面有大幅度的降低,降低比率约为23%～24%。